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1.
针对不同无线网络间频谱资源利用率不均衡的问题,在IEEE 1900.4标准的框架下提出了基于服务质量(QoS)保证的负载均衡算法,使得认知终端可以通过频谱决策动态地接入不同的无线接入网频段,从而提高频谱利用效率。该算法以网络吞吐量的优化为目标,在资源约束和QoS保证的条件下,通过简化算法而减少开销。仿真结果表明,基于QoS保证的负载均衡频谱决策算法较之传统的基于信噪比(SNR)的频谱接入算法能够使网络的吞吐量得到大幅的提升。  相似文献   
2.
认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境.近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题.但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境.针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法.仿真结果表明...  相似文献   
3.
对认知无线网络中动态频谱分配算法进行了研究,在分析原有的ADP(Asynchronou s Distributed Pricing)算法的前提下,运用合作博弈的理论提出了具有干扰价格因子的A DP算法,分配过程中所有用户发布自己的干扰价格,用户在选择信道和功率的时候需要考虑 到自身的效用和对其它用户的干扰,可以在有效保证高优先级用户性能的前提下最大化网络 效用。仿真结果表明,该算法可以达到纳什均衡并且具有极快的收敛速度,可以提高高优先 级用户的信干噪比。  相似文献   
4.
认知引擎技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
认知无线电(CR)是一种智能的无线电通信系统,其智能主要来自于认知引擎。认知引擎基于软件无线电平台,引入人工智能领域的推理与学习方法,实现认知环路,从而实现CR的感知、自适应与学习能力。认知引擎的要素包括建模系统、知识库、推理机、学习机和各类接口,涉及到知识表示、机器推理和机器学习等关键技术。  相似文献   
5.
超远程散射通信应用需求日益增加,然而通过实测验证,目前的传输损耗预测方法在超远程散射链路预测方面存在较大偏差.文中基于ITU-R P.617-3(China-ZHANG)方法针对超远程散射传播特点进行分析,给出了一种适用于超远程散射链路的传输损耗修正预测方法.通过多条实际链路测试验证,证明了该修正方法的有效性和准确性,为超远程散射通信系统设计提供了可靠的参考依据.  相似文献   
6.
在多进制正交扩频MDPSK复合调制系统中,现有的检测算法先后独立地进行正交扩频比特与差分相位比特的检测,这使得差分相位比特检测性能与正交检测的性能息息相关,限制了整个系统的误比特性能。针对这一情况,本文基于最大后验概率(MAP)准则,提出了NOrth-MDPSK最佳检测算法。该算法根据差分相位检测的特点,充分利用前后两个符号周期内所有的正交相关值,联合检测当前符号的正交扩频比特和差分比特。仿真结果表明,本文所提算法能够有效地缓解正交检测的性能对系统性能的限制。  相似文献   
7.
该文针对单径慢衰落信道模型下的相干DS-SS/MPSK系统,分析了频差对系统性能的影响,得到了误比特率的封闭表达式。首先推导了匹配滤波解扩符号的信噪比特性和相干相位估计误差的分布;然后给出了衰落信道中误比特率的精确积分式,并利用MPSK条件误符号率的麦克劳林级数形式,推导了AWGN,Nakagami-m衰落和瑞利衰落信道中BPSK,QPSK误比特率的简化逼近式。最后的数值结果表明:逼近式的精度非常高,基本没有损失,可应用于实际系统设计和性能评估。  相似文献   
8.
OFDM是认知无线电系统传输链路合适的调制技术,为了在信道状态信息未知的情况下,高效地分配多用户OFDM资源,提出了一种混合遗传算法。该算法能在误码率和总发射功率一定的情况下最大化传输速率,自适应分配各子信道及其功率。仿真表明,该方法可有效增强搜索的精确度,增加系统容量,提高频带利用率。  相似文献   
9.
基于遗传算法的快速认知无线电系统   总被引:1,自引:1,他引:0  
近几年来,在认知引擎(CE)中广泛应用遗传算法(GA)优化传输波形的各项参数,然而由于无线电波形需优化的参数和所达到的目标很多,形成了巨大的搜索空间,导致遗传算法收敛时间过长,不能满足认知无线电的实时应用。针对这一问题,提出一种快速认知无线电,通过遗传算法与案例学习结合来缩短反应时间,并进行了简单的实验仿真。仿真结果表明,快速认知无线电能够对环境进行快速自适应,算法收敛时间变短。  相似文献   
10.
该文针对双多进制正交扩频与Turbo码的联合系统,基于最大后验概率(MAP)准则,提出了双多进制正交扩频输出比特软值的MAP算法,并给出了简化MAP算法:同时,对算法的定点和浮点性能进行了仿真,且与现有的软值算法进行了比较。结果表明,MAP算法能使整个系统获得相当的增益,L=3的简化MAP算法在基木不增加复杂度情况下好于现有的双最大值算法约0.4dB。  相似文献   
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