气动增压泵在单片晶圆清洗过程中的应用

主要分析了气动增压泵的组成和工作原理,描述了气动增压泵在单片晶圆清洗过程中的应用特点和优势.介绍了气动增压泵在应用过程中的控制方法和选用注意事项.     

引入智能虚拟讲解员的云展厅构建与交互反馈研究

奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已具备较好的基础,但尚未形成体系化、智能化、交互友好的冬奥会奥林匹克数字博物馆系统.面向北京2022年冬季奥林匹克运动会,提出一种具有交互反馈的云展厅系统构建方式,通过构建具有虚拟讲解员的智能交互云展厅,进一步探索交互反馈在知识传播型的数字博物馆中对于非物质文化遗产的传播作用.为了探索视听交互反馈对云展厅的奥林匹克精神文化传播的影响,同时提升知识传播型云展厅中的用户体验,对32名参与者进行用户实验.研究结果表明,所构建的云展厅能够极大地促进奥林匹克文化与精神的传播;同时,在云展厅中引入视听交互反馈能够提高用户的感知控制,从而有效地提升用户体验.     

基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法

空间固定图案噪声严重影响了红外探测器的成像质量，它主要是由于焦平面阵列上各探测单元对于同一辐照的光电响应不完全一致所造成。另外，多通道图像数据采集电路的非均匀性更加重了这种噪声。本文提出了一种基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法，它将校正过程分成两步。首先利用恒定统计方法滤除由通道放大器引起的固定图案噪声，然后再将处理结果通过改进的神经网络方法，进一步校正由探测器响应而产生的非均匀性。由于该算法是递推进行，并且具有收敛速度快、计算复杂度低等优点，因此易于工程实现。文中详细阐述了算法的基本原理及其流程，并用仿真数据和真实红外数据对算法性能进行验证，取得了较好的效果。     

基于粒子滤波的红外焦平面阵列非均匀校正算法

空间固定图案噪声严重影响红外探测系统的成像质量,并且还会随着外界环境的变化而缓慢漂移.卡尔曼滤波算法可以解决这个问题,但会受到线性高斯模型的限制.提出了一种利用粒子滤波跟踪噪声漂移,进而实现非均匀校正的算法.首先使用粒子采样噪声参数可能的取值状态,然后通过状态空间模型对这些粒子进行预测和更新,最后把粒子状态的加权平均值作为对噪声参数的估计.该算法是对卡尔曼滤波算法的扩展,不受任何模型条件的限制,因此,能够实现对不同情况噪声漂移的有效跟踪.实验结果表明:经此算法校正后的图像的峰值信噪比平均都在37 dB以上,而经卡尔曼滤波算法校正后的图像却只有28 dB.     

南水北调工程对受水区影响浅议

本文拟用发展经济学理论为分析框架,分析南水北调工程对北方缺水地区工农业发展、产业结构调整、教育、科技进步、人口流动、城市化的促进作用,从而论证南水北调工程的重要性、必要性和紧迫性。 一、南水北调对北方缺水地区工业发展的影响 在现代国家,工业是最重要的产业部门,工业的发展在很大程度上就代表着经济的发展、综合国力的增强和人民富裕程度的提高。一个国家要发展经济,必须发展工业。     

筑路机械冷却系统现状及发展趋势

内燃机工作时．缸内燃油燃烧所产生的热量只有一部分转化为有效功．其余大部分则损失掉．其中需要靠冷却带走的热量占燃油总热量的1／3左右。燃油雾化混合物在汽缸内燃烧过程中温度高达1000～2000℃．直接与高温气体接触的机件(如气门、汽缸壁、活塞及汽缸盖等)．由于吸收了大量的热．温度迅速升高。这么大的一部分热量．单靠自然散热远远不能满足散热要求。特别是像筑路车辆．     

超声技术在半导体行业中应用探讨

晶片的洁净程度直接决定了晶片的价值,而晶片最前端工艺就是清洗。现代化超声技术的应用可让晶片更洁净。超声波清洗的功率、频率、尺寸、安装方式的选择都与晶片清洁程度有着密切关系。主要对超声波的原理和频率的选定进行了介绍。     

改进的遗传算法在复合材料车间计划排产中的应用研究

采用自适应遗传算法使交叉概率和变异概率随种群中个体适应度值的大小进行自动调整,并设计三个体交叉算子保证了子代能够很好地继承父代最优个体的优良特性,根据复合材料车间的生产特点,建立排产的目标函数及适应度函数。通过对遗传算法上述参数的改进,降低算法陷入局部最优解的可能性,大大提高了算法的收敛速度。     

单晶圆兆声清洗技术研究及兆声喷头方案优化

基于单晶圆兆声清洗的原理,分析了针对单晶圆兆声清洗的多种方案的优缺点,提出了适合单晶圆兆声清洗的优化方案.     

基于模糊结构图的模糊核估计

图像结构边缘对模糊核估计有重要意义.近年来许多成功的算法都致力从潜在清晰图像中分离出结构边缘形成中间图像,然后用其与模糊图像一起估计模糊核.但是这些算法忽视了从模糊图像中分离出结构边缘对应的部分,导致核估计过程中目标函数的数据项不平衡.针对这一问题,本文利用中间图像和潜在模糊核产生二值模板对模糊图像进行处理,分离出结构边缘对应的部分,并用其修正目标函数.此外本文提出采用L0范数同时约束幅值域和梯度域的正则项,从而缩小核估计的解空间.多个标准测试数据库上实验结果表面,本文算法无论在鲁棒性还是准确性方面均具有更好的效果.