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一种基于SIFT算法的图像镜像变换识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
SIFT(scale invariant feature transform)算法提取的图像特征对图像自身的镜像变换匹配精度不够。针对此问题,对SIFT算法进行了改进,提出FI-SIFT(flip invariant SIFT)算法:利用纵坐标方向的梯度初步判断图像是否为镜像变换,若是则把特征向量映射为极坐标,对极坐标进行重组后,再逆变换到直角坐标系,更新特征向量;然后基于欧式距离匹配两幅图像中的关键点。实验结果表明,采用FI-SIFT算法提取的图像特征进行镜像变换匹配,匹配精度有了很大提高,由改进之前的0.6上升到0.9。 相似文献
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目前,电力计量自动化系统是通过公共GPRS移动网络发送到主站的,收到数据的质量容易受到终端故障和通信质量的影响。针对这个问题,提出了基于K最近邻(KNN,K-Nearest Neighbor)算法改进的KNN打分算法,使用终端通信流量相关的数据,对终端的故障进行检测和预警,并模拟实际情况对算法进行了测试。本算法在传统KNN算法的基础上增加了打分功能,不仅可以提前对故障进行检测和预警,还能通过得分衡量判决结果的可靠性,使得相关人员可以灵活决定是否进行现场排查,节约成本。 相似文献
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针对天地一体化网络对网间互联安全控制的需求以及有限资源不能采用高计算复杂度认证方法的问题,提出了一种应用于网间互联控制协议的轻量级认证方法,在公钥加解密算法和签名算法中,采用了随机填充的思想,通过有限资源的计算,在网间互联控制协议中实现实体认证,采用形式化分析工具 Scyther 对协议进行安全性分析,并通过仿真实验和其他安全通信协议做性能比较,结果表明该方法可以满足网络有限资源计算的要求,且保证了安全性。 相似文献