小波统计量和多类支持向量机的密写检测算法

提出了一种基于小波统计量和多类支持向量机的彩色图像密写检测算法。为克服以往将彩色图像转化为灰度图像引起的各颜色通道相关性损失的不足,算法建立了彩色图像统计模型。对彩色图像每个颜色通道分别进行小波分解,根据小波分解系数绝对值和绝对值线性预测的对数误差生成特征向量,并采用多类支持向量机进行模式分类。在特定嵌入率下对几种常见的密写软件生成的密写图像进行测试。实验表明此算法具有一定的通用性,对密写图像具有较高的识别率。     

基于NSST域结合SCM与引导滤波的图像融合

为了保留红外与可见光图像更多的边缘及纹理信息,在常用的非下采样剪切波 变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST)结合脉冲发放皮层(spiking corticalmodel,SCM)的图像融合算法基础上,引入引导滤波来处理高频系数,并将其作为SCM的外部 激励,融合高频部分。结合区域均值和区域能量,作为SCM的外部激励,融合低频部分。仿 真实验证明,所提算法的融合效果显然优于传统算法。在主观视觉上红外目标突出,背 景信息丰富,保留了良好的边缘及纹理信息,在客观评价上边缘保留因子、信息熵,以及对 比度等指标有明显的提高。     

利用免疫算法优化设计的宽带大增益拉曼光纤放大器

为提高拉曼光纤放大器(RFA)的增益带宽和输出增益、改善增益平坦度,本文以掺铒碲基光纤作为放大介质,使用6个泵浦光设计了一款能够实现对C+L波段共100 nm带宽信号光平坦放大的拉曼光纤放大器.在设计过程中,针对拉曼光纤放大器模型中的非线性优化和组合优化问题,采用免疫算法配置泵浦光波长和功率的方法来解决,同时保证拉曼光...     

基于混沌序列的小波域数字音频双水印算法

本文提出一种在小波域嵌入混沌序列作为版权标识水印,然后对音频信号进行哈希运算生成脆弱水印信息,再将其嵌入到时域里作为篡改提示水印的音频双水印算法。实验表明,双水印系统中的版权标识水印对滤波、有损压缩等常见的水印攻击方式具有较强的鲁棒性;脆弱水印对常见的音频信号处理具有较高的敏感性,双水印系统既能够对音频作品的版权进行保护,双可以对音频作品的完整性进行认证。     

基于混沌序列的整数小波域鲁棒水印算法

首先对图像的蓝色通道进行整数小波分解,然后将二值化后的混沌序列经扩频处理作为水印信息,将此水印信息叠加在中频系数上,最后进行整数小波逆变换重构蓝色通道,合并三通道得到水印图像。由于混沌序列对初值具有极强的敏感性,攻击者很难从一段有限长的序列推断出混沌系统的相关参数,确保水印信息的安全性。整数小波变换的优良特性使图像在嵌入适量水印信息后拥有较低的细节损失率,实现了对彩色图像的高保真水印嵌入。实验结果表明,水印信息具有很好的透明性,对有损压缩、噪声干扰等常见的水印攻击具有较强的鲁棒性。     

利用差分进化算法优化设计的多泵浦Te基光纤拉曼放大器

为适应下一代6G网络对光纤传输系统大容量、高速率和低延时的要求,以Te基光 纤为传输介质,利用差分进化算法设计了一款具有两级放大结构的(Raman-fiber amplifier,RFA) ,实现了对C+L波段内各信道的平坦光放大。差分进化算法具有结构简单、性能优越和鲁棒 性强的特点,能够有效解决拉曼耦合微分方程中的大空间、非线性和组合优化等问题。通过 Matlab仿真,该Te基光纤拉曼放大器(T-RFA)在100 nm带宽范围内 的平均增益为37.7 dB,增 益平坦度为0.9 dB。同时,分析了两级放大结构下该T-RFA的噪声增 益对系统的影响,为6G网络的拉曼光纤放大器的设计与优化提供了参考。     

一种新颖的音频双水印算法

论文提出一种既能对音频作品进行版权保护又能对其进行内容认证的音频双水印算法。首先对音频信号进行整数小波分解,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印,达到对音频作品进行版权保护的目的。同时对整数小波分解后的高频系数进行量化处理生成脆弱水印,达到对音频作品进行内容认证的目的。实验表明,双水印系统中的鲁棒水印对常见的音频水印攻击具有较强的鲁棒性,脆弱水印对滤波等常见的信息处理具有很强的敏感性。     

姜黄中姜黄素类化合物提取工艺研究

目的研究不同提取条件对姜黄中姜黄素类化合物提取率的影响,优化提取工艺。方法采用单因素实验研究姜黄粒径、液料比、乙醇浓度、超声时间和超声功率对姜黄素类化合物提取率的影响,并利用响应面分析优化总姜黄素的提取工艺。结果单因素实验结果表明粒径、液料比、乙醇浓度对姜黄素类化合物的提取率影响显著(P0.05),而超声时间和超声功率对提取率的影响不显著(P0.05)。利用响应面分析拟合总姜黄素提取率的回归方程,得到最佳提取工艺为:粒径0.18 mm,液料比76.05(mL/g),乙醇浓度68.15%,在此条件下得到最佳提取率为1.062%,验证试验得到提取率实测值为1.017%,与预测值基本吻合,说明响应面模型与优化条件准确可靠。结论本研究为姜黄中姜黄素类化合物的提取工艺的优化提供了理论依据。     

面向6G的拉曼微结构光纤放大器设计

为了满足6G系统对未来光通信网络的要求,利用掺 GeO₂微结构光纤设计了一种多泵浦拉曼光纤放大器,该方案能够解决适用于6G系统需求的 拉曼光纤放大器中谱宽窄、输出增益低且不平坦的问题。在理论上,运用四阶龙格-库塔法 对经典拉曼耦合波微分方程进行求解;在结构上,通过合并两对具有相同波长的泵浦光,来 减少泵浦个数、简化结构,同时采用级联两段微结构光纤的方法,使信号光增益在拉曼放大 器的输出端实现前放大,后补偿。实验结果表明,在100 nm的谱宽范 围内,放大器的平均增益高达35.72 dB,增益波动小于±0. 43 dB。     

基于Cartesian矩的水印图像矫正算法

提出了一种水印图像矫正算法。该算法利用水印图像几何变换前后的Cartesian矩计算出水印图像缩放的尺度因子、旋转角度和平移参数，实现了对水印图像几何失真的快速矫正，不但可以校正水印图像的旋转失真、缩放失真和平移失真，还能有效地矫正联合失真。实验表明，该算法矫正精度高、性能稳定、计算量小，可以快速准确地矫正水印图像的高强度几何失真和联合失真。