空域红外图像的背景噪声分析及预处理

文中就如何提高空域背景下弱小目标的信噪比问题展开讨论，基于对背景噪声的统计分析提出了自适应滤波和小波分析两种图像预处理算法，达到抑制背景噪声，增强小目标的目的，并将二者进行了性能分析。     

红外热成像系统传递函数的测试研究

调制传递函数(MTF)是评价红外热成像系统性能的一个重要参数。本文分析了常用的MTF测试方法,并对其中倾斜刀口法的测试系统构成、测试原理、测试步骤进行了详细的介绍,最后通过Matlab实现倾斜刀口法测试MTF的方法,并使用该测试方法对某国产凝视热像仪进行了测试,其测试结果与国外某测试设备的测试结果最大相差0.04。     

基于混合神经网络的电路故障诊断研究

本文分析了混合神经网络的结构特点,简单介绍了混合神经网络的故障诊断原理.在此基础上研究了基于混合神经网络的电路故障诊断方法.     

构建网络虚拟实验室

较详细地介绍了构建基于虚拟仪器的网络实验室的方法,包括其实现原理和软、硬件组成.在此基础上更进一步讨论了几种网络虚拟实验室的实现技术,分别为Java、ActiveX、VRML、ASP和交互式Flash.     

一种基于径向基神经网络和频谱分析的电路元件故障诊断方法

针对一类模型不确定的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.将RBF神经网络和频谱分析相结合,由RBF神经网络来学习及存储电子电路的故障频谱和故障类型之间的映射关系,介绍了该算法的实现过程.并以某船舶电气设备放大电路为例建立仿真系统.仿真结果和实验实例表明,该算法可以快速有效地对故障元件进行定位,识别率较高.     

一种基于径向基神经网络和频谱分析的电路元件故障诊断方法

针对一类模型不确定的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法。其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数。将RBF神经网络和频谱分析相结合,由RBF神经网络来学习及存储电子电路的故障频谱和故障类型之间的映射关系,介绍了该算法的实现过程。并以某船舶电气设备放大电路为例建立仿真系统。仿真结果和实验实例表明,该算法可以快速有效地对故障元件进行定位,识别率较高。     

基于BP神经网络的电路最优测试集的生成设计

BP神经网络是目前用于模拟电路故障诊断的神经网络之一.本文应用BP神经网络完成了实际电路最优测试集的生成设计,验证了基于BP神经网络的最优测试集的生成的可行性和有效性.     

新型含氮手性配体的合成

以氰尿酰氯和(1R,2R)-1,2-二苯基乙二醇为原料,采用威廉姆森醚化法,合成了几种新颖的含氮手性配体。该类反应具有后处理简单、条件温和、产率高等优点。产物用1HNMR、13CNMR、MS进行了结构表征。     

基于多种目标运动模式的光电跟踪性能测试系统研究北大核心CSCD

为评价光电跟踪系统的跟踪性能,提出一套光电跟踪性能测试系统,该系统采用高精度电机控制准直系统焦平面处的靶标进行圆周运动、正弦运动及用户自定义运动,可模拟运动特性复杂的目标,准直系统采用透射式中长波光学系统,与反射系统相比,视场更大,同时电机控制精度高,可实现实验室内对跟踪系统最大角速度、最大角加速度的高精度测试。     

环境温度对中波红外成像设备MRTD的影响研究

MRTD是评价红外成像设备的重要技术参数,与设备的外场作用距离直接相关,因此常用来预测外场作用距离。一般军事装备的工作环境温度为-40℃(甚至更低)到+55℃的环境(依据应用场景会有所不同),在此温度范围内,由于目标辐射能量、探测器噪声、光学传函等发生变化,会引起MRTD的变化。而一般设备出厂时只检测室温MRTD,没有给出其他环境温度下的MRTD。针对以上问题,本文考虑环境温度对成像设备信号传递函数、噪声、调制传递函数等因素的影响,探究不同环境温度下MRTD的变化规律,建立不同环境温度下MRTD的关系,通过室温MRTD预测得到其他环境温度下的MRTD,提高不同环境温度下外场作用距离预测精度。