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由于可靠性和成本限制,微型燃气轮机涡轮冷却问题尚未形成成熟的解决方案。本文提出了一种简单、高可靠性的径流涡轮背盘冲击冷却技术,并针对由于涡壳几何周向不均匀导致的涡轮背盘冷效不均匀的问题,采用射流孔周向非均匀布置措施对其进行了改善。研究结果表明,在涡舌附近加密射流孔,使其附近对应的冷效极大和极小值均明显提升,冷效均匀性最高改善17.9%。不同非均布射流孔方案对涡轮背盘平均冷效及涡轮整机膨胀比的影响可忽略,对涡轮整机的效率影响不超过0.5%。 相似文献
4.
为实现快速步态状态判断,以更好地对下肢外骨骼进行高精度的步态识别和控制,进行了基于可穿戴惯性测量装置检测人体姿态变化的算法研究。通过对人体下肢的跌倒、转弯、蹲坐与起立等非周期性步态变化活动进行测算试验,获得了受试者实验过程中身体角度、下肢关节角速度和加速度变化等数据,随后应用随机森林等4种机器学习经典分类算法对受试者进行了活动识别对比分析,结果表明,决策树监督学习算法相对于其他算法,能够快速、准确地检测并判断出人体非周期性变化中的多种活动状态,历次识别精度均可达到99%以上,为可穿戴智能装备的开发与应用提供理论基础。 相似文献
5.
为探究不同保鲜纸对采后枇杷货架品质及生理特性的影响。以"大五星"枇杷为试验材料,用不同处理的保鲜纸(500 mg·L-1纳他霉素、500 mg·L-1 ε-聚赖氨酸、500 mg·L-1二氧化氯)放入装有枇杷的保鲜箱内,在(20±0.5)℃货架条件下贮放,研究其枇杷在货架期品质及生理特性的变化。结果表明:与对照组(CK)比较,不同保鲜纸均能够延缓枇杷果实的腐烂率及失重率上升,抑制枇杷鲜果的VC含量、可滴定酸含量和可溶性固形物含量的下降,降低枇杷鲜果呼吸强度及乙烯生成速率,较好地抑制过多酚氧化酶(PPO)活性和氧化物酶(POD)活性。其中,在货架期12 d时,CK组、纳他霉素、ε-聚赖氨酸、二氧化氯的枇杷腐烂率分别为27.45%、22.56%、18.76%、14.62%。采后用二氧化氯型保鲜纸处理枇杷的保鲜效果最好,能够推迟枇杷的衰老进程,保持枇杷良好的货架期品质。 相似文献
6.
为有效解决深海资源探测传感器搭载数量以及控制系统小型化问题,结合STM32F103RCT6和CH438Q设计了一种能够在深海区域控制多种传感器并将实时探测到的数据进行分类存储的小型化数据采集控制系统。海上试验结果表明,数据采集系统工作稳定、数据完整,可广泛应用于各种海洋环境监测和深海资源探测系统的建设中。 相似文献
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胡桃醌为胡桃科核桃属植物胡桃楸(Jugland mandshurica Maxim)和核桃(Juglans regia L)中存在的重要活性物质,脯氨酰顺反异构酶1(Pin1)为细胞内主要起信号传导作用的小分子蛋白。为探究胡桃醌对Pin1的抑制机理,通过定点突变、计算模拟以及多种光谱学技术研究了胡桃醌与Pin1的相互作用。荧光光谱显示,胡桃醌可以有效地淬灭Pin1内源荧光。293 K温度时,其淬灭常数(K_(sv))为1.36×10~4 L/mol,结合常熟(K_a)为2.32×10~4 L/mol,结合数(n)为0.85,随着温度升高,其K_(sv)和K_a逐渐降低,表明其淬灭机制为静态淬灭,n值接近1则表明两者可形成1:1复合物。同步荧光光谱表明,胡桃醌与Pin1结合会促使Pin1酪氨酸和色氨酸残基周围微环境疏水性降低,极性增加。圆二色谱揭示胡桃醌与Pin1结合会导致Pin1中的α-螺旋结构减少。热力学参数显示,在293 K条件下,ΔH=12.97 kJ/mol,ΔS=127.83 J/(mol·K),ΔG=-24.49 kJ/mol,表明胡桃醌与Pin1可自发结合,其主要作用力为疏水作用力。分子对接显示,氢键和范德华力在两者作用过程中同样扮演着重要角色。分子对接、定点突变以及分子动力学模拟进一步揭示Pin1催化残基Cys113在胡桃醌结合到Pin1过程中发挥着至关重要的作用。 相似文献
9.
为探索1-MCP(1μL/L)熏蒸结合臭氧处理(2 h)对蓝莓低温下(1±0.3)℃保鲜80 d的效果,以蓝莓鲜果(粉蓝)为研究对象,将其分为CK组、50、100和150μL/L臭氧处理组,贮藏期间取样对果实的顶空气体、呼吸强度、乙烯释放率、腐烂率、果皮相对电导率、软果率、硬度、可溶性固形物、维生素C、花色苷和多酚进行测定。结果表明,1-MCP结合100μL/L浓度臭氧处理在整个贮藏期间效果最好,贮藏到第80 d,其腐烂率、软果率、呼吸强度、乙烯释放率分别比CK组低6.14%、6.87%、21.13%和15.77%,而V_C、花色苷、多酚、硬度和可溶性固形物分别比CK组高出18.78%、13.55%、19.98%、9.74%和9.02%,因此,1-MCP结合适宜浓度的臭氧处理是一种低成本、高效的蓝莓鲜果保鲜方法。 相似文献
10.
针对现有反卷积波束形成方法无法直接适用于矢量阵等具有移变点扩散函数阵列的问题,本文给出了一种利用非负最小二乘法进行矢量阵这种移变模型的反卷积求解方法。推导了矢量阵的广义卷积模型,并在常规矢量阵波束输出、矢量阵点扩散函数字典、目标函数之间建立差函数方程组,通过最小化差函数的原则来实现对目标函数的求解,从而实现矢量阵反卷积波束形成处理。本文方法同样适用于其他移变模型阵列反卷积求解。对本文方法与传统波束形成、最小方差无畸变响应和多重信号分类方法在主瓣宽度、旁瓣级和稳健性等方面的性能进行了对比分析。结果表明本文方法在存在阵元位置误差情况下具有更窄的主瓣宽度和更低的主旁瓣比。 相似文献