加筋与土体间界面反应特性的大型拉拔试验研究

用于加筋土计算的主要方法有极限平衡法和有限单元法两种，在利用这两种方法对加筋土体进行稳定性计算时，都需要利用土体与加筋界面反应特性参数．根据大型拉拔试验测定的筋—土接触面特性的数据，绘制出剪应力与拉拔位移之间的关系曲线，它符合非线性的双曲线规律，并求出5个接触面特性参数，可供加筋有限元计算分析之用．     

反向预测加权邻域数据关联算法

标准最近邻域数据关联算法在杂波环境下可能出现误跟踪和丢失目标的现象。综合考虑相关波门内所有候选回 波,提出了反向预测加权邻域数据关联算法。通过计算候选回波反向预测新息范数,归一化后作为各候选回波的加权系数, 然后将候选回波加权和作为等效回波,并对目标的状态进行更新。该算法有效降低了最近邻域算法中误关联对跟踪效果的影 响。仿真结果表明,该算法在保持较少计算量的同时,可有效避免误跟踪和丢失目标。     

基于无采样协作知识图网络的推荐系统

知识图谱（KG）可以通过高效组织海量数据实现信息的有效抽取,因而基于知识图谱的推荐方法得到了广泛的研究和应用。针对图神经网络在知识图谱建模中的采样误差问题,提出了一种无采样协作知识图网络（NCKN）的方法。首先,设计了无采样知识传播模块,通过在单个卷积层使用不同大小的线性聚合器来捕捉深层次的信息,实现高效的无采样预计算;然后,为了区分邻居节点贡献度,在传播过程中引入注意力机制;最后,协作传播模块将知识嵌入同用户交互中的协作信号相结合,以更好地描述用户偏好。基于三个真实数据集,评估了NCKN在CTR预测和Top-k预测中的性能。实验结果表明,与主流算法RippleNet、知识图卷积神经网络（KGCN）相比,NCKN在CTR预测中的准确率平均分别提升了2.71%、4.60%;Top-k预测中,NCKN的准确率平均分别提升了5.26%、3.91%。所提方法不仅解决了图神经网络在知识图谱建模中的采样误差问题,且提升了推荐模型的准确率。     

基于期待类型的Chart句法分析算法

Chart算法是目前句法分析中应用最广泛的算法之一,但该算法的计算效率仍有待提高。通过对两种常用Chart算法的分析,提出一种以由底向上的Chart算法为基础,结合自顶向下Chart算法的预测能力的算法。算法按严格从左到右、由底向上的方向进行,根据已有活动边的活动角色类型和句法规则,产生当前词位置上的期待类型表,并以此限制后续边的生成。对比实验的结果表明,分析速度较普通Chart算法提高了约24%,同时也减少了一半以上因边池溢出而导致的分析失败的语句。     

基于COM技术的雷达数据处理软件系统设计

雷达数据处理软件系统是一个复杂的软件系统,应用软件工程方法,采用.NET和VC 6混合编程实现。提出模块化的软件系统设计框架,并应用COM技术无缝集成不同编程语言开发的模块。简要介绍COM原理,给出雷达数据处理软件系统的设计框架,讨论了.NET开放COM接口和VC 6中对COM接口调用的方法,给出了COM技术在软件编码中的应用实例。结果表明,采用基于COM技术的模块化混合编程,是实现雷达数据处理软件系统的一种有效方法。     

基于反向预测卡尔曼滤波自适应算法研究

标准卡尔曼滤波算法对系统的数学模型和噪声统计特性进行了假设,当该假设与实际的模型不匹配时容易造成滤波误差较大甚至滤波发散。提出基于反向预测卡尔曼滤波自适应算法,通过比较原始预测状态归一化新息平方和反向预测状态归一化新息平方,当比值大于设定阈值时在线进行过程噪声调整,从而修正预测状态。雷达目标跟踪仿真研究结果表明,该算法对目标机动和过程噪声增大有较强的自适应性,能够提高滤波精度和鲁棒性。     

基于AVR实现对维根信息码的采集与处理

提出一种基于高性能、低功耗AVR Atmega 8515单片机实现对维根信息码采集的解决方案.本文详细介绍了维根协议(Wiegand26)的格式和规范,给出了软件流程图、核心原程序及硬件接口电路,本方案经过在实际中运行,证明其设计是可靠的.     

SLA蓄电池的模糊控制充电系统研究

传统的SLA蓄电池充电控制方法有定时控制、Vmax控制、△V控制、温度控制等。这些充电控制方法均未能有效遵从电池内部的物理化学规律,使整个充电过程存在着严重的过充电和析气等现象,充电效率低。本文针对SLA蓄电池的四阶段充电特点,结合模糊控制和嵌入式技术,提出一种基于ARM Cortex—M3LM3S的智能模糊SLA蓄电池充电方案。该充电方案对充分发挥SLA蓄电池的功效,提高对SLA蓄电池的充电速度,减少充电损耗,延长SLA蓄电池的使用寿命具有重要意义。     

基于WebGIS水资源管理信息系统的开发

随着Web技术与GIS技术的迅猛发展,设计开发基于WebGIS的水资源信息管理系统势在必行。研究使用ArcIMS作为WebGIS的解决方案,建立了都江堰灌区水资源WebGIS,使资源数据和GIS分析功能由本地管理、封闭运用转变为开放管理、网络共享。首先介绍了系统开发平台及开发环境,接着阐述了系统设计目标及体系结构、技术流程,最后对各个系统功能的实现作了说明。     

粒子群局部优化的反距离权重插值算法

参考点与参数的选取会对反距离权重（IDW）的精度产生影响。针对多参数协同优化反距离权重算法（PIDW）忽略局部特性的问题,提出一种利用粒子群对IDW进行局部优化的改进算法——PLIDW。首先,分别对研究区域中各个样本点的参数进行寻优,利用交叉验证方法进行评估,记录各自最优取值的一组参数;同时,为提高查询效率,使用K维树（KD-Tree）保存空间位置与最优参数;最后,根据空间邻近程度从K维树选取最近的一组参数优化IDW。基于模拟数据与真实的温度数据集上的实验结果表明,相较于PIDW,PLIDW在真实数据集上的准确度提高4.18%以上,改善了PIDW存在的因忽略局部特性导致部分场景准确度低的问题,适应能力更强。