新型便携式代步车的设计

针对步行人员设计了一款新型便携式代步车,主要由踏板、外壳、底盘、电动机、锂电池、转向系统、刹车系统、车轮等零部件组成,以电能为能源,通过电动机带动后轮转动提供动力,从而带动车体进行运动。由踏板的踩下与抬起控制转向系统带动前轮进行转向操作。以电能驱动,并配有充电收纳匣,可在闲置情况下收纳并充电,节省空间的同时又方便下次使用。采用单片机技术与压力传感技术,是一款新型的便携代步工具。     

M形通风方式下采场瓦斯运移规律研究

对影响采空区漏风及上隅角瓦斯积聚的因素进行分析研究的基础上,结合24307工作面的基本情况,建立了M形通风三维仿真模型,并研究了不同配风情况下的采空区瓦斯流动规律,结果表明当主副进风顺槽风量比近似为5∶2时,可有效缓解上隅角瓦斯积聚。     

城市交通网络动态控制系统

随着城市化进程的加快和汽车工业的发展,现有城市道路的通行能力与交通需求之间的矛盾日益尖锐,针对这一问题,设计了一种城市交通网络动态控制系统.系统包括路况信息检测装置、远程控制中心信号接收主机,以及交通信号灯显示装置.系统运用现代化信息技术,动态把握路况信息,能够有效解决城市道路交通拥堵问题.可控性高,投资费用少、使用寿命长,具有广泛应用前景.     

采用隔震支座的料仓-框架结构的动力响应分析

为减缓地震作用下的料仓-框架结构的损害,结合某石化公司脱气及储存料仓-框架结构项目,利用ANSYS软件分别建立单料仓-框架结构及隔震处理结构的有限元模型,分析空仓和满仓两种工况下原结构及隔震处理结构在地震作用下的动力响应。建立料仓-框架隔震结构模型,利用振型分解反应谱法、时程分析方法分析得出在不同工况下结构的应力、位移、应变等数据。通过数据分析说明采用隔振支座能显著提高结构抗震能力,且时程分析比振型分解反应谱法分析的更加精确。     

ZSM-5/SAPO-34复合分子筛的制备与甲醇芳构化性能研究

采用Na OH溶液处理法制备了介孔ZSM-5分子筛。采用包埋法合成了ZSM-5/SAPO-34复合介孔分子筛,并采用X射线衍射图谱(XRD)、电子扫描电镜(SEM)、氮吸附进行分析,在固定床反应器中进行了甲醇芳构化反应。研究结果表明,ZSM-5/SAPO-34复合分子筛孔径呈微孔和介孔多级孔分布,孔径和孔容均高于ZSM-5分子筛。当ZSM-5与SAPO-34分子筛的质量比为1∶2时,ZSM-5/SAPO-34复合分子筛具有较好的芳构化活性。在反应温度为475℃、反应压力0.5 MPa、空速(LHSV)1.2 h-1条件下,BTX(苯、甲苯和二甲苯)的收率可达30.8%。     

微乳液萃取钴的研究

采用油酸钠-正戊醇-正庚烷-水组成的微乳液体系对水相中的Co2 进行萃取研究,考察了微乳液中油酸钠的浓度、料液与微乳液的体积比(R)、温度、接触时间等参数对萃取率的影响。实验表明,当微乳液中油酸钠浓度为0.17mol/L,正戊醇体积分数为20%,料液与微乳液体积比为8,接触时间为6min时,Co2 的萃取率达到98.23%。     

柱-环梁法对料仓框架结构地震响应研究

为研究料仓-框架及其等效模型在地震作用下的动力响应,拟结合某石化公司脱气及储存料仓-框架结构项目,将料仓按刚度等效原则,简化为柱-环梁结构。通过改变柱环梁截面尺寸及环梁道数,建立料仓-框架结构与柱环梁-框架结构的有限元模型,进行对比分析,并选取合理的柱环梁-框架模型对原结构进行模拟。在此基础上,进而确定了刚度等效增大系数为1.25。采用时程分析法,选取EL-Centro波、Taft波和人工波SHM2波3种地震波,给出了结构在3种工况下的最大位移与最大等效应力地震响应。     

成型过程对加氢催化剂载体孔结构的影响

采用挤出成型法制备加氢催化剂载体,研究载体制备过程中捏合工艺、水粉比及不同挤出设备对载体孔结构的影响。结果表明,缩短捏合时间有利于载体孔结构向较大孔区域集中;提高水粉比有利于提高载体的总孔容;与螺杆挤条机相比,柱塞式挤条机生产的载体总孔容较大,且孔径更趋向(6～10) nm集中。采用优化的工艺条件,制备的载体满足产品质量要求,催化剂活性相对较高。     

永久避难硐室载人试验供氧系统对比分析研究

通过在山西屯留煤矿南二采区永久避难硐室进行80人、24 h载人生存试验,对地面钻孔压风供氧系统、矿井压风供氧系统和氧气瓶供氧系统的原理和效果进行了对比分析,得出永久避难硐室内氧气、二氧化碳、温度、相对湿度随时间变化规律,并且验证了硐室内各项气体指标均在规定范围内,证明了该永久避难硐室的有效性。     

基于可见光/近红外光谱技术的倒伏水稻识别研究

运用可见光/近红外光谱仪获取正常的和受稻飞虱、穗颈瘟危害而倒伏的水稻冠层光谱反射率,采用主成分分析(PCA)方法对反射率光谱进行降维处理,提取2个主分量光谱.其中,第一主分量PC1代表了水稻冠层的光谱特性,第二主分量PC2反映了倒伏水稻的冠层光谱变化信息.将前2个主分量作为支持向量分类机(SVC)的输入向量,建立分类模型.结果表明,对受稻飞虱危害倒伏的水稻验证数据的识别精度为100%,对受穗颈瘟危害倒伏的水稻验证数据的识别精度为90.9%.研究表明可见光/近红外光谱可能是一种有效的倒伏水稻识别方法.