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1.
关联规则的挖掘大都在用户设置的支持度阈值的限制条件下,产生频繁项目集合。得到关联规则。但是没有相关领域的专门知识,用户很难设置合适的支持度闽值来得到合适的结果。文章在FP-树挖掘算法的基础上,提出一种无支持度设置的关联规则挖掘方法,通过兴趣度的设置动态地得到不同项集的不同支持度。  相似文献   
2.
基于多参数随机扰动的布尔规则挖掘   总被引:2,自引:0,他引:2  
陈芸  张伟  周霆  邹汉斌 《计算机工程》2006,32(10):63-65
在MASK算法基础上提出了基于多参数随机扰动后布尔规则的挖掘过程,通过对实验结果的评估分析,表明该算法能够提供较高的隐私保护,并讨论了隐私保护及挖掘精度之间的关系。最后对未来多参数随机扰动数据挖掘研究进行了展望。  相似文献   
3.
发现最大项目频集是数据挖掘应用中的关键问题。本文提出了一个基于反向矩阵的最大频集的交互式挖掘算法。该算法将事务数据库转换成反向矩阵,缩小了候选子集,利于交互式挖掘。通过对每个频繁项独立建立COFI-树,减少了挖掘中对内存容量的依赖。  相似文献   
4.
分类是一个重要的挖掘任务,其目标是通过学习功能,将数据库中的记录按记录的属性值分成预先定义的类别。根据存在特征的最小子集,文章提出了建立类似树结构的输入属性和输出特征之间关系的信息网络来实现分类的方法。实验结果表明,与其它方法相比,该方法建立的模型更简洁,精度更高。  相似文献   
5.
毕业设计作为一个实践环节,在整个本科教学中所起的作用和地位,是其它教学环节无法替代的。毕业设计的质量也是衡量教学水平的重要依据。针对计算机专业的特点和毕业设计中出现的问题,从教学与毕业设计指导、毕业设计选题、毕业设计过程的监控和管理、答辩等几个环节提出了相应的教学改革方法。并分析了在毕业设计的过程中如何加强学生动手能力和创新能力的培养,增强学生就业竞争力。  相似文献   
6.
在保护隐私的情况下挖掘有用的信息是近年来数据挖掘领域研究的热点之一。针对Johnson-Lindenstrauss定理中数据高维特征空间映射到低维特征空间数据点之间距离基本保持不变的原理,提出了基于随机正交矩阵的隐私保护聚类方法。实验结果表明,该方法计算简单,在不影响聚类结果的情况下起到了保护隐私的作用。  相似文献   
7.
地方本科院校应用型软件人才培养模式探索   总被引:2,自引:0,他引:2  
从软件行业的发展现状与地方院校软件人才培养所面临的问题进行了分析.针对地方本科院校培养的大量软件专业人才不能满足企业人才质量上的需求问题,从课程体系改革、实践基地建设、教学内容和评价体系改革、教师实践能力培养等几个方面对地方本科院校应用型软件人才培养模式进行了探索.  相似文献   
8.
Web文档分类是Web挖掘中最基本的技术之一,而构造一个按照兴趣分类的分类器,需要做大量的预处理工作,来收集正负的训练样例。但负例的收集是非常困难的。文章提出了一个只有正例没有负例的学习模型。该模型主要是重复执行SVM。实验表明,该学习模型对于Web文档分类的分类精度和速度都是非常理想的。  相似文献   
9.
文本聚类在信息过滤和网页分类等方面有着较好的应用,可是它面临数据维数很高的难点.由于维度很高,使得经典的聚类算法难以有效处理.针对这个问题给出了一种快速鲁棒的映射聚类算法,其中利用关联规则查询簇的相关维,然后使用相关维进行进一步的分析.实验结果说明了该算法具有速度快以及较好的鲁棒性等特点,可以应用在文本聚类中.  相似文献   
10.
基于Shamir秘密共享的隐私保护分类算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了在分布式环境下进行数据分类挖掘,使每部分的隐私得到保护,根据Shamir秘密共享思想,提出了一种基于分布式环境下的决策树分类算法.在对集中数据库决策树分类属性的最大的信息增益公式分析的基础上,推导了分布式数据库的同一分类属性的息增益公式.在此基础上对Shamir秘密共享的加密原理进行分析,将其应用到求分布式数据库决策树分类属性的最大的信息增益公式中,并对隐私保护值求和的过程进行了实例分析.实验结果表明,该方法能有效地对分布式同构样本数据集进行隐私保护的决策树分类挖掘.  相似文献   
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