基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012～2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品，驱动GR4J-LSTM混合模型，预报陆水水库3～12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明：GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力，但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优，既可以学习GR4J模型的产汇流过程，又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。     

输电线路故障类型辨识研究

对输电线路常见的故障类型进行了归纳和分析，并对典型类型故障的辨识方法进行了研究，以期为输电线路故障智能诊断提供理论参考。     

加弹工艺对原液着色涤纶DTY颜色的影响

以军绿色色母粒与聚酯切片为原料,制备了原液着色涤纶拉伸变形丝(DTY),探讨了加弹工艺对原液着色涤纶DTY颜色变化的影响。结果表明:在试验范围内,十字截面纤维的明度值、饱和度、色调角均大于六叶与三叶截面纤维的相应值;第一热箱温度对颜色变化不明显,随着D/Y比与拉伸倍数的增大,纤维的明度值有增加趋势,颜色变浅;而随着网络压力的增大,纤维的明度值和饱和度均下降,纤维颜色变深。     

浅析水文测量工作出现误差的原因及解决措施

为了对水文现象有一个更好的了解,水文测量工作的科学性必须得到确切的保障。该文主要就水文探究测量工作,出现误差问题的原因进行分析和研究,例如:环境、设备、人员素质、测量方法和模型等;并探讨相对应的解决措施。     

某三塔双跨空间索面人行索桥总体设计要点与分析

江西庐山西海玻璃桥采用三塔双跨空间地锚式悬索结构,主缆跨度为199.567m+214.934m,加劲梁跨度为144.088m+183.043m。桥塔采用箱型钢塔柱,桥面采用全透明夹胶钢化玻璃,中间设置圆形观景平台与摩天轮。本文论述了该桥的缆索体系、主塔、加劲梁的设计要点,以及相应的总体计算与各构件的计算结果,为该类人行悬索桥的设计与施工提供一定的参考。     

陕西省略阳县金子山地区锌钴多金属矿找矿潜力分析

略阳县金子山锌钴多金属矿位于勉略阳三角地区中部徐家坝-铜厂-七里沟构造岩浆岩带中部,锌钴铜金等多金属矿物化探异常密集,多金属矿点较多,已发现3条锌盲矿体、3条钴盲矿体,且发现多处金铜铁镍矿化信息,为扩大找矿成果,以锌钴矿体为重点,对矿床成因、找矿标志及潜力进行认真总结研究,为下步找矿提供理论依据。     

一起由沙门氏菌和金黄色葡萄球菌混合引起的食物中毒病原分析

目的对引起食物中毒相关样品进行病原菌的分离、鉴定和耐药分析。方法参照GB 4789系列标准的方法流程对采集的食物样本进行沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、志贺氏菌、副溶血弧菌和单核细胞增生李斯特氏菌共5项致病菌指标检测,按照纸片扩散法(K-B法)进行药敏实验。结果从食物中毒样品中检出肠炎沙门氏菌、金黄色葡萄球菌,确定为二者混合感染引起的食物中毒。药敏结果显示肠炎沙门氏菌对多数抗生素敏感,金黄色葡萄球菌耐药性强,对链霉素、头孢噻肟、氯霉素、红霉素有一定的耐药性。结论本起事件是由肠炎沙门氏菌和金黄色葡萄球菌混合感染引起的食物中毒事件,建议食品卫生监管人员应加强对餐饮环节的监督引导,避免类似事件发生。     

苯胺污水处理池的腐蚀原因分析及其防腐处理

介绍了苯胺污水处理池的处理工艺及腐蚀情况,针对腐蚀现状进行了原因分析,提出了采用环氧玻璃钢的工艺对污水处理池进行防腐,并详细阐述了其施工工艺,污水处理池通过使用环氧玻璃钢这种防腐结构,取得良好的防护效果。