基于历史误差模型和局域临域校正的预测融合算法

针对预测模型的精度随机性较大,一些数据存在残缺和不确定性,需要融合多模型的组合体来减少预测误差的问题,提出了使用改进模糊RBF神经网络(FRNN)的误差模型的“局域临域校正”的组合体预测融合方法:通过预处理的FRNN误差模型来表征每个预测模型的实时性能,在预测时,利用误差模型,使用基于权值和偏好的融合作为预测模型组合体的聚合方法,将多个预测模型在线融合并给出最终预测结果.该方法将较大的权重赋予局部性能较优的预测模型,同时消除预测偏好的影响,并在预测前预处理所需误差模型.应用结果表明,构建的预测模型其预测精度相比单一预测模型有明显优势,且具有良好的在线预测实时性,具有推广和应用的价值.     

复杂航空电子装备故障诊断规则提取

针对复杂航空电子装备故障样本不足的问题,为简化测试过程、提高故障诊断效率,提出了一种基于粗糙集的故障诊断规则提取方法;该方法构建了故障诊断决策信息系统,通过构造故障诊断决策信息系统的决策辨识矩阵和决策辨识函数,计算测试参数集的所有约简,从而提取故障诊断规则;以某型雷达系统为例,采用上述方法进行规则提取,将故障诊断所需测试参数从9个约简为3个;研究结果表明,该方法能在故障样本较少的条件下有效约简测试参数集,提取故障诊断规则,有利于简化测试过程,提高诊断效率.     

一种电子装备故障预测参数选取方法

针对电子装备故障预测中的预测参数选取问题,建立电子装备故障预测信息系统,设置故障预测参数选取原则,基于多信号流图模型提取反映电子装备故障状态的预测参数集,利用决策辨识函数对该参数集进行约简,并采用基于相关危险度的统计模型选取出最优故障预测参数集。实例证明该方法可以实现预测参数选取的自动化。     

多分辨率社团结构挖掘在故障定位中的应用

由于战场环境下对武器系统自我修复与重构功能的需求,以及分布式系统结构的特殊性,使得分布式武器装备具有众多的功能节点以及复杂的交联关系,对其进行快速故障定位已成为武器系统维修保障的重要研究内容。文中运用复杂网络理论对分布式系统建模,结合复杂网络社团性这一特点,提出了多分辨率模型映射的新观点,并以自律分散自动测试系统作为分析载体,运用多分辨率社团挖掘的方法,进行多分辨率故障回溯推理,为实现新型分布式武器系统的故障定位提供了新思路。     

基于VXI总线的某型导弹远程测控平台设计方案

给出了国内某型导弹的远程测控系统,该系统基于VXI总线,采用LabVIEW作为软件开发平台,并利用它的DataSocket技术实现了C/S模式下的远程控制。     

基于SOPC的LXI总线1553B及ARINC429通信模块设计

基于LXI总线的1553B及ARINC429通信模块的开发需求,提出了系统软、硬件设计方案;硬件设计使用SOPC Builder将IP核、接口、微处理器等集成到FPGA芯片上,设计了模块的以太网接口、1553B接口和ARINC429接口;构建了系统软件结构,编写了驱动程序,实现了基于μC/OSⅡ和LwIP协议的TCP/IP协议,从而实现了1553B及ARINC429总线的通信协议;最终实现了LXI总线的1553B及ARINC429通信模块。     

基于遗传蚁群算法的并行测试任务调度与资源配置

针对多UUT(Unit Under Test)并行测试任务调度与资源配置问题,提出了一种遗传蚁群融合算法.应用遗传蚁群融合算法能快速、准确地寻找到具有最大成本效率的多UUT并行测试资源配置和任务序列.建立了多UUT并行测试任务资源描述的数学模型,分析了多UUT测控资源合并的条件,得出最短并行测试时间基础上的最少资源需求,给出了成本效率的定义,设计了一种满足多UUT并行测试任务调度的基因编码方法和路径选择方案.算法初期利用遗传算法的快速收敛性,为蚁群算法提供初始信息素分布,蚁群算法采用双向收敛的信息素反馈方式,避免了对参数的依赖,减少了局部收敛性,加快了收敛速度.实例表明,该算法能很好地解决多UUT任务资源最优调度与配置问题.     

Parallel Test Tasks Scheduling and Resources Configuration Based on GA-ACA

A Genetic Algorithm-Ant Colony Algorithm(GA-ACA),which can be used to optimize multi-Unit Under Test(UUT)parallel test tasks sequences and resources configuration quickly and accurately,is proposed in the paper.With the establishment of the mathematic model of multi-UUT parallel test tasks and resources,the condition of multi-UUT resources mergence is analyzed to obtain minimum resource requirement under minimum test time.The definition of cost efficiency is put forward,followed by the design of gene coding and path selection project,which can satisfy multi-UUT parallel test tasks scheduling.At the threshold of the algorithm,GA is adopted to provide initial pheromone for ACA,and then dual-convergence pheromone feedback mode is applied in ACA to avoid local optimization and parameters dependence.The practical application proves that the algorithm has a remarkable effect on solving the problems of multi-UUT parallel test tasks scheduling and resources configuration.     

电子产品动态损伤最优估计与寿命预测

针对电子产品寿命预测中存在的不确定性因素影响,提出一种基于粒子滤波的电子产品动态损伤最优估计和寿命预测方法.首先建立了电子产品动态损伤HMM模型;分析了电子产品动态损伤和寿命预测中的不确定性因素;通过贝叶斯滤波模型,将寿命预测的不确定性问题转化为最优估计问题;利用粒子滤波算法求解出电子产品动态损伤的最优估计值,从而进行寿命预测;实验证明,该方法可有效消除系统和测量因素的干扰,明显提高电子产品剩余寿命预测的精度.     

单片机实验板的虚拟仪器功能实现

文中实现了一种普通单片机实验板的软硬件设计．并在此基础上利用LabWindows／CVI语言，通过RS232总线使实验板具有了虚拟仪器的功能．从而提高了实验板的整体性能和应用范围。