高炮系统对导弹射击效力研究

研究了高炮系统近程反导的射击效力问题，建立了高炮系统对导弹实施着发射击的毁伤概率公式与实施近炸射击的毁伤概率公式，并比较了这两种射击方式的射击效力。     

尾矿氧化锌及碱式硫酸锌替代焙砂作中和剂对铁矾渣含锌的影响

分析了湿法炼锌中,利用尾矿氧化锌及碱式硫酸在沉矾系统作中和剂对浸出铁矾渣含锌的影响,总结出尾矿氧化锌加入量的经验公式,对改善金属回收率,提高企业经济效益有一定借鉴。     

增强聚氨酯硬泡塑料的冲击性能研究

本文研究了SiO2和纤维增强剂对于聚氨酯硬泡塑料冲击性能的增强效应.试验结果表明,加入SiO2并不能增强聚氨酯硬泡塑料冲击性能.然而以2.5% KH550偶联剂四氢呋喃溶液处理的玻璃纤维作为增强剂,能使聚氨酯硬泡塑料的冲击性能有显著的提高.     

混杂增强聚氨酯复合硬质泡沫塑料的研制

系统介绍混杂增强聚氨酯复合硬质泡沫塑料的制备情况，详细分析聚氨酯硬质泡沫塑料制备过程中的工艺问题，表征与分析其结构与性能，着重分析偶联剂对填充物增强性能的影响以及填充物含量对聚氨酯硬质泡沫塑料吸水性能的影响，介绍聚氨酯硬质泡沫塑料的应用，最后指出其发展前景。     

基于深度特征增广的跨域小样本人脸欺诈检测算法

随着人脸识别技术的发展,人脸欺诈攻击已经成为一项实际的安全问题,人脸欺诈检测算法用于及早发现该类攻击,保护系统安全.文中将一种经典域自适应算法扩展到深度神经网络中,首先定义了基于深度特征增广的域自适应层,提出了一种基于深度特征增广的跨域小样本人脸欺诈检测算法.该算法在已有的基于全卷积神经网络的人脸欺诈检测深度神经网络的中部嵌入域自适应层将卷积特征图增广,来适配源域和目标域的差异,随后根据增广后的特征图进行像素级分类,最后将像素级概率图从空间上融合为帧级决策.文中在CASIA-FASD,Replay-Attack和OULU-NPU 3个数据集和6个常见测评协议(2个CASIA-FASD与Replay-Attack跨库协议和4个OULU-NPU标准协议)下进行实验,验证了算法在不同背景、不同攻击设备、不同相机等跨域情况下的性能.实验表明,基准FCN人脸欺诈检测算法已经能够达到较好的性能,在此基础上,借助小样本目标域数据学习域自适应模型,可进一步显著提升性能,将错误率减半(CASIA-FASD训练+Replay-Attack测试的HTER指标从27.31％降至11.23％,Replay-Attack训练+CASIA-FASD测试的HTER指标从37.33％降至21.83％,OULU-NPU标准协议IV的ACER指标从9.45％降至5.56％),实验结果验证了基于深度特征增广的跨域小样本人脸欺诈检测算法的有效性.     

二次过热器炉管的腐蚀损伤分析与表征

采用金相检验、扫描电镜、三维视频系统及能谱分析等方法，对350MW火力发电机组经13万h运行后二次过热器炉管内表面严重腐蚀损伤进行了检测与表征。结果表明，该炉管内表面的损伤主要是由水中的氯离子及溶解氧作用下引起的点腐蚀所致，为此提出了相应的预防措施。     

基于矩阵完整化的分块整合推荐算法

传统的推荐系统往往是通过使用协同过滤或基于内容的方式来实现的,而文中将矩阵完整化的方法应用到推荐系统中。由于数据的稀疏性,直接使用矩阵完整化的方法会给推荐结果带来不小的误差。考虑到使用用户中存在一些活跃用户,挖掘出这些特殊用户,由他们组成的数据会降低稀疏性,而且对活跃用户提高 推荐质量,会产生更大的商业价值。提出了一种分块整合推荐的方法,实验结果表明该方法能够提升推荐精度。     

三元复合管道的制备工艺

为解决现有复合管道在腐蚀与磨损共存工况下使用的寿命短问题,研制了耐磨耐蚀型三元复合管道.该新型复合管道是由金属、陶瓷、聚合物三层材料组成,通过反应加工工艺和反应浸渍工艺复合而成.对新制品在不同腐蚀介质和温度下的耐蚀性能进行了表征分析和评价,应用实例证明,三元复合管道具有优异的耐磨耐蚀性能和防磨阻垢功能,尤其在复合腐蚀、冲蚀磨损、高温运行和负压工况等复杂条件下具有使用寿命长和性格比高等优点.     

Contourlet变换在图像检索中的应用

利用 Contourlet 变换良好的稀疏特性及其能准确地捕获图像中边缘信息的特性,分析了纹理图像Contourlet系数的统计特征,提出了一种滤波算法。该算法根据纹理图像Contourlet系数分布的特点,采用高斯模型对其进行精确拟合提取纹理特征,针对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值,并加入在低频子带上提取的灰度—平滑共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量,以两幅图像不同特征向量间的加权欧氏距离作为图像的相似度进行检索。仿真实验结果表明,该方法在检索效果上有一定的优越性。