TDD-LTE高速铁路通信专网受沿途部署宏蜂窝网络干扰情况分析与改进

文章首先研究了TDD-LTE相同频段部署情况下,高速铁路通信专网受到高速铁路沿途部署的宏蜂窝网络干扰而引起的高铁通信专网性能损失情况。根据高速铁路通信专网场景的特点,文章采用了半动态的仿真方法进行研究。随后,针对高铁专网受到干扰的结果,文章提出三种基于天线改进的降干扰方案并给出方案改进后的干扰结果。相关研究对高速铁路通信网络的建设和规划具有良好参考意义。     

TD-SCDMA与移动卫星通信系统干扰共存研究

文章主要介绍2GHz频段TD-SCDMA蜂窝系统与移动卫星通信系统间的干扰共存与邻频兼容问题及实现。文章首先介绍了移动卫星业务(MSS)的相关背景,然后重点分析系统级仿真所需的相关模型,最后通过蒙特卡洛仿真评估MSS上行发射对TD-SCDMA网络部署产生的干扰影响。文中的仿真结果对现网频谱规划有着良好的参考作用。     

通信仿真中CUDA加速技术试验环境初探

随着通信仿真平台运算规模和复杂度的提升,以CUDA为代表的GPU加速技术成为缩短仿真时间、降低仿真设备购置及运行开销的有效手段。本文梳理了支持CUDA技术的GPU设备核心演进脉络,介绍了不同系列GPU产品的技术特点及应用领域,并以此为基础提出了一种研究CUDA加速仿真技术的试验环境。该环境以低端计算机、消费级GPU和千兆网络设备组建开发环境,以高端服务器、专业GPU运算卡和光纤路由器组建运行环境。这种试验环境搭建方案有利于实现性能与价格的平衡,并能较好跟进未来GPU软硬件技术的持续演进。     

一种基于Kepler架构GPU的通信仿真加速方法

提出了一种在 Kepler 架构 GPU（graphics processing unit,图形处理器）上利用 CUDA（compute unified device architecture,统一计算设备架构）技术加速通信仿真中DFT（discrete Fourier transform,离散傅里叶变换）处理过程的方法。该方法的核心思想是利用线程级并行技术实现单条收发链路内部DFT运算的并行加速,并利用动态并行和Hyper-Q技术实现不同收发用户对之间链路处理过程的并行加速,从而最终达到加速仿真中DFT处理过程的目的。实验结果表明,相对单核单线程CPU程序和上一代Fermi架构GPU程序,该方法分别能够将DFT处理速度提升300倍和3倍,具有较好的加速效果。     

地铁CBTC与列车厢内便携Wi-Fi干扰共存性能研究

文章主要介绍地铁列车厢内便携Wi-Fi系统对地铁移动闭塞系统(CBTC)系统的干扰。考虑同样采用IEEE 802.11g制式的地铁CBTC系统和地铁列车厢内便携Wi-Fi设备在抢占2.4GHz频段同一信道时的干扰共存场景,理论推导便携Wi-Fi系统对CBTC系统中的车载无线吞吐量的影响;并通过蒙特卡洛仿真方法建立CBTC和车厢内便携Wi-Fi共存的系统模型,模拟IEEE 802.11g MAC层DCF协议,分析在便携Wi-Fi干扰下地铁CBTC系统上行链路的通信性能。通过仿真得到由于便携Wi-Fi的干扰导致CBTC系统上行链路信号的吞吐量、成功传输次数、碰撞次数以及时延的变化情况。