基于代价敏感思想和自适应增强集成的SVM多分类算法

针对数据识别分类在传统的支持向量机(SVM)个体分类器上正确识别率不理想的问题，提出一种基于代价敏感思想(cost-sensitive)和自适应增强(AdaBoost)的SVM集成数据分类算法(CAB-SVM)。在自适应增强算法每次迭代训练SVM弱分类器之前，根据样本总数设置初始样本权值，并抽取样本组成临时训练集训练SVM弱分类器。其中在权重迭代更新阶段，赋予被分错样本更高的误分代价，使得被分错样本权重增加更快，有效地减少了算法迭代次数。同时，算法迭代过程极大地优化了个体分类器的识别鲁棒性能，使得提出的CAB-SVM算法获得了更优越的数据分类性能。利用UCI数据样本集的实验结果表明CAB-SVM分类算法的正确识别率高于SVM和SVME算法。     

基于红外辐射信息的IRST系统机动目标跟踪算法

传统的IRST(红外搜索与跟踪)系统是一个仅有角测量的系统，对于目标距离是不可观测的。文中增加了红外探测器对目标红外辐射的响应信息这一测量项，使其成为一个距离可观测系统，并在此基础上，建立了目标的观测模型，推导出了机动目标跟踪的EKF跟踪算法。通过跟踪一个机动目标的仿真过程，对算法性能进行了检验，结果表明：本算法对机动目标能进行有效的跟踪，而且跟踪精度也是令人满意的。     

一种新的自适应Lee图像增强算法

该文对Lee图像增强算法及其改进型算法进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,提出了一种新的图像增强方法。该方法补充了一个有用的非线性变换,增加了原Lee算法的普适性;其次利用灰度值的统计特性达到了图像自适应增强的目的。实验结果表明:新算法不仅具有较大的适用范围,而且能够有效地增强整个图像的对比度,提高图像的视觉效果。     

无线传感器网络节点定位技术

对无线传感器网络定位技术进行了深入的探讨,从WSN节点的定位机制、定位算法的分类、已有的定位算法及算法性能的评价标准等方面进行分析,并对比了质心定位算法、DV-Hop算法、凸规划定位算法、APIT算法等几种经典的方法。结果表明：各种算法在不同的应用环境下所表现的性能差别较大,没有哪种算法是最优的,应根据最感兴趣的性能指标选择合适的算法。最后提出了无线传感器网络节点定位技术需要解决的问题和研究方向。     

STM32系列M7内核的高速脉冲产生方法

STM32系列单片机是目前国内应用非常广泛的嵌入式芯片之一。本文研究了两种高性能M7内核芯片STM32F767与STM32H750的高速脉冲产生方法。其中,采用了直接I/O口输出方式、定时器输出方式以及DMA方式三种操作方式,并实际测试了三种方式下的最高信号输出速率。实验结果表明,M7内核芯片主频高,不同芯片之间的工作主频有差异。而I/O口输出频率与主频有关,且与输出方式不完全一致。最后,总结了每种操作方式下高速脉冲输出的优缺点。     

均匀搜索粒子群算法的收敛性分析

本文将均匀搜索粒子群算法(Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPSO)的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散.     

TinyOS移植技术分析及在CC2430平台的应用

简述了无线传感器网络操作系统及传感器节点的基本状况,并从设计思路、体系结构、运行原理及编译过程等方面详细分析了当前主流的操作系统TinyOS的主要特点。在此基础上,提出了TinyOS的移植方法以及具体实现过程。最后,将TinyOS成功地移植于CC2430平台。实验结果表明,移植后的TinyOS可以稳定地运行于CC2430平台,并能可靠地实现传感器之间的无线组网。     

数据实时通信与可视化系统的设计与实现

为了将冗杂的工业数据用逻辑化的图形展现出来,该文提出了一种基于HTML5与WebSocket数据实时通信的可视化系统。首先提出的可视化系统是在C#控制台程序的基础上建立WebSocket全双工通信通道,继而借助此通道实现了SQL Server数据库与浏览器的实时数据交互,最后将实时数据发送给Echarts进行绘制和渲染。在漏水监测的项目中应用此可视化系统的结果分析可知,所采用的WebSocket实时通信技术相比于传统通信技术具有更高的稳定性、数据交互实时性,且能有效地减小带宽、节省服务器资源等;所设计数据可视化系统能直观地反映采集的工业数据特性,可视化效果好,实用性强。     

基于局部多尺度低秩分解的红外小目标检测算法

针对红外低秩块模型计算复杂度大,容易误判等不足,提出了一种更加有效的红外小目标局部多尺度低秩分解检测算法。该算法首先利用非下采样金字塔变换对红外小目标图像做多尺度分解;接着,将分解出的高频子带进行融合,通过融合后的高频信息提取出目标感兴趣区域;最后,利用红外小目标背景的非局部自相关性质对感兴趣区域进行分块,并对各块进行重新排列构成一个新的矩阵;最后,对该矩阵做低秩分解,提取出红外小目标。实验结果表明,与其他低秩分解类方法相比,所提出算法速度更快,提取效果更好,是一种性能优越的方法。     

MAX262滤波器在地下金属管线探测仪中的应用

基于可程控的开关电容有源滤波器MAX262,设计一种切比雪夫型多频点带通滤波器.通过对系统时钟分频和自定义时钟,实现对其在地下金属管线探测仪中所有工作频率的覆盖,并结合其四阶传输函数和编程辅助软件,给出了各个频点的滤波器编程参数.实测结果表明,该多频点带通滤波器能有效处理不同频率的信号,且滤波效果令人满意.