高维空间下求解MDA的扰动算法及其在人脸识别中的应用

本文提出了一种在高维空间下直接求MDA(Multiple discriminant analysis)最佳解的扰动算法，并把这一算法应用于人脸的识别中。在传统的MDA求解算法中，一般要求训练样本的个数足够大，以至于其类内散射矩阵为非奇异矩阵，即所谓的“小样本”问题。但是，在入脸识别中，由于人脸空间的维数非常大，而训练样本的个数有限，造成类内散射矩阵为奇异矩阵，从而使得用传统的求解方法失效。为了能在高维空间中求出MDA的最佳解，本文采用扰动的思想，巧妙地避开了矩阵的奇异性问题并找到了最佳变换矩阵。此外，把这一算法用于人脸的识别中，对ORL人脸图像库的实验显示，采用本文提出的算法达到比较低的错误率，其错误率仅为特征脸(Eigenface)方法的49．9％，为Fisher脸(Fisherface)的7914％。     

嵌入式浏览器Konqueror/E的实现

Konqueror/embedded是针对嵌入式Linux的开放源码浏览器,也是符合GNU条款的自由软件.本文首先对该浏览器技术核心做了简要分析,然后详细介绍了Konqueror/embed-ded在ARM-Linux操作系统上的移植过程.     

一种MPEG2视频编码的神经网络自适应量化算法

本文在ＭＰＥＧ２ＴＭ５建议我自适应量化策略的基础上，提出了一种ＭＰＥＧ２视频编码的神经网络自适应量化算法。     

视频编码中的块运动估计算法分析（三）

4．6动态搜索窗调整算法（DSWA）通常运动矢量在搜索区域内具有中心偏置分布特性．而3SS算法在搜索区域为（±16．±16）时第一步搜索采用17×17的搜索窗，对运动块的运动矢量估计来说初始步长太大．跳出了可能性比较大的区域．导致搜索方向的不确定性．故而有可能陷于局部最小。动态搜索窗调整算法在搜索过程中可以根据搜索窗收敛因子的大小自动调整下一个搜索阶段的搜索窗的尺寸，是一种自适应的梯度搜索算法。DSWA算法的搜索窗收敛因子Rw为当前阶段搜索窗大小与上一阶段搜索富大小之比．可以表示为T和H是常数参量．是通过统计一些…     

一用于块运动估计的匹配准则函数——块特征匹配函数

本文提出了一种新的块运动估计匹配准则函数－－块特征匹配（ＢＦＭ）函数，可以用于视频压缩的一些国际标准，如Ｈ。２６１，Ｈ．２６３，ＭＰＥＧ１，ＭＰＥＧ２，ＨＤＴＶ的编解码器中。在这些视频压缩国际标准中视频系统编码器的复杂性最主要取决于运动估计计算法。实时的块匹配运动估计的ＶＬＳＩ实现需要考虑以下几个方面：在给定搜索域内运动搜索的复杂性度；每次块匹配运算的匹配计算复杂度；每次块匹配运算需要从帧存读取到     

视频编码中的块运动估计算法

在视频压缩的一些国际标准，如Ｈ．２６１，Ｈ．２６３，ＭＰＥＧ０－１，ＭＰＥＧ－２，ＨＤＴＶ中，视频系统编码器的复杂性最主要取决于运动估计。下文以ＭＰＥＧ－２编码器为例，通过计算机模拟实验，得出了一些常用运动估计算法的对比实验结果，以及采用常用的几种匹配函数的对比实验结果。     

水声通信网综述

近年来,由于水下通信技术的发展和应用需求,国内外对水声通信网络进行了大量的研究工作,并且在方案验证、模拟仿真的基础上,开始了水声网络的海上实验.本文从水声通信网的发展过程和特点出发,系统介绍了水声通信网的体系结构和关键技术,并且详细介绍了各层的研究内容和研究现状,最后对水声通信网今后的研究方向和应用前景进行了展望.     

低压电力线通信信道噪声特性的测试与分析

低压电力线通信信道的噪声，不是通常信道中的加性高斯白噪声，作者在文中介绍了低压电力线通信信道噪声的测试方法和功率谱估计方法，讨论了噪声的分类、特点和产生原因，重点分析了不同时间、不同地点的噪声分布和特点，对噪声的时变性进行了较为详细的研究。     

一种改进的H.264运动估计算法

为了减少视频编码的运算量，针对运动估计的特点．提出了快速块模式选择算法。该算法利用宏块的时间和空间相关性，预先对宏块模式进行判定，从而使模式选择过程大大简化。仿真结果显示，在基本保持H．264原有编码算法的图像质量的同时，可以将编码速度提高15％以上。因此，本算法可以有效的减少编码器的计算量，提高H．264的编码效率。     

一种基于模式识别的新型双端检测器

本文提出了一种基于最近邻线分类器的新的双端检测器（DTD）。主要的思想是充分地利用特征信息以及用模式识别方法来设计DTD。本文从模式分类的角度分析了二种主要的传统DTD（Geigel和相关DTD）并给出了新的设计方法。一种称为NNL分类器的新的非参数分类器被用来检测双端通话。NNL分类器具有低运算量和优良的性能。用NNL分类器．我们熔合了几种传统的DTD并且避免了存在于大多数传统DTD中的固定阈值带来的问题。因此NNL-DTD在各种条件下是鲁棒的。实验结果也显示出了这个方法比传统方法更有效。