基于可见-近红外光谱技术与BP-ANN算法的污水类型鉴定

提出了一种基于可见-近红外光谱技术与BP人工神经网络(BP-ANN)算法快速进行污水类型鉴定的新方法.以FieldSpec(R)3地物光谱仪采集了4种污水样品的光谱数据,共168份,随机将其分成校正集(132份)和检验集(36份).分别采取全波段(400～2450 nm)与择取波段(400～1800 nm)两种方法建立模型进行分析.光谱经S.Golay平滑和标准归一化(SNV)处理后,以主成分分析法(PCA)降维.将降维所得的前9个主成分数据作为BP-ANN的输入变量,污水类型作为输出变量,建立3层BP-ANN鉴别模型.利用36个未知样对模型进行检验.结果表明:两类模型预测准确率均高达100%,且择取波段模型比全波段模型具有更高的预测精度.说明利用可见-近红外技术结合BP-ANN算法进行污水类型的快速、无污染鉴定是可行的,且波段筛选是优化模型的有效方法之一.     

慢性非传染性疾病防治中的行为影响健康

行为影响健康的理念,为人类健康提供了一个新的观念,这对慢性非传染性疾病的防治将起到有益作用.近年来,伴随着生活水平的提高,因不良的生活行为方式导致慢性非传染性疾病发生呈上升趋势,树立行为决定健康的理念,将有助于人们健康水平的提高.     

丁咯地尔治疗脑梗塞临床疗效观察

目的:观察治疗脑梗塞引起的头晕、偏侧肢体无力的临床疗效.方法:我院收集2007年1月～2008年10月年龄≥60岁的脑梗塞患者住院资料87例,采取随机分组.试验组44例,其中男23 例,女21例.对照组43 例,男23例,女20例,观察该药疗效.结果:丁咯地尔治疗组总有效率95.45%,对照组总有效率74.42%,两组比较差异有显著意义(P<0.05).结论:丁咯地尔能显著改善脑梗塞引起的神经功能缺损,是一个理想的药物,值得推广.