大功率自动同步离合器棘轮棘爪碰撞过程仿真分析

为了研究大功率自动同步离合器棘轮棘爪之间的碰撞特性,以4.5 MW自动同步离合器的核心部件棘轮棘爪机构为对象,利用RECURDYN软件建立了棘轮棘爪的动力学仿真分析模型,结合碰撞问题一般求解方法,对棘轮棘爪碰撞啮合过程进行了仿真分析。研究了棘轮棘爪差动角速度、接触刚度系数等对碰撞力和棘轮速度的影响,获取了棘轮棘爪之间的碰撞特性。     

A wideband low power low phase noise dual-modulus prescaler

This paper describes a novel divide-by-32/33 dual-modulus prescaler(DMP).Here,a new combination of DFF has been introduced in the DMP.By means of the cooperation and coordination among three types,DFF, SCL,TPSC,and CMOS static flip-flop,the DMP demonstrates high speed,wideband,and low power consumption with low phase noise.The chip has been fabricated in a 0.18-μm CMOS process of SMIC.The measured results show that the DMP’s operating frequency is from 0.9 to 3.4 GHz with a maximum power consumption of 2.51 mW under a 1.8 V power supply and the phase noise is -134.78 dBc/Hz at 1 MHz offset from the 3.4 GHz carrier.The core area of the die without PAD is 57×30μm~2.Due to its excellent performance,the DMP could be applied to a PLL-based frequency synthesizer for many RF systems,especially for multi-standard radio applications.     

基于OpenGL的火箭轨道可视化系统的开发

考虑到火箭轨道可视化系统的要求以及平台型开发工具价格昂贵且容易造成功能冗余的实际情况，本文利用OpenGL图形库，以VC＋＋6．0O为开发工具，拟订了相应的技术策略，实现了火箭轨道可视化系统开发，包括场景建立、纹理贴图、投影变换等关键技术的应用。     

基于概率覆盖决策粗糙集模型的中医菜谱分析

针对营养决策表规则提取中规则矛盾多、覆盖样例冗余多,导致有效规则遗漏的问题,提出概率覆盖决策粗糙集模型.首先,对决策粗糙集相关理论进行简要介绍,给出对应的属性约简和值约简理论和算法.然后,在决策粗糙集基础上,提出概率覆盖模型,根据值约简需求提出一、二、三度覆盖矩阵,以解决规则矛盾和冗余问题.最后,通过中医菜谱数据提取营养学规则实验,证明所提模型可有效解决规则矛盾问题,相比其他常用规则提取模型,概率覆盖模型所得规则约简力度较高,矛盾个数较少.     

基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定

提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定的方法。粒子群算法通过自身良好的搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络中收敛性慢、存在多个局部极值点的缺陷。并分别通过误差曲线图、线性回归图等,对BP神经网络模型与PSO-BP神经网络模型进行比较分析。实验结果表明,PSO-BP模型判定较准确,在调养肠胃的饮食食谱选择中起到了指导作用。     

一种基于改进NSGA-Ⅱ的多目标绿色柔性作业车间调度方法

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进NSGA-Ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基于全局、局部和随机选择的非支配排序选择策略得到初始种群;采用具有自适应算子的混合交叉变异策略进行迭代,提高算法的全局搜索能力;引入分布函数来改进精英保留策略提高种群的多样性;通过学习机制进行邻域搜索提高算法的局部搜索能力。最后,采用基准测试算例Brandimarte以及Kacem数据集对算法进行测试,结果表明采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解多目标绿色柔性作业车间调度问题具有求解精度高、收敛速度快以及解集多样性好的优点。     

全球数字广播DRM接收机射频芯片研究

研究并设计了一种应用于全球数字广播（Digital Radio Mondiale,DRM／DRM＋）接收机射频芯片系统结构,设计了相关模块和电路,包括一种高灵敏度有限空间内中短波宽带接收天线、基于噪声抵消和跨导线性技术的DRM第一中频下变频模块、带输出分频器的吞除脉冲式的频率综合器、DRM双正交镜像抑制混频器、中频可变增益放大器以及中频计数器模块等。芯片模块采用中芯国际（SMIC）0．18μm RF CMOS工艺实现,测试结果表明能够满足DRM接收机系统要求。     

一种新型的宽带低相位噪声2分频器

通过对各种2分频器结构的研究,提出一种新结构的D触发器。由此触发器组成的2分频器具有宽带低相位噪声的特点。与传统的动态SCL结构的D触发器相比,通过在D触发器的输入对管的耦合端口和时钟端口之间加一个开关管,扩展了工作带宽并同时保持了低的相位噪声。此芯片采用IBM 的90nm CMOS工艺。测试结果表明,此2分频器工作的频率范围为：0.05-10GHz。工作频率为10GHz时,输出信号的相位噪声在频偏1MHz处为-159.8 dBc/Hz 。工作电压为1.2V,功耗为9.12mW。核心芯片面积仅为0.008mm2。     

高校教室智慧照明研究

本文针对高校教室存在照度不达标、照度均匀度不合适、亮度不足、人少灯全亮、人走灯仍亮和照度不能自动调节等现象。同时为提高阶梯教室照明质量、照明智能化程度,提出一种智慧照明改善方案。通过优化灯源和灯具布局,以光敏传感器检测室内照度与人数、设置多种场景模式。最后应用DIALux仿真,验证了方案的可行性。     

基于深度神经网络的图像修复算法综述

深度学习的快速发展使计算机视觉技术应用越来越广泛,同时利用深度神经网络根据破损图像的已知信息对图像复原的修复技术成为关注的热点。对近年基于深度神经网络的图像修复方法进行了综述和分析：按照模型优化的方向,对图像修复方法进行分类综述;介绍了图像修复常用的数据集和性能评价指标,并在相关数据集上对各种基于深度神经网络的破损图像修复算法进行性能评价和分析;总结和分析了现有图像修复方法面临的挑战和未来研究方向。