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1.
认知无线电技术被公认为是未来通信网络中解决频谱资源稀缺和提高频谱利用率的关键技术。认知无线电用户以频谱共享方式机会式地接入授权用户的频段。异步认知无线电网络中的认知无线电用户在相互通信之前,首先需要完成交汇(Rendezvous)和信道协商。对近几年来基于信道跳频序列的异步交汇算法进行了综述,对文献中提出的三类算法进行理论分析,并通过Matlab仿真验证这三类中的八个算法在ETTR、MTTR和公平性三方面的性能表现,对比分析了这八个算法的优缺点。 相似文献
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基于FPGA的高效数字下变频设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种高效数字下变频的实现方法,重点介绍采用坐标转换数字计算机(CORDIC)在实现NCO的同时也完成了混频器功能。改进了滤波器组结构,在减少资源消耗的同时,实现了数字下变频功能。通过ISE和Modelsim仿真实验证明,该方案正确,且有效节省硬件资源,在短波电台的应用中取得了较好的效果。 相似文献
3.
NC-OFDM(Non-contiguous OFDM)是基于OFDM的频谱池技术,它是认知无线电主要的数据传输方式,系统地分析了NC-OFDM信号的峰均比(PAPR),由于OFDM信号的PAPR取决于一个符号周期内数据的非周期相关特性,因此推导出NC-OFDM信号的相关函数,并用相关系数对相关性进行度量,提出了当信号的相关系数小于0.08这个门限时,可以近似认为信号不相关,并可以用公式计算PAPR的CCDF。仿真结果证明,当总的子载波个数小于8192,可用子载波个数大于128时,其相关系数都在0.08以下,都可以用公式求其PAPR。 相似文献
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低信噪比下基于自适应门限的窄带干扰抑制研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对一种基于自适应门限的变换域窄带干扰抑制技术进行了研究。该技术根据在低信噪比下接收信号经过快速傅立叶变换后数据的统计特性,估计出高斯白噪声和干扰之间的门限值,然后将高于门限的干扰谱线幅度值抑制到与噪声相近的程度,大大减少了干扰信号的功率,从而提高信噪比。理论分析和仿真结果表明,该技术改善了系统性能且便于硬件实现。 相似文献
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功率倒置阵列自适应算法的FPGA实现 总被引:1,自引:0,他引:1
自适应阵列是一种有效的抗干扰措施.功率倒置(power inversion)阵列不需要预先知道有用信号的特性和入射方向等先验信息,实现简单,在雷达、扩频通信等强干扰、弱信号的环境中得到了广泛应用.文章提出了功率倒置阵列自适应算法的 FPGA 实现方法,测试表明该方法能有效抑制强干扰,显著提高通信质量. 相似文献
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基于FFT实现短波扩频系统载波频差估计 总被引:1,自引:0,他引:1
短波扩频系统中,由于伪码速率低,加上频率源不稳定及多普勒频移的影响,收发端载波往往存在一定频差,使得PN码无法同步。针对这种情况,提出了对正交下变频后I,Q两路信号相乘的结果做快速傅立叶变换来估计频差的方法。这种方法简单易行,且不受PN是否同步的影响,可以把收发端载波频差控制在很小的范围内。 相似文献
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浮点LMS算法的FPGA实现是自适应天线阵工程设计中的关键技术。论文提出了一种在FPGA内实现浮点LMS算法的方法,该方法采用三级流水线操作的方式,兼顾算法的精度和动态范围。仿真结果表明,该方法能有效利用FPGA的逻辑资源,保证运算速度,满足系统的实时性。 相似文献