基于差分粒子群优化的MIMO雷达阵列综合

提出一种基于差分粒子群优化算法(Differential Particle Swarm Optimization, DPSO)的MIMO 雷达方向图综合方法,通过发射、接收阵元位置和激励幅度的联合优化,可实现MIMO 雷达方向图旁瓣电平与零陷深度的联合控制。在粒子位置和速度更新机制的基础上,引入差分进化(Differential Evolution, DE)思想而设计的交叉、变异和位置扰动策略以保持种群在迭代后期的搜索多样性,从而改善算法的全局寻优性能。数值实验结果验证了所提方法的有效性以及相对其他算法的性能优势。     

超宽频带通信传输中的天线优化设计

超宽频带传输在短距离内(通常10 m范围内)利用自身的带宽优势,可以通过较低的能量(功率谱密度小于-41.3 d Bm/MHz)和较大带宽(超过500 MHz)进行高速通信(100 Mb/s以上,理论上可以达到1 Gb/s)。超宽频带通信技术与多入多出技术的结合还可以进一步增加通信容量。作为超宽带通信应用中重要的一环,超宽频带天线的优化设计显得尤为重要。超宽频带天线为带宽超过500 MHz或相对带宽大于20%的宽频天线。本通信选取最具代表性的Vivaldi天线为例,通过统计优化算法对多目标任务进行优化,得到130 mm×100 mm尺寸天线的-10 d B带宽达2.4 GHz。该设计方法对宽频带、多参数天线设计有较好的借鉴。