基于VCG机制和POMDP强化学习的动态频谱分配算法

以认知无线网络动态频谱分配问题为研究对象,提出一种通用的动态频谱分配博弈框架,将频谱的动态变化、认知用户的可能影响频谱分配的自私的网络行为、频谱分配中的信息约束限制和分布式特性在动态频谱环境中加以考虑,通过VCG机制的部署和实施,有效的解决动态频谱分配问题,防止自私用户可能存在欺骗行为;为进一步提高认知无线网络中频谱分配方法的性能,提出了一种动态频谱分配的POMDP强化学习算法,通过认知用户依据它们自身历史信息的观察统计和学习,预测当前竞拍策略,通过累积折扣奖赏影响动态频谱分配。仿真结果表明,基于POMDP强化学习算法可以显著的改善认知用户的行为,提高动态频谱分配性能。     

非线性风切变信号处理与控制算法研究

针对微下击暴流风切变会对飞行器造成严重危害的情况,分析了微下击暴流风切变的成因和Vicroy数学模型,为了使飞机有效避开微下击暴流风切变危险区,结合空气动力学和飞行力学,提出了飞行控制算法,并与传统的控制算法进行了对比分析;仿真结果表明,提出的控制算法能较好地实现路径控制,并优于传统的PID和SOFNN控制算法。     

机器类通信业务建模与流量分析

针对机器类通信典型应用的主要特征,建立4类系统级业务模型,分别是静止模型、扩展静止模型、随机游走模型、移动模型,并给出各模型中突发数据和信令开销的估计和预测办法.该预测办法可评估不同应用场景下海量机器类通信终端接入网络时运营商面临的承载压力,据此可导出合理的网络规划和优化策略,以提升用户体验.     

地面数字电视调谐器前端宽带低噪声放大器设计

设计了一种宽带CMOS低噪声放大器(LNA)。采用基于前馈原理抵消噪声的CG(共栅)结构,其频率范围覆盖电视调谐器的频道范围(50～900 MHz)。相比传统的电阻负反馈低噪声放大器,提出的放大器电路具有更好的性能指标。在工作频率内,电压增益(S21)大于14.3 dB,S11小于-11.3 dB,噪声系数(NF)低于2.87 dB,增益1 dB压缩点为-4.4 dBm,输入参考三阶交调点(IIP3)高于5 dBm。     

基于多准则的链式智能体遗传算法用于特征选择

针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了一种新的遗传算法——链式智能体遗传算法(LAGA),并与多准则(MC)相结合,从而提出了基于多准则竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA MC)用于特征选择。LAGA引入了链式智能体结构,智能体相互进行竞争选择和自适应交叉,自身进行自适应变异,从而使得该算法能够获得更精确的搜索结果;MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,从而确定出最终特征子集,以达到更全面的评价选择结果,获得识别率更稳定的特征子集。实验结果表明,LAGA搜索精度更高,LAGA MC获得的特征子集分类准确率更高、更稳定。     

实数自适应并行遗传算法的研究

针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法（real adaptive parallel genetic algorithm,RAPGA）。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出较好的搜索性能。     

适用于受激布里渊散射激光器时起始腔研究

在用受激布里渊散射相位共轭腔的固体激光器中,起始腔对输出光束质量有较大影响。本文利用模体积与g因子间的关系分析了处于临界稳定区的凹凸腔特性,从而实现该种起始腔参数的优化。对于YAG激光棒,通过采用该种起始腔,在抽运能量为27J,重复频率为10Hz时,得到稳定输出的能量为54.5mJ、M2为1.2的高质量激光。     

运放有限增益对开关电容振荡器影响的研究

本文分析了运放增益对开关电容支路的影响，并讨论了运放增益与振荡条件的关系。     

基于ICA的胎儿心电信号提取算法的比较

研究了2种独立分量分析（ICA）算法（扩展的信息极大算法和快速ICA算法）在胎儿心电信号提取中的应用．仿真实验采用混有母体心电和胎儿心电的混合信号,然后分别利用Fast—ICA算法和扩展Infomax算法提取胎儿心电信号．比较了2种算法的性能．仿真结果表明：在胎儿心电提取时,快速ICA算法更具有优越性,提取胎儿心电信号效果好,而且不需要进行学习速率的选择,收敛速度快,简单可靠．     

扩频序列捕获中小波相关检测方法的理论分析

基于扩频序列巳被捕获时信号的特点，本文对扩频序列捕获的小波检测方法进行了理论分析。结果表明：在扩频序列捕获这样的信号处理中，小波变换具有优越的实用价值。