公众参与大面积停电应急演练的探索

围绕公众参与大面积停电应急演练的必要性、可行性以及演练方案策划设计、流程梳理等方面开展研究探讨,补充大面积停电应急演练参与方的完整度,明确了演练决策主体和参与主体的内涵,提高多部门、多行业协同应急处置的水平.     

中国的包豪斯——一个不一样的故事

<正>我18岁进同济建筑系,见到第一座现代建筑就是建筑系的文远楼。我的故事也从此开始。作为一个初学者,我听到的最初的建筑故事就是BAUHAUS和那些由冯纪忠先生提出来的"空间原理"的片段。德国的包豪斯诞生至今100年了。如果从黄作燊先生(格罗比乌斯教授Walter Gropius的第一个中国研究生)1941年回国算起,78年前,包豪斯的故事就已     

贴壁风缓解和解决锅炉炉内高温腐蚀

应用低氮旋流燃烧器的超(超超)临界锅炉普遍出现了水冷壁高温腐蚀现象,成为电站锅炉运行的重大安全隐患。试验研究与分析认为,煤粉刷墙、两侧墙附近呈强还原性气氛,即存在高浓度CO、H2S是导致高温腐蚀发生的主要原因。数值模拟计算、实验室冷态试验、实炉冷态试验和热态试验证明,贴壁风是缓解和解决大型电站锅炉炉内高温腐蚀方法。     

产低温几丁质酶菌株的筛选、鉴定与产酶条件优化

目的:筛选产低温几丁质酶菌株,并对其进行鉴定及发酵条件优化。方法:本实验以渤海海域海泥为样品,以胶体几丁质为唯一碳源,通过平板筛选法筛选产低温几丁质酶细菌,对其进行形态学鉴定和分子生物学鉴定,并对其发酵产酶条件进行了单因素优化。结果:菌株鉴定结果为发光杆菌(Photobacterium sp.),单因素优化结果为:胶体几丁质12.0 g/L、酵母膏6.0 g/L、发酵温度15 ℃、初始pH7.0、转速为220 r/min、装液量75 mL/250 mL、接种量1%、发酵时间96 h,酶活力达4.566 U/mL,比优化前提高389.91%。结论:为下一步酶学性质研究及低温几丁质酶在工业中的应用提供参考。     

基于深度度量学习的电机故障诊断

深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果，由于电机结构的复杂性，其信号表现出的非平稳、非线性和复杂多样等特点，使得传统分类方法中的Softmax分类器+交叉熵损失函数对电机故障诊断力不从心。根据电机信号非平稳、数据量大等特点，结合短时傅里叶变换(STFT)与深度学习中的卷积神经网络(CNN)算法和Triplet Loss三元组思想，提出了深度度量学习电机故障诊断方法。该方法能将电机故障信号转换成时频谱图，同时构建CNN，将预处理后的样本用于CNN的训练，采用Triplet Loss作为损失函数度量故障数据高维特征间的距离，并结合标签有监督地微调整个网络，从而实现准确的电机故障诊断。实验表明该方法在处理复杂数据时能够度量特征在高维空间中的距离，高效完成故障诊断任务，弥补了交叉熵函数的不足。     

囊体材料主要缺陷及其对材料性能影响研究

为了更好地判断囊体材料不同外观缺陷对性能的影响,收集整理了囊体材料不同种类的缺陷,对比测试了不同种类缺陷部位和正常部位囊体材料的拉伸强度和氦气渗透率。分析结果表明:折痕、磨损痕、接头、跳纱、污点、起球、并丝等缺陷对囊体材料拉伸强度影响较小;经斜、纬斜、断纱、褶皱、稀密路等缺陷对囊体材料拉伸强度影响较大;织物缺陷对囊体材料氦气渗透率基本没有影响。     

消除失语状态

正偶有所得对不确定性、临时性、吞吐、呼吸、空间、自在的认识是当代人时常面对的心理的真实。同时,去把握、求安稳、限定吞吐、拥有、控制、固化拥有的一切也正是当代人搏命之所求,这是另一种现实的真实。我笃信"存在决定意识"。但是,用言语来表达这种真实怎么老是说不清楚、不如画来准确。到老,总算找到了个言说途径。我该谢谢"学习使人进步"之格言,助我消除了"失语"状态。     

车用自动灭火装置的设计

本文通过对车辆起火原因和车辆结构特点以及车内燃烧物质进行分析,然后根据灭火要求设计出自动灭火装置。自动灭火装置主要是将灭火系统加入到汽车构造中,减少车辆自燃引起的危害。通过感烟探测器、火焰探测器监测汽车是否发生自燃。若探测器检测到燃烧信号,灭火控制器控制车上的灭火装置开启,实现迅速灭火,减少车辆自燃的危害。     

基于对数螺旋曲线的宽带高仰角HF小型化通信天线

介绍一种工作在3~30 MHz的宽带、圆极化、高仰角、短波小型化天线。天线以对数螺旋线为基本结构,具有底端RLC集总元件的复合加载结构,并采用矩量法进行天线设计和优化。天线尺寸在25 m×25 m×10 m范围内。实践表明,该天线具有占地小、架设简便、效率高、200 km范围内无盲区等优点,可广泛应用于短波机动通信领域。