基于分布式光纤传感技术在煤矿企业中的应用分析

随着我国经济的发展,当前我国煤炭企业的大型新建矿井的陆续建成和投产,机械化采煤比例增加,同时客户对商品煤煤质要求也在不断提高。为满足不同用户的需求,大中型煤矿一般都配备有自动化程度较高的煤炭检测设备,通过煤炭的洗选和分级,来满足客户的不同需求,从而达到对能源的充分利用并提高煤矿经济效益的目的。文章以线检测技术的设计思想,设计了基于分布式光纤传感技术的煤质快速灰分检测仪。     

基于分形理论的造型技术

随着分形理论的发展，计算机图形造型技术越来越多地使用到分形技术。介绍了分形的基本概念，以及分形理论在造型技术中的常用模型。     

MgAPO-5光催化降解橙黄Ⅱ的初步研究

采用水热合成法制备MgAPO-5，通过XRD、SEM、FT-IR等手段对样品的结构和理化性能进行初步表征，并以橙黄Ⅱ为目标降解物，评价了样品在紫外光照射下的光催化性能，考察了催化剂的投入量对降解效果的影响。结果表明，所合成的MgAPO-5具有较好的光催化性能，在80ml浓度为mmg／L的橙黄Ⅱ溶液中加入0．1g催化剂，辐照2．5h的降解率可达60％，初步的理化性能表征证实掺杂的镁已进入分子筛骨架中。     

一种基于DeviceNet现场总线可通信断路器的设计

现场总线在工业控制网络中作为底层的通信网络,成为自动化技术发展的一个热点,其中的DeviceNet现场总线以其高效性、低成本和高可靠性得到了广泛的应用.以断路器设备为例,提出了DeviceNet网络从节点的开发方案,设计了硬件电路,对断路器建立了具体对象模型,给出了DeviceNet协议的软件实现方法.使传统断路器具备了可通信的功能,同时对实现其他现场设备的可通信控制也具有借鉴意义.     

DeviceNet现场总线应用层协议的实现

介绍了DeviceNet现场总线应用层协议的软件实现过程和方法。该设计方法已成功地应用于DeviceNet通信适配器的开发中,实践证明所设计的DeviceNet通信适配器完全实现了DeviceNet应用层协议,符合DeviceNet规范的要求。同时对实现其他DeviceNet智能设备也具有借鉴意义。     

早期癌变组织的图像识别方法

研究早期癌变组织的准确识别问题,由于人体癌变组织识别是对癌变部位与正常组织部位的像素灰度、梯度等特征差异进行识别,而在组织发生早期癌症病变时,癌变部位的图像灰度像素特征与普通组织部位的像素特征差异很小,传统的方法不能准确地识别人体早期癌变组织。为了解决上述问题,提出了根据病变部位像素密度的早期癌变组织识别方法。通过运用WORD像素理论,计算病变部位的像素数目,采用相关算法求得病变像素的像素密度,克服单一依靠像素灰度、梯度等直观特征进行识别的缺陷。仿真结果表明,改进方法能够有效的识别早期癌变组织,取得了比较好的效果。     

AD8555型数字可编程放大器的原理及应用

AD8555是ADI推出的一款增益及输出失调,可数字编程的零漂移桥式传感放大器,特别适合于多点或多参量测量系统的前向通道,可对各种传感器信号进行调理.文中介绍了AD8555的引脚功能、内部结构和工作原理,并给出AD8555的典型应用.     

Hausdorff距离在图像匹配中的应用

在图像匹配过程中，经常有目标图像被遮掩和外部点存在的情形，使识别过程较为困难。介绍了将部分Hausdorff距离和基于平均距离值的MHD相结合，用改进的Hausdorff距离对有遮掩和有外部点存在的目标图像进行匹配，仿真结果验证了该算法的有效性。     

数学形态学在图像处理中的应用

介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用，并讨论结构元素的选取方法。     

基于图像匹配技术的飞机识别

从图像匹配原理着手，采用了3种模板匹配方法：基于德耳塔相关度量，基于改进Hausdorff距离算法和基于序贯相似性检测算法，对机场飞机进行匹配和识别。实验结果证明了这3种方法的有效性。