OFDM系统自适应数字预失真研究

研究了正交频分复用（OFDM）传输系统中高功率放大器（HPA）的自适应预失真方法。针对OFDM信号的高峰平比特性及HPA带来的非线性失真,提出一种基于训练序列的最小均方误差（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法的组合算法,将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。用MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明：该算法能有效的改善放大器的非线性特性。     

虚光子过程对单光子Jaynes—Cummings模型中原子压缩效应的影响

本文引进短时弱耦合近似研究了虚光子过程对单光子Ｊａｙｎｅｓ－Ｃｕｍｍｉｎｇｓ模拟的原子压缩效应的影响，在选定初始条件下发现此影响与耦合强度，初始平均光子数，光子频率和光场位相有关。     

视频细粒度可分级编码的研究

本文对提高传输视频流质量有很大贡献的视频细粒度可分级编码方法进行了研究分析。首先介绍了MPEG-4 FGS的基本思想和可扩展特性;接着介绍了H.264 FGS的基本原理,最后介绍了具体的应用。     

一种改进的自适应预失真方法

在数字电视和移动通信直放站中,功率放大器的特性会随温度,供电电压等因素的变化而变化。为了保证预失真功率放大器稳定工作,预失真系统的自适应性能就显得非常重要。本文介绍一种基带自适应预失真系统,并在传统自适应算法的基础上,提出一种变步长LMS算法,并通过MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明该算法取得了良好的效果。     

虚光子过程对单光子Jaynes－Cummings模型中原子压缩效应的影响

本文引进短时弱耦合近似研究了虚光子过程对单光子Ｊａｙｎｅｓ－Ｃｕｍｍｉｎｇｓ模型的原子压缩效应的影响，在选定初始条件下发现此影响与耦合强度，初始平均光子数，光子频率和光场位相有关。     

双光子J－C模型中原子的压缩效应：数值研究途径

本文利用数值对角化方法,探讨了非旋波近似下双光子Ｊａｙｎｅｓ－Ｃｕｍｍｉｎｇｓ（Ｊ－Ｃ）模型在不同的参数条件下的原子压缩效应。结果表明,在近可积极限情形,原子压缩效应与星子崩塌与复苏现象可观察到,而在远离近可积极限情形,这些非经典现象近乎完全消失。这些结论对研究量子个可积特性提供了一定的数值依据。     

一种简单有效的帧层码率控制策略

H.264/AVC码率控制算法对运动剧烈及存在场景切换的视频序列存在着码率控制不够精确,视频图像PSNR值波动较大的问题.本文提出了一种简单有效的帧层码率控制算法,通过改变传统的目标缓冲级别设置平滑PSNR值波动,并充分利用已编码帧信息对当前帧计算出的量化参数进行调整,有效控制码率.实验结果表明:与H.264/AVC原算法相比,本文算法在精确控制码率的同时平均PSNR值也有一定的提高.     

毛细管电泳检测低热量食品中甜菊糖甙的含量

将高效毛细管电泳法成功地运用到低热量食品中斯替维苷(st)和菜鲍迪苷(RA)含量的检测.研究试验参数对分离、检测的影响,得到优化的试验条件:在含有23%乙腈和7%甲醇的50 mmol/L硼砂缓冲液(pH=10.10)中,RA和St在15min内得到良好的分离.RA和St分别在0.05ms/mL～10.0mg/mL和0.06mg/mL～10.0mg/mL的范围内浓度与电泳峰面积呈良好的线性关系,检测限分别为0.01mg/mL和0.02mg/mL.     

基于单环和肤色选择的FGS视频编码

提出了一种在增强层中引入肤色选择的检测算法,利用该算法定位出人脸区域,并将其作为感兴趣区域,进行位平面提升、优先编码和传输。由于该算法会在一定程度上降低整体的编码效率,因此在基本层上引入了单环算法来提高整体的编码效率。试验结果表明,基于单环和肤色选择的FGS视频编码算法能够很好地改善视频的主观质量,也能够较大程度地提高FGS的编码效率。     

H.264/AVC码率控制中初始量化参数设置的一种改进算法

针对H.264/AVC码率控制算法,提出了一种基于Ⅰ帧复杂度和每像素的比特数的初始量化参数设置算法.实验结果表明,与H.264/AVC标准参考软件JM8.6中的算法相比,改进后的算法在提高峰值信噪比(PSNR)和码率控制精确度的同时减小了PSNR值的波动.