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随着合成孔径雷达(SAR)技术的发展和广泛应用,为了更准确反映场景信息,几何校正成为SAR图像处理过程中的重要内容.文中根据机载SAR成像机理,分析了引起机载SAR图像几何投影失真的原因,并估算出其失真量,针对传统的非线性校正方法,提出了一种快速高效的基于误差控制的动态分段线性校正算法.该算法在保证SAR图像校正质量的前提下,通过控制SAR图像校正误差,用线性处理取代了非线性逐点运算,使得校正算法的计算复杂度大大降低.文中还从理论上推导出最佳的分段校正长度计算方法,可校正过程中动态调整分段长度,保证校正质量和运算效率.最后通过仿真试验验证了该文法的有效性和实用性. 相似文献
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传统基于统计模型的雷达目标检测算法往往仅利用雷达探测回波的能量信息分辨雷达目标,其难以适应密集杂波环境下的雷达探测感知场景,从而显著降低雷达目标探测性能。针对密集杂波背景下的雷达目标检测难题,本文引入随机森林算法,提出一种基于随机森林的雷达目标多维特征检测方法。利用随机森林方法充分融合雷达探测目标回波中时间维、空间维、距离维等多个维度的特征,形成对雷达目标与环境杂波差异的深度刻画,从而实现精准鲁棒的雷达目标检测,显著提升雷达的目标检测性能。最终,基于雷达实测数据对本文所提方法的性能进行验证,实验结果充分验证了本文所提算法的有效性。 相似文献
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给出了一种结合图像分割的合成孔径雷达(SAR)图像去噪算法,利用水平集图像分割方法将SAR 图像分割得到多个连通区域,并利用基于结构相似性指数的非局部均值滤波(NLM鄄SSIM)去噪算法对每个连通区域进行去噪。对每个连通域分别去噪利于维持连通区域边缘的原有数值特征,同时也能够保证图像平滑区域的滤波效果,提高了去噪算法的性能。实验部分使用了合成孔径雷达图像中的道路、农田、沟壑和建筑图像块进行测试,将本文算法与非局部均值滤波(NLM)和NLM鄄SSIM 算法进行了去噪效果比较,并通过等效视数(ENL)和边缘平均梯度比(EGR)评价指标验证了文中算法的有效性。 相似文献
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针对方位向稀疏采样条件下,大带宽大转角逆合成孔径雷达(ISAR)高分辨成像时,一维距离像中目标散射点的距离徙动问题,提出了基于贝叶斯压缩感知的稀疏ISAR 成像方法。对于方位向稀疏采样数据,该方法在包络对齐和相位补偿后,通过傅里叶变换将数据变换到距离频率域,对每一距离单元数据,根据方位向稀疏采样的位置构造相应的Keystone基矩阵,利用贝叶斯压缩感知算法重建目标在各距离频域单元的多普勒域系数,最后,通过距离向逆傅里叶变换和方位向自聚焦完成ISAR 成像。计算机仿真验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于Otsu与海域统计特性的SAR图像海陆分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
合成孔径雷达图像海陆分割在海面目标检
测、海岸线提取等海洋应用方面具有重要的意义。针对合成孔径雷达图像的特点,本文了提
出粗阈值与精确阈值相结合的海陆分割算法,并提供了一套完整的海陆分割方案。首先
利用改进的Otsu法计算粗阈值,获得大致海域范围;然后根据海域统计特性近似高斯分布的
特点,在分析了高斯分布统计特性的基础上,结合粗阈值分割结果,提出了计算出精确的分
割阈值的方法,进而获得准确的海陆分割图像;最后通过去除杂散点进一步完善分割结果。
实验结果表明,本文提出的方法具有较高的处理精度和较快的处理速度。 相似文献
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基于CFAR级联的SAR图像舰船目标检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
SAR图像舰船目标检测在军事监视和海洋环境监管等方面有着重要的意义。针对SAR图像的特点,提出了一种基于全局CFAR检测与局部CFAR检测级联的舰船目标检测算法。在全局CFAR检测中,通过海杂波特性拟合优选海杂波统计模型,以较高的虚警率筛选潜在的目标点;在局部CFAR检测中,以潜在目标点的连通区域为单位,通过检测窗口的选取、背景像素的确定和海杂波拟合等步骤以后,以较低的虚警率确定目标。最后,通过条件扩张算法和目标像素聚类完善船只细节。实验结果表明,文中算法在保证良好的检测性能的同时,具有检测效率高、舰船细节完整等优点,为舰船目标鉴别和信息提取提供了良好的保障,更加符合实际应用需求。 相似文献
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针对旋转相控阵雷达任务调度过程中资源利用不充分问题和调度算法优化需求,提出基于双重自适应策略的任务调度算法(TSM-DAS)。首先,通过探究旋转相控阵雷达扫描特性,将雷达任务分为两类;然后,针对不同类型任务的调度时间差异,提出任务调度的双重自适应策略;最后,结合任务时间窗、优先级和贪心算法,给出基于双重自适应策略的任务调度算法,并通过仿真实验对TSM-DAS进行验证。实验结果表明,相比其他同类算法,TSM-DAS能够有效提升雷达资源利用率,降低任务截止期错失率,从整体上提升旋转相控阵雷达的任务调度效能。 相似文献
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