基于MEAN-SHIFT和SVM的血细胞图像分割

提出一种新的血细胞图像分割算法,结合无监督和有监督模式识别技术,利用颜色快速提取感兴趣的有核细胞.首先通过mean-shift过程寻找RGB颜色空间中的细胞核、红细胞和背景聚类峰(局部密度最大区域),其中的细胞核图像区域经过适当形态学膨胀后可以得到部分胞浆像素;然后细胞核聚类峰和部分胞浆颜色组成正特征子集,而红细胞和背景聚类峰附近颜色组成负特征子集,训练一个两分类SVM,得到的分类模型随后对图像的颜色空间向量分类,实现细胞区域整体提取.通过颜色量化手段,能够显著减少训练集的颜色向量数量,实现SVM实时训练和分类.借助于mean-shift鲁棒的特征空间分析性能和SVM出色的小样本学习推广能力,该方法对图像颜色变化、染色条件差异等鲁棒性强,无过度分割现象,分割速度和效果均优于流域变换方法.骨髓和外周血涂片的分割试验证明了方法的有效性,已应用于实际图像处理系统.     

显微镜自动聚焦算法的研究

自动聚焦技术是全自动控制显微镜系统中的核心部分。自动聚焦算法综合了快速灰度差分法和高精度拉普拉斯函数法的优点,根据聚焦过程中各阶段聚焦评价函数的梯度选择合适的焦距评价函数和步长,并通过改变步长实现了从快速粗调到精确细调的过渡。实验表明,与传统的单一聚焦评价函数和单一步长的聚焦算法相比较,该算法在保证聚焦速度的情况下显著地提高了聚焦位置的精度。     

基于分形特征的细胞核表面纹理分析

提出了一种改进的基于分块迭代函数系统的分形维估计方法,对骨髓涂片中不同成熟阶段的粒细胞核表面的纹理进行了研究.该方法首先通过压缩仿射变换对细胞核灰度图象进行分块迭代函数系统构建,然后从该系统中提取出反映细胞核分形特征的匹配块因子、尺度系数等参数用于计算分形维.为了避免对细胞核表面分形维的过高估计,就匹配块因子、尺度系数的计算进行了改进.对60幅不同类型的粒细胞核表面图象进行比较实验,其结果表明该方法提取的分形参数可有效地反映不同细胞核表面间的纹理差异,它们可作为细胞识别中的新特征量.     

一种大类别数分类的神经网络方法

神经网络是一种普遍使用的分类方法。当类别数目较大时,神经网络结构复杂、训练时间激增、分类性能下降。针对这些问题,基于Ｎ分类问题的两种类方法和树型分类器结构,对两分类子网络集进行排序,中给出了一种大类别分类的神经网络阵一结构和快速搜索方法并重点分析了网络阵列的分类性能。理论分析表明,使用网络阵列方法可降低平均分类错误率。该方法还使得网络结构简单灵活,易于扩充,网络的训练时间缩短,仿真实验表明,该方     

基于离散Gabor谱的短波电报信号检测

针对电报用单频信号的持续时长来携带报文信息及短波信道易于受到噪声污染的特点,研究了短波电报信号的离散Ｇａｂｏｒ谱检测方法。实验结果显示,用离散Ｇａｂｏｒ谱能够从复杂噪声背景中还原出电报信号,该方法对人耳难以辨别的低信噪比电报信号也具有很好的检测效果,适用于对短波电报信号的检测。该研究在短波电报信号的自动检测和短波电报抗干扰设备的研制方面具有应用前景。     

含未知扰动情况下的定性控制

针对模型中含有不确定因素的含未知扰动的非线性系统给出了一种基于定量模型的定性控制方法 ,此方法具有模糊控制的控制效果 ,避免了模糊控制器设计中存在主观性和模糊规则难以获取等缺点。仿真表明了该方法的有效性     

基于定量模型的MIMO非线性系统定性控制

对模型中含有不确定因素的MIMO非线性系统给出了一种基于定量模型的定性控制方法，避免了模糊控制器设计中存在主观性和模糊规则难以获取等缺点。此方法具有模糊控制的控制效果，仿真表明了该方法的有效性。     

程控交换机交换网络系统的测试与故障诊断

本文从PS-NA程控交换机交换网络系统测试台的工程实际出发,提出了一套JD-1024程控交换机交换网络的系统测试方法,采用模拟交换网络功能进行系统的环路测试。本方法充分利用了系统的可测性电路及资源,测试复杂性低,执行时间短。     

PROFIBUS现场总线及其应用

介绍了PROFIBUS现场总线的体系结构、访问方式、传送媒体等内容。并给出了工程应用的实例。以冗余PROFIBUS现场总线为基础的新型分散控制系统用于燃机联合循环机组控制,远程I/O机柜现场布置,实现了全厂监控,不仅降低了工程造价,而且提高了系统的自动化水平。