多光谱可见光图像与高分辨率图像的分维融合

针对遥感图像,提出了一种遥感多光谱可见光图像与遥感高分辨率全色图像融合的小波分维算法.利用小波变换的方向选择}生,对遥感多光谱的1分量和遥感全色图像进行小波分解,进而在不同子带中进行遥感图像融合,低频部分采用基于区域能量的融合算法;高频部分使用21×21的窗口加窗逐点计算分维作为权系数进行融合;最后将得到的灰度融合图像...     

基于云计算及图像内容分析的医学图像融合方法

提出了一种使用云计算实现基于图像内容分析的医学图像融合方法.为了设计云计算推理规则,对两幅输入图像--CT和MRI图像进行灰度直方图分析.并基于CT与MRI图像的灰度直方图与融合目的设计推理规则.将CT与MRI图像作为推理系统的两个输入,进而得到融合图像.实验结果表明,使用云推理方法得到的融合图像较之模糊推理得到的融合...     

多尺度变换和粒子群优化的图像融合方法

在图像融合领域,基于多尺度变换的图像融合方法是研究的热点,文中提出了一种基于多尺度变换和粒子群优化的图像融合方法,对基于多尺度变换得到的融合图像,利用粒子群优化进行进一步处理,并讨论了优化算法中初始图像质量对最终结果的影响。实验结果表明,该算法具有较好的融合结果,且优化时选取偏差大的初始图像粒子,能够获得更好的融合结果。     

基于直觉模糊推理的医学图像融合方法研究

针对传统的模糊推理融合方法生成融合图像质量不高的问题,提出了一种基于直觉模糊推理的医学图像融合新方法。根据直觉模糊集的定义,利用直觉模糊理论在处理不确定问题中的优势,制定直觉模糊推理规则,进行图像融合。给出了算法的具体步骤,仿真结果表明,文中提出的算法明显优于传统的模糊推理融合算法。     

动画片头的制作

多媒体电视的发展非常迅猛，由于它既可收看电视，又可以做为计算机的监视器使用，符合中国国情，所以得到了普遍接受。作为家庭的重要娱乐方式，多媒体电视同时又配以相应的应用软件，如电子相册、电子菜谱。其中电子相册可将全家人的照片加以编辑，配以解说词、音乐，使生活富有情趣。电子菜谱将各种名菜的配料、制作过程用录象生动地表现出来，极大的丰富了家庭生活。本文介绍了在为黄河机电股份有限公司的多媒体电视制作动圆片头中的一些体会。动画片头设计创意在繁星点点的宇宙空间中，一颗飞驶的流星从屏幕右上角出发高速移动到屏幕左…     

基于Mamdani型直觉模糊推理的图像融合算法

提出了一种基于Mamdani型直觉模糊推理的图像融合算法,该算法首先根据融合目标设定推理规则,并根据推理规则建立直觉模糊推理系统,并将待融合图像的每个像素点直觉模糊化并输入系统,经过推理得到输出图像每个像素点的隶属、非隶属程度,最后通过解模糊计算输出图像的灰度值得到融合图像。实验结果证明,该算法的有效性,且由于直觉模糊集更加精确地描述了客观事物的不确定性,其融合结果优于基于模糊推理系统图像融合算法得到的结果。     

基于成像机理的遥感图像融合

探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题．分析了多光谱与全色波段成像机理，提出了一种新的基于小波变换的遥感图像融合方法，实验结果表明，该方法可有效综合多光谱与全色波段图像的优点，从而获得具有较高空间分辨率的多谱图像．     

基于压缩感知的遥感图像融合方法

压缩感知理论,以远低于奈奎斯特采样定理要求的速率对图像进行采样,可利用图像的部分信息重构原始图像,有效地减轻图像处理的计算复杂度,降低对硬件的要求。文中提出了一种基于压缩感知的遥感图像融合方法。在压缩域对多光谱和全光谱遥感图像进行了融合实验,并与传统的融合方法进行了比较,实验结果表明,文中方法在遥感图像融合上有着良好的性能。     

基于独立分量分析的压缩域彩色图像融合

提出了一种基于独立分量分析的压缩域彩色图像融合方法,其基本思想是将源彩色图像进行IHS变换,将两幅图像的亮度分量/进行小波分解,对分解后的高频系数采用由独立分量分析得出的变换矩阵进行变换,然后对变换系数采用局部方差法进行融合,而对小波分解后的低频子图像分成若干N×N的图像块,分别对每个图像块做二维DCT变换,最后对融合的系数进行反变换得到融合结果,并用客观评价标准对结果进行了定量的分析.实验结果表明:该方法在提高空间信息的基础上,较少地降低了颜色失真.     

基于NSCT的多光谱和全色图像的融合

提出了一种基于无下采样Contourlet变换的多光谱和全色图像的融合方法.该方法在对多光谱影像进行IHS变换的基础上,对多光谱的I分量和高分辨率的全色影像分别进行无下采样Contourlet变换(NSCT),然后对分解得到的近似分量以及各层金字塔各方向的细节分量利用本文提出的一定的融合准则分别对近似分量和细节分量进行影像融合,最后通过无下采样Conlourlet逆变换得到新的I分量,与H,S分量一起还原到RGB空间,最终得到融合后的高分辨率多光谱彩色图像.本文采用一组多光谱图像和全色图像数据进行融合实验,其实验融合图像的目视效果和统计指标均优于传统的IHS融合方法、小波融合方法以及Contourlet变换方法.