基于方向熵的挠性印制电路基准点定位研究

在采用机器视觉技术的挠性印制电路缺陷检测工作中,对基准点的准确定位是实现高质量检测的先决条件.本文选取焊盘圆心或中心作为基准点,针对焊盘的局部形变对基准点定位产生的不良影响,提出了量化目标轮廓边缘方向性的表达方法——方向熵,基于该方法能够获取轮廓坐标与方向参数;接着,根据焊盘模板建立焊盘匹配评估函数筛选出正确的、有价值的、局部的轮廓,并基于轮廓特征实现对焊盘的匹配与对基准点的定位.通过现场测试表明,本文提出的算法能够有效地纠正基准点的定位偏差,将其应用于坐标系变换的目标搜索时,平均定位误差可控制在60um以内,对于后续的目标匹配,缺陷识别与分析具有重大意义.     

互信息熵与区域特征结合的图像匹配研究

解决检测目标的定位问题是实施自动光学检测的前期工作。针对挠性印制电路基材制成品与标准设计存在的差异导致的匹配误差,本文提出了基于互信息熵与关键区域特征相结合的匹配误差校正方法。首先采用图像灰度互信息熵作为衡量检测目标与设计标准之间差异的指标,建立以互信息熵值为目标函数的搜索方法;根据关键区域内的互信息熵对匹配误差具有更好的敏感性与准确性的特点,选取含灰度信息丰富的关键区域与互信息熵相结合的方法对检测目标进行匹配以提高匹配效率;然后,在焊盘图像中添加椒盐噪声、缺损、冗余等干扰信息,在存在干扰的环境下实现对目标的准确定位与搜索,验证了算法的抗干扰能力。通过最终的实验表明,采用该方法对于75μm制程该方法定位精度可达22.4μm,优于霍夫变换法与坐标转换法。对于工艺误差、基材胀缩、外形缺损等因素造成的不良影响具有良好的抗扰性,更适于在实际的工业环境中使用。     

二阶系统模糊变阻尼技术

在二阶系统中,引入模糊变阻尼控制器,使系统在响应的不同阶段获得不同的阻尼比,从而改善系统的动态性能。仿真结果表明,采用模糊变阻尼技术能使系统具有良好的动态特性。     

基于线性混合小波基的图像去噪

单小波基由于时频特性难以与复杂的图像特征相匹配,限制了小波闽值算法在图像去噪效果上的进一步提高.提出了一种基于线性混合小波基的图像去噪方法,将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基,用该混合小波基对图像进行分解后再通过阈值处理实现去噪.调节混合系数,可使混合小波基的时频特性与图像特征相匹配,从而提高小波阈值去噪效果.实验结果表明,该方法去噪效果优于参与混合的各单小波基去噪效果,其峰值信噪比(PSNR)最大可提高3.5 dB.     

基于局部能量的小波图像融合新方法

提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节信息的前提下,进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明新规则能取得更好的融合效果。关键词：Abstract：Key words：     

一种基于数据融合的图像插值算法

针对传统的线性插值算法存在的边缘模糊问题,本文提出一种新算法.首先采用距离平方反比的插值方法在插值点邻域内计算水平、垂直和对角三个方向共6个插值,然后以插值距离和方向梯度构造权重,进行数据融合获得最终插值.该算法既考虑了插值距离因素,又考虑了插值方向梯度信息,有效地保护插值图像的边缘和纹理信息.实验结果表明,该算法的插值图像比传统的双线性插值法均方误差降低而平均梯度增加,是一种提高插值图像分辨率的有效方法.     

一种基于平稳小波域的红外图像增强方法

针对红外图像对比度和分辩率低、噪声大的特点,提出一种基于平稳小波域的红外图像增强新方法.对高频子带中幅值较小的噪声系数进行衰减,幅值较大的边缘细节系数进行放大;对低频子带系数的幅值采用所提出的正弦函数进行伸缩处理.实验结果表明,本文提出的方法在有效地增强红外图像对比度及边缘细节的同时,又能很好地抑制背景噪声,综合性能明显优于传统的直方图均衡化和反锐化掩膜增强方法.     

基于加权直方图均衡的红外图像增强方法

针对红外图像特点和传统直方图均衡增强方法的不足,提出了一种改进的直方图均衡增强方法.先采用所提出的加权函数对红外图像各灰度级直方图进行调整,其中对背景区低灰度级的直方图进行缩小,对目标区高灰度级的直方图保持不变,然后进行均衡化处理.实验结果表明,本文提出的方法有效地压制了背景噪声,提高了目标对比度,综合性能优于传统直方图均衡和双平台直方图均衡方法.     

一种改进的正弦灰度变换图像增强算法

针对经典正弦灰度变换图像增强方法存在的问题,提出一种改进算法。变换函数模型为两段正弦曲线构造的S形曲线,灰度伸缩的拐点及伸缩强度参数独立可调,并根据图像的灰度分布自适应选择,有效地提高了增强图像的质量,具有对边缘细节信息增强能力强,对平坦区域信息破坏少,增强图像失真度小等特点。实验结果验证了算法的有效性。     

基于UM3758-108A芯片远距多路参数监测系统

文中简要介绍了UM3758－108A芯片的功能和引脚含义，给出并分析了一个由UM3758－108A和A／D转换器构成的十路模拟参数远程距离监测系统。