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分析了工程建设中具有代表性的几类桩基的质量事故成因,并针对性地给出了合适的桩基检测方法,为工程技术人员提供一定的参考. 相似文献
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利用径向速度观测值提高目标跟踪性能 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了在三维空间中引入径向速度的非线性卡尔曼滤波算法.先将观测数据从三维极坐标转换成直角坐标,然后将径向速度和状态变量之间的非线性方程在预测值处利用泰勒级数展开,得到其一阶近似的线性方程,最后用标准卡尔曼滤波算法进行滤波.仿真结果表明,当引入径向速度时,相对于只有目标的位置观测来说其收敛速度加快,均方误差减小,提高了跟踪性能. 相似文献
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提出了一种多目标角度时延联合跟踪算法.该算法首先利用高分辨处理估计出目标的个数及其初始角度和初始时延,接着通过相邻时刻估计得到的信道频域冲激响应的差,再得到各个目标相邻时刻的角度差和时延差,从而估计出不同时刻各个目标的角度和时延.相邻时刻估计得到的目标的角度和时延是自动关联的,避免了运算量较大的数据关联过程,而且在跟踪过程中并不需要进行子空间分解.仿真结果表明,该算法具有较高的跟踪性能. 相似文献
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机载阵列雷达可通过传统空时二维自适应处理方法(STAP)处理方式在空域抑制副瓣干扰信号,但当目标和干扰角度一致时,传统STAP方法无法有效抑制此类主瓣干扰.通常,电子战天线的干扰波束宽度较宽,干扰信号经地面反射后可形成多径信号进入雷达波束,利用直达干扰信号与多径干扰信号的相关性可有效抑制主瓣干扰信号,提高目标信号的检测... 相似文献
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基于协方差矩阵元素的多目标角跟踪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种多目标角跟踪算法.将相邻时间段估计得到的协方差矩阵相减,对差距阵线性化近似得到了一组关于角度差的线性方程组,重复解方程组可以得到不同时间段各个目标的角度.本算法不需要更新信号子空间; 不同时间段之间各个目标的角度是自动关联的,省去了运算量较大的数据关联过程;适用于目标个数大于阵元个数的情况; 同时,该算法可以减小噪声的影响.仿真结果表明了算法的有效性. 相似文献
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一种快速的基于压缩感知的多普勒高分辨方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用雷达目标在多普勒域的稀疏性,基于压缩感知的目标多普勒估计方法,能够在有限的相干积累时间内实现多普勒的高分辨.然而,即使采用压缩感知中的一种高效算法——正交匹配追踪算法,其运算复杂度也相对较高.为了进一步降低运算复杂度,对接收脉冲进行分组,将一维的多普勒估计问题转化为一个二维的稀疏信号重构问题,进而利用一种针对二维稀疏信号优化的低复杂度正交匹配追踪算法对其进行估计.仿真表明,该方法具有较高的运算效率,并能够获得接近直接应用传统的正交匹配追踪算法的多普勒分辨率. 相似文献
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提出了一种新的多目标角度、功率联合跟踪算法。首先,利用高分辨处理估计出目标的个数、初始角度、初始功率及噪声功率。接着,通过相邻时刻估计得到的协方差矩阵的差推导出了一组关于角度差和功率差的线性方程组,重复解方程组可以得到不同时刻各个目标的角度以及功率。该算法可以减小阵元噪声带来的影响,在跟踪过程中,不需要进行子空间分解,参数自动配对,而且相邻时刻估计得到的角度和功率之间是自动关联的,省去了运算量较大的数据关联过程。进一步,给出了一种修正方法减小了算法中三个近似带来的误差。仿真结果表明,该算法的运算量低,跟踪精度高。 相似文献