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1.
针对二极管中点钳位型(neutral point clamped,NPC)三电平逆变器容易造成直流侧电容电压不平衡问题,提出一种新的中点电位平衡控制方法。在该方法中,采用分扇区精细控制,对不同的小矢量设置不同的时间分配因子,以增加相应正或负小矢量对中点电流的控制能力。对于正负小矢量不能成对出现的扇区,根据相电流的变化情况,使调制在传统算法和基于虚拟矢量的算法之间切换,从而削弱中矢量对中点电流不可控的影响。仿真和实验证实了该方法的正确性和有效性。  相似文献   
2.
传统的C语言程序设计教学存在不足,不仅影响了本门课程的教学质量,还影响了后续语言类课程的学习.为了改善该课程的教学效果,提出从教学质量控制、教学互动、代码规范和考试等方面进行改革的措施.实践结果表明,这些改革措施明显改善了C语言程序设计课程的教学效果.  相似文献   
3.
过去的十多年中,人工免疫系统得到了长足的发展。由于其具备强大的信息处理能力,被广泛应用于模式识别领域,尤其是分类问题。介绍了免疫系统的识别原理、人工免疫原理,包括克隆选择原理、负向选择原理和免疫网络,综述了近年来出现的主要的免疫分类算法,对免疫分类算法性能进行了相互比较,比较了免疫分类算法与其他著名分类算法的性能,结果显示免疫分类算法具有良好的分类性能。  相似文献   
4.
人工免疫识别系统AIRS(Artificial Immune Recognition System)是著名的免疫网络分类器,被成功地应用到大量的分类问题,表现出了良好的性能。为了分析不同的距离测量方法对AIRS的性能影响, 采用三种距离测量方法实现AIRS,这三种方法分别是Euclidean距离、Manhattan距离和RBF核空间距离,并将三种用不同距离测量方法实现的AIRS算法应用于Iris,Heart和Wine数据集的分类测试。所获得的三组数据集分类的准确率和抗体规模进行了相互比较,结果表明采用Manhattan距离AIRS算法获得了对Iris和Heart的最高分类准确率,而采用核空间距离,算法获得了对Wine的最高分类准确率。从抗体群体规模来看,采用核空间距离则能获得最小的抗体群体。从性能比较可知,不同的距离测量方法对AIRS算法的分类性能较大的影响。  相似文献   
5.
针对传统免疫网络分类算法在记忆细胞确定上缺乏有效的指导,该文提出一种基于动态识别邻域的免疫网络分类算法.算法采用核函数表示机制来描述抗体-抗原之间的亲和度;利用抗原对构造动态识别邻域来指导抗体群体的进化,并选择邻域中距离对偶抗原最近的抗体为记忆细胞.算法被应用于多分类问题及高维分类问题来进行算法性能分析,同时,算法被应用于多个标准数据集的分类来评估算法的整体性能.分类结果表明该算法对于标准测试数据集有良好的分类性能,这说明基于动态识别邻域的训练方法能够有效地指导记忆细胞的生成,显著地改善分类器的性能.  相似文献   
6.
Java是一门易入门、难学精的课程,传统的教学方法已不能适应企业的用人需求。针对这一问题,文章明确了本课程的教学目标,确定了教学内容,并探讨了相应的课堂教学方法、实验教学方法、考核方法,实际结果表明该教学改革提高了学生的学习兴趣、培养了学生良好的编程思维和较强的动手能力,更好地适应了企业的要求。  相似文献   
7.
为减少人工免疫识别系统(AIRS)的记忆细胞数量并提高AIRS的分类准确率,提出一种基于记忆细胞剪切和非线性资源分配的人工免疫识别系统(PNAIRS).PNAIRS采用样本属性离散化来压缩训练空间,利用记忆细胞剪切来淘汰低适应度细胞,并使用非线性资源分配来优化分类器.PNAIRS对6个UCI数据集进行分类测试,测试结果与其它分类算法结果对比,显示PNAIRS具有较小规模的记忆细胞群体和较高的分类准确率,而且算法运行速度快.这表明PNAIRS算法是一个性能良好的分类算法,具有潜在的应用价值.  相似文献   
8.
为了发现链路层网络拓扑结构,基于地址转发表提出了一个算法.算法分析了生成树中交换机下行端口地址转发表,按照交换机间直接连接规则确定交换机间的端口连接关系,对于不满足直接连接规则的交换机端口对,将待确定连接关系交换机的下行端口中记录的所有交换机分割成互不相交的子树,该下行端口即通过不可网管设备(如hub)与这些子树的根节点相连.测试结果表明,算法不仅能发现交换机间的连接关系,还能发现hub等不可网管设备的存在,适合异构网络的拓扑发现.  相似文献   
9.
10.
针对传统的软件工程专业教学中教师之间缺乏深入的交流以及课程之间的衔接和知识结构存在问题等现状,提出通过引入教学团队,加强负责系列课程教学的教师之间的交流,以团队为依托,设计系列课程的教学内容和教学案例、阶段项目,使系列课程能够紧密衔接并能优化知识结构,从而改善软件工程专业系列课程的教学效果。  相似文献   
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