基于忆阻器卷积神经网络的表情识别

忆阻器具有纳米级尺寸、低功耗、类似神经突触等优点,在神经计算、图像分类等领域具有广阔的应用前景。本文提出了一种基于忆阻器卷积神经网络的面部表情识别方法,首先基于忆阻器构建了ResNet卷积神经网络,并对ResNet网络进行剪枝操作,然后将ResNet模型的所有卷积层以及全连接层的权重映射为忆阻器十字交叉阵列中忆阻器的忆导值。实验结果显示忆阻器卷积神经网络模型在FER2013数据集上的识别准确率为63.82%,在CK+数据集上的识别准确率为93.95%。相比与原卷积网路,准确率损失仅分别为0.31%和0.76%。最后测试了忆阻器的非理想特性对准确率的影响,为忆阻器神经网络的实际部署提供参考。     

高阶电荷泵锁相环环路滤波器的设计

考虑到电荷泵锁相环离散采样特性,本文提出了高阶电荷泵锁相环环路滤波器的模块化设计方法.它可以将电荷泵锁相环设计成任意要求的阶和型.这样的锁相环既能消除相位抖动,又能跟踪大的频率阶跃或斜升的输入信号.通过对所设计的电荷泵锁相环稳定性和特征分析,确定了环路参数的选择范围,得出n阶n型的锁相环均优于其他类型.对两种类型的电荷泵锁相环的仿真,结果表明了设计方法的有效性和分析方法的正确性.本文的设计方法为高阶电荷泵锁相环滤波器的设计提供了重要的参考和指导.     

状态预估法扩展数字锁相环的锁相区间

提出了一种扩展正过零检测数字锁相环锁相区间的方法.首先建立了锁相环路未受控时误差变量的非线性动力学模型,得到误差变量在不动点处线性化近似预测值;然后取此近似预测值的非线性函数进行反馈控制,扩展了环路锁相区间;最后分析了受控数字锁相环的稳定性并给出了仿真结果,结果不仅证实了该方案的正确性和有效性,而且表明该方法比延迟反馈方法更加优越.     

“电力电子技术”创新型课程设计探讨

“电力电子技术”课程设计是培养大学生创新能力的一种重要教学手段.本文首先分析了当前电子信息类学生进行该课程设计时存在的问题,然后结合电子信息类学生学习该课程时的特点,介绍了如何选择课程设计内容、实行案例教学法和利用仿真软件等措施来培养学生的创新能力.     

基于WiFi的楼宇环境监测系统

在此设计基于Wi Fi技术的楼宇环境监测系统,用于监测楼宇内温湿度、天然气、煤气和气压监测。系统分为监测中心和监测节点,监测中心与监测节点之间通过Wi Fi实现数据传输。监测节点由STM32单片机、温湿度传感器、可燃气体传感器、气压传感器和Wi Fi模块组成,3个传感器把检测的数据传到STM32单片机中,然后STM32单片机通过Wi Fi模块把检测数据传输到监测中心,从而实现对楼宇环境的实时监测。该系统检测目标多样且扩充性强,适用于楼宇环境检测,具有一定的实际意义。     

河流水质实时监测系统

设计了一种基于MSP430F149单片机和无线通信技术的新型高精度河流水质实时监测系统。该系统能实时监测反映河流水质的重要指标——温度和p H值,并通过无线传输方式发送给监控部门。系统采用太阳能供电,并提供双极性传感器同轴接口,可按需求更换其他水质传感器,从而便于实现河流水质全自动实时监测。该系统还具有时间、温度显示和报警等附加功能,也可以用于江湖、水库等其他水体水质的监测,具有一定的实用意义。     

α-稳定分布噪声环境下的非线性回声消除研究

针对广泛存在的非线性回声,以及在非高斯噪声环境下,传统回声消除器中自适应算法性能衰退,继而导致回声消除效果下降的情况,本文提出了一种基于最小离差准则的协同函数链接型自适应滤波回声消除方法.该方法使用归一化最小l_p范数算法更新线性和非线性函数扩展的自适应滤波器的权值,并将输出信号协同组合,以消除非线性回声.仿真实验结果表明,该方法在α-稳定分布噪声且非线性回声存在的情况下比传统回声消除方法具有更高的回声衰减增益.