一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测方法北大核心

提出了一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测算法,针对FCOS模型在特征提取阶段提取到的小建筑物目标特征较少问题,引入多尺度检测和可变形卷积方式,加强网络对小建筑物目标的特征提取能力,并通过改进后的SGE注意力机制降低特征图中的干扰噪声权重。改进后的网络可以提取到更多的小建筑物目标特征,对环境干扰噪声的鲁棒性更强。在自己搭建的数据集上进行了实验测试,结果表明,在相同环境下网络改进后建筑物的整体检测准确率提升了1.7%,其中对小建筑物目标提升了3.6%,减少了小建筑物目标漏检、误检的问题。     

城市粉土地面塌陷的影响因素分析及成因研究

粉土作为一种具有特殊性质的土,自身的粉粒含量很高,当粉土处于饱和状态下就容易发生土颗粒随水流动的现象,进而对地面的建(构)筑物造成较大的危害.文章以城市粉土地面塌陷为研究对象,重点研究降水下渗、地下管线渗漏和市政工程施工对地面塌陷的影响,分析其不同的致灾机理,进而提出相应的城市地面塌陷防治措施.该研究可以为城市粉土地面塌陷和相关地质灾害的预防,提供科学理论和依据.     

基于Smart-DI和Smart-AutoML的电信行业挖掘平台研究及应用

基于电信行业目前营销资源利用不足、数据挖掘难度大、门槛高等问题,通过建设电信行业智能挖掘分析平台,创新性地提出利用智能数据编排技术(Smart-DI,Data Integration)和智能自动建模技术(Smart-AutoML)进行电信行业各种营销模型的数据编排、模型搭建、模型训练、模型推理及模型输出,为电信行业提供全流程的自动化挖掘和营销数据服务.     

推荐一个大学有机化学实验——乙酸-3-氯-3-甲基丁酯的合成

以3-甲基-3-丁烯-1-醇和乙酰氯为原料,经酯化和亲电加成串联反应制得乙酸-3-氯-3-甲基丁酯。本实验涉及到低温控温、萃取分离、减压蒸馏、干燥、红外光谱、核磁共振谱和气质联用等操作和分析检测方法。该实验合成路线成熟,反应设备简单,反应条件温和,反应时间短,后处理方便,产物收率高。结合分子结构的谱图解析,既可加深和巩固学生对基础有机化学理论知识的理解和应用,又可提高学生的有机合成实验创新能力。     

紧邻居民区的深基坑施工技术

随着城市规模的不断发展,新建建筑与周边原有建筑的水平距离越来越近,因此,如何减小新建建筑对周边原有建筑的影响,一直以来都是施工过程中比较棘手的难题。介绍了上海万祥社区三期动迁安置房项目在基坑施工过程中所采用的SMW工法桩+钢筋混凝土水平支撑,以及混凝土支撑拆除时所采用的静力切割等施工技术的实施经验,较好地控制了基坑施工阶段的围护体变形,最大程度上减小了对紧邻的居民区的影响,取得了良好的社会效益。     

计及时间相关性的微能源网鲁棒规划方法

微能源网以能源的梯级利用为原则,可实现风、光等多种新能源的高比例消纳,满足区域内电、热、冷等多种能源需求。微能源网中存在新能源出力与冷、热、电负荷的多重不确定性。为增强系统规划结果的鲁棒性,常采用不确定集表述新能源出力与多种用能需求的不确定性,实现针对微能源网的鲁棒规划设计,往往使系统规划结果过于保守,降低系统经济性。为克服以上问题,规避实际运行中不可能发生的场景,降低系统规划结果的保守性,文章提出一种考虑时间相关性的微能源网鲁棒规划模型。该模型在计及多重源荷不确定性的基础上,进一步考虑新能源出力与冷、热、电负荷的时间相关性。通过算例对传统不确定集与所提出的改进不确定集进行对比分析,验证了所提模型及方法的优越性和有效性。     

不同来源乳中α-乳白蛋白、β-乳球蛋白和乳铁蛋白含量分析

本研究通过高效液相色谱-质谱联用法(HPLC-MS)对不同种乳中α-乳白蛋白、β-乳球蛋白和乳铁蛋白的含量进行测定和比较。结果显示,不同来源乳中α-乳白蛋白、β-乳球蛋白、乳铁蛋白和总蛋白存在一定差异。羊乳中乳清蛋白平均值为0.385 mg/100 g,低于牛乳和牦牛乳;羊乳中乳铁蛋白含量最高,均值为4.43 mg/100 g,最大值9.90 mg/100 g,是优质的乳铁蛋白来源;牦牛乳总蛋白含量(均值3.61%),明显高于牛乳(均值3.22%)和羊乳(均值2.89%);牛奶中乳清蛋白量在三类乳中最高。     

淬火+时效对6061铝合金挤压圆棒硬度的影响

采用力学性能检测、金相组织分析和扫描电子显微镜观察的方法,研究了挤压车间生产的6061-T6圆棒硬度偏低的原因,并探索了硬度大小与其淬火时效工艺的关系。结果表明,6061/T6挤压圆棒硬度不达标的主要原因是在线淬火温度较低,Mg_2Si相固溶不充分,β'/β'强化相析出受限;其次是时效温度偏低,时效析出不完全。通过改进挤压工艺及热处理制度,适当提高在线淬火温度和时效温度,可以改善6061/T6挤压圆棒硬度偏低的问题。     

基于云模型的高拱坝混凝土温控措施效果评价

为解决高拱坝混凝土温控效果评价过程中存在的模糊性和随机性问题,提出一种基于云模型的温控措施效果评价方法。根据高拱坝混凝土浇筑施工特点和温降历程特征,构建高拱坝混凝土温控措施效果评价体系;运用DS证据理论确定可信度较高的指标权重;基于实测数据通过云模型对高拱坝周温控措施实施效果进行评价。工程实践表明:该评价方法有利于决策者对温控措施执行效果的全局把握,能有效地确定周温控措施的薄弱环节并指导现场温控。