压缩感知回顾与展望

压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、泛函分析等基础上的一种全新的信息获取与处理的理论框架.它基于信号的可压缩性,通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知.压缩感知不仅让我们重新审视线性问题,而且丰富了关于信号恢复的优化策略,极大的促进了数学理论和工程应用...     

国内首座10000m~3LNG全容储罐的电气设计

针对国内首座10 000 m3LNG全容罐的电气设计,对外方设计的内容进行了阐述,并给出了与我方在相关领域设计的异同;同时对我方配套设计的重点内容进行了论述,意在引起业内专业人士对相关知识点的重视。     

国内首座1万m ~3LNG全容储罐的电气设计

针对国内首座1万m3LNG全容罐的电气设计,本文对外方设计的内容进行了阐述,并给出了与我方在相关领域设计的异同;同时对我方配套设计的重点内容进行了论述,意在引起业内专业人士对相关知识点的重视。     

柴油机轴瓦损伤的故障分析

针对柴油机在工作中常见的轴瓦故障现象及特征，阐述了轴瓦损伤故障判断与检查的方法，分析了造成这些轴瓦损伤的原因，最后对避免出现类似故障提出了几点安装和维护的对策。     

12V20/27柴油机冷却水温度过高的原因与排除

针对12V20/27柴油机冷却水温度过高的故障现象,分析了故障原因,列出了排除方法,对使用其它类型的柴油机和排除柴油机故障具有一定的借鉴作用。     

4105P型柴油机调速器飞铁脱落故障分析与排除

针对4105P型柴油机突然飞车的故障现象,阐述了4105P型柴油机飞车故障判断与检查的方法,具体分析了调速器飞铁脱落导致飞车成因,最后对该型柴油机调速器提出了几点使用建议。。     

SAR图像理解与解译研究进展

本文主要评述SAR图像理解与解译的研究现状，并指出了该领域的相关问题及今后的发展趋势．论文从SAR图像相干斑抑制、图像分割、特征提取、识别与分类等六个方面较深入地分析了SAR图像理解与解译关键技术的最新进展，指出了进一步研究的方向．     

基于稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场的极化SAR图像分类

针对极化SAR图像训练样本数目较少问题以及极化SAR图像同质区域较多的特性,提出了一种新的两层分类框架,结合了稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对极化SAR图像进行分类.该框架包括个步骤,第一个步骤使用稀疏自编码器来获得一个初始分类;第二个步骤使用边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对第一层的分类结果进行修正.在应用Wishart马尔科夫随机场的过程中,由稀疏自编码器分类得到的边缘得以保持,并且提出了新的分类错误纠正策略确保分类的准确性.因此,通过稀疏自编码器得到的精确分类边缘可用于不同的区域并且在应用Wishart马尔科夫的过程中得以保持.和其他分类方法相比,该方法得到较高的分类精度,证明了新方法的有效性.     

基于自适应窗口固定及传播的 多尺度纹理图像分割

 本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标记出图像的一致性区域和边缘区域,将一致性区域固定,类标直接下传到下一尺度,边缘区域则利用邻域信息确定出上文权值背景传播到下一尺度,与下尺度一起共同指导图像分割,从而很好的保持了区域均匀性和边缘准确性.同时根据纹理图像区域聚集性的特性,利用基于多项式展开和置信区间交叉(LPA_-ICI)方法找出各类区域聚集的物理位置中心,融入上下文权值背景中,使得指导分割策略能够更好的进行.实验表明,对于合成纹理图像来说,本文提出的多尺度融合算法在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且无须进行参数的训练,使算法快速的完成.     

Linear feature detection based on ridgelet

Linear feature detection is a foremost problem in image processing and pattern recognition. An image is composed of a number of points, lines and planes. Effective detections of these com-ponents play an important role in simplifying feature model in pattern recognition and pattern match. Wavelets[1—3] perform very well for objects with point singularities in one and two dimen-sions and are shown to be optimal basis for representing discontinuous functions in one dimension and functions with …