双参数Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及应用

本文针对Rayleigh分布位置参数已知的情形,给出了Rayleigh分布环境因子的极大似然估计和经验Bayes估计,并将环境因子的估计结果应用于Rayleigh部件的可靠性评估,给出了该部件可靠度函数与失效率的估计。最后的随机模拟例子表明,经验Bayes估计优于极大似然估计,并且在考虑环境因子的情形下,Rayleigh部件可靠性指标的估计优于未考虑环境因子时的估计。     

水泥砂浆搅拌法对混凝土性能的影响

在两种不同搅拌工艺(普通法和水泥砂浆法)下,分别对C20、C30、C40三种普通水泥混凝土的和易性、抗压、抗折强度、耐磨性及抗渗性进行试验测试,并对其结果进行分析研究,经对比分析,水泥砂浆法搅拌工艺主要可通过提高水泥石与集料粘结力及改变内部孔隙分布提高混凝土的强度和抗渗性。     

基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型

基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法受时间和空间复杂度约束,在高维特征空间计算时面临“维数灾害”的问题.为此,本文提出一种基于自编码网络的支持向量机入侵检测模型(AN-SVM).首先,该模型采用多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)将高维、非线性的原始数据映射至低维空间,建立高维空间和低维空间的双向映射自编码网络结构,进而运用基于反向传播网络的自编码网络权值微调算法重构低维空间数据的最优高维表示,从而获得原始数据的相应最优低维表示;最后,采用SVM分类算法对所学习到的最优低维表示进行入侵识别.实验结果表明,AN-SVM模型降低了入侵检测模型中分类的训练时间和测试时间,并且分类效果优于传统算法,是一种可行且高效的轻量级入侵检测模型.     

海量数据环境下用于入侵检测的深度学习方法

针对传统浅层机器学习方法无法有效解决海量入侵数据的分类问题,提出了一种基于深度信念网络的多类支持向量机入侵检测方法(DBN-MSVM)。首先,该方法利用深度信念网络对大量高维、非线性的无标签原始数据进行特征降维,从而获得原始数据的最优低维表示;然后,利用二叉树构造多类支持向量机分类器,并对获得的最优低维表示进行网络攻击行为识别。最后在KDD’ 99数据集上进行实验仿真,DBN-MSVM方法可缩短支持向量机分类器的训练时间和测试时间,提高了海量入侵数据的分类准确率。     

输入滞后系统的终端滑模控制

本文提出了一种满足匹配条件的输入滞后系统的终端滑模控制方法,对于一类不确定性单输入滞后系统,通过数学变换将其状态方程转化成无滞后的能控标准型,在此基础上,设计了该系统的终端滑模超曲面以及终端滑模控制策略,本文利用Lyapunov方法证明了所设计的系统由任意初始状态到达终端滑模超曲面的时间,以及系统在终端滑模超曲面上到达平衡点的时间均为有限的。最后,通过仿真实例,表明了本文明提出的方法是正确的。     

标准铂电阻温度计重要参数Rtp值的获取

针对冰点器测量标准铂电阻温度计电阻值Rtp存在的问题 ,采用水的三相点作为参考点进行测量 ,其温度稳定性好 ,准确度高 ,并阐述了水三相点瓶的冻制及Rtp 值的测定过程     

黏土质煤矸石强化技术研究

以铜川煤矿煤矸石为研究对象,通过分拣、破碎,选取粒径为2.36～4.75 mm、4.75～9.5 mm的煤矸石进行试验.将煤矸石集料用钙质溶液浸泡1 h,烘干至恒重,再用硅质溶液浸泡1 h,烘干至恒重,用压碎值表征强度的变化;利用SEM、EDS以及XRD等对试验结果进行评价.结果表明:氯化钙和水玻璃效果明显好于生石灰和硅溶胶;CaCl2溶液的质量分数为4％,水玻璃溶液的质量分数为6％,在水玻璃中掺入0.75％左右的表面活性剂时,对黏土质煤矸石的强化效果最好;在氯化钙溶液的质量分数为0％～10％范围内,氯化钙浓度越高,耐水性越好.     

新型标准铂电阻温度计检定装置锌/锡凝固点、水三相点的试验

介绍了新型标准铂电阻温度计检定装置的构成、工作原理和锌／锡凝固点、水三相点的测试过程，考证了其实用性和可靠性，并给出了实测结果。     

基于贝叶斯攻击图的动态安全风险评估模型

攻击者通过分析网络中漏洞的相互关联关系逐步攻破多个漏洞,而攻击图模型虽然能描述网络内潜在威胁的传播路径,但未充分考虑攻击事件对攻击图中所有属性节点置信度的动态影响。为此,提出一种基于贝叶斯攻击图的动态风险评估(dynamic risk assessment based on Bayesian attack graphs, DRA-BAG)模型。该模型运用贝叶斯信念网络建立用于描述攻击行为中多步原子攻击间因果关系的概率攻击图,其中采用通用漏洞评分系统指标计算漏洞利用成功概率,并利用局部条件概率分布表评估属性节点的静态安全风险;进而结合入侵检测系统观测到的实时攻击事件,运用贝叶斯推理方法对单步攻击行为的后验概率进行动态更新,最终实现对目标网络整体安全性的评估。实验结果表明,本文方法可评估动态安全风险和推断攻击路径,为实施安全防护策略提供依据。