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1.
一、光纤传输产品发展历程回顾1.第一代传输产品:PDH传输产品PDH(准同步数字系列)是光纤传输技术步入数字化以来经历的第一个阶段,它首次体现了光纤数字传输技术低成本、高带宽的技术优势,相对原有的模拟通信方式有了 相似文献
2.
The process of penetrating into granite was simulated by using program LS-DYNA3D. The granite was represented by the isotropic elastic-plastic model with failure criterion and the projectile was modeled by rigid model. The depth of penetration from simulations is identical with experiments. Penetration deceleration vs striking velocity was acquired at the same time, which can assist in the design of penetration weapons with payload and fuse. Through numerical simulation, that material model is considered with straightforward physical meaning, a few parameters which can be determined easily are more practical for engineering calculation along with experiments. 相似文献
3.
专用计算机局域网安全性分析与设计方法讨论 总被引:2,自引:0,他引:2
通过分析专用计算机网络的特点,运用系统工程方法,总结出普遍适用于专用局域网的安全性分析与设计模型。该模型以整体视角引入故障树分析方法,分析导致整个网络安全受损的所有因素,同时以局部视角,提出了单个网络、节点的安全性分析方法和工作程序,为全面分析网络安全薄弱环节和隐患,提出了新的思路和方法。 相似文献
4.
为了从分类器集成系统中选择一组较优个体子集,从而改善集成学习系统的性能,提出一种基于免疫克隆选择的核匹配追踪集成图像识别算法.该算法充分利用免疫克隆算法的快速收敛于全局最优解的特性,对训练得到的多个子核匹配追踪分类器进行免疫克降选择,得到一个具有更好推广性能的集成系统.对Brodatz纹理图像库以及SAR图像进行目标识别.仿真实验结果表明,相比传统核匹配追踪分类器集成和基于遗传算法的选择集成方法,本文方法有更好的集成性能. 相似文献
5.
基于Laplacian正则化最小二乘的半监督SAR目标识别 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和拉普拉斯正则化最小二乘(Laplacian regularized least squares,简称LapRLS)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,简称SAR)目标识别方法.KPCA特征提取方法不仅能够提取目标主要特征,而且有效地降低了特征维数.Laplacian正则化最小二乘分类是一种半监督学习方法,将训练集样本作为有标识样本,测试集样本作为无标识样本,在学习过程中将测试集样本包含进来以获得更高的识别率.在MSTAR实测SAR地面目标数据上进行实验,结果表明,该方法具有较高的识别率,并对目标角度间隔具有鲁棒性.与模板匹配法、支撑矢量机以及正则化最小二乘监督学习方法相比,具有更高的SAR目标识别正确率.此外,还通过实验分析了不同情况下有标识样本数目对目标识别性能的影响. 相似文献
6.
7.
新型高能熔铸基体炸药3,4-二硝基吡唑(DNP)的冲击Hugoniot关系,是探讨其冲击起爆特性的基础,采用压力对比法,经平面波发生器加载,用锰铜压阻计测量了压力为3.7~14.4 GPa范围内九组不同冲击波压力下DNP炸药和LY12铝样品的冲击波波后压力,计算得到不同压力下的冲击波波速D和粒子速度u,拟合得到了压力为3.7~14.4 GPa范围内DNP炸药的D-u关系.结果表明,DNP炸药压力为3.7~14.4 GPa范围内的冲击Hugoniot关系可近似为一条在D-u平面内的直线,确定了DNP炸药冲击波作用下的波后状态.分析了用聚四氟乙烯封装锰铜压阻计对实验测试结果的影响,通过对测试信号的理论分析和合理判读有效消除了封装带来的系统误差. 相似文献
8.
基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测 总被引:1,自引:0,他引:1
传统分类后比较法(post-classification comparison,PCC)存在分类累积误差问题,且对单幅图像分类精度要求较高,对此,根据不同时相图像的不变信息所具有的相关性,提出了一种基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测方法.该方法以灰度值作为输入信息,通过相似度计算可得两时相图像对应位置像素的灰度相似度,然后求解全局相似度阈值,并用于控制基于K-均值的联合分类器对两时相图像进行联合分类,最后通过类别比较获得变化检测结果.实验结果表明本文方法不但可提高单幅图像的分类精度,而且能够精确地把不同时相图像的不变地物信息划分为同一类别,减少了分类累积误差的影响,提高了变化检测性能. 相似文献
10.
针对DSJ-80型胶带机在使用过程中存在的胶带飘带、跑偏现象,设计制作了胶带防飘带跑偏装置,该装置结构简单、维护方便、造价低廉、经济适用,彻底解决了浮胶带的腾空飘跑问题,具有良好的推广应用价值。 相似文献