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1.
为研究用于医用敷料的柔性金属电极的制备可行性和安全性,以涤纶非织造布为基布,通过丝网印刷技术,制备以锌为负电极、银为正电极的柔性微电流生物医用敷料。探讨了电极制备过程中的分散剂种类、分散剂含量及黏合剂含量对金属电极电学性能的影响,并分析了金属电极可能引起的细胞毒性问题。实验结果表明:丝网印刷技术能在基布表面均匀地负载锌、银微纳米颗粒;1%的羧甲基纤维素钠和0.5%的吐温-80分别作为锌、银颗粒的分散剂,能使金属颗粒具有良好的分散性;5%和15%的水性丙烯酸乳液分别作为锌、银金属电极的黏合剂,可使电极具有优良的电性能;当金属质量分数为0.5%~1.0%时,金属电极表现出良好的细胞相容性,可作为生物医用敷料为伤口提供外源性微电流。 相似文献
2.
建立以硅量子点(silicon quantum dot,SiQDs)为荧光传感器快速检测四环素的新方法,以N-(β-氨乙基)-γ-氨丙基甲基二甲氧基硅烷为硅源,柠檬酸为还原剂,采用水热法合成SiQDs;通过透射电镜(transmission electron microscope,TEM)和光谱分析法研究其形貌结构和光学特性;利用四环素能有效地猝灭SiQDs荧光,构建荧光传感器用于四环素检测。结果显示,所制备的SiQDs呈球形、稳定性高,水溶性好。在优化的实验条件下,方法的线性范围为0.05~90μmol/L,检出限为18 nmol/L,用于生鲜牛奶样品测定,加标回收率为92.36%~104.07%。该方法简便、快速、灵敏,适于鲜奶中四环素的准确测定。 相似文献
3.
目的 探究杏仁肽对高脂血症模型大鼠是否具有辅助降血脂作用。方法 采用高脂饲料形成大鼠混合型高脂血症动物模型,将健康雄性40只SD大鼠随机分为5组,分别为空白对照组、高脂血症模型组和杏仁肽低、中、高剂量组(0.4、0.8和1.6 g/kg BW)。空白对照组每日给予维持饲料,其余各组每日给予高脂饲料。连续经口给予受试物30d,测定大鼠血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白(LDL-C)含量。结果 模型对照组和空白对照组比较,大鼠血清TG、TC及 LDL-C水平升高,差异均有统计学意义(P<0.05),判定混合型高脂血症动物模型成立。与模型对照组比较,杏仁肽低剂量组血清TC降低,差异具有统计学意义(P<0.05),同时杏仁肽各剂量组血清TG水平不显著高于模型对照组(P>0.05),杏仁肽各剂量组血清HDL-C水平不显著低于模型对照组(P>0.05)。结论 在一定剂量下,杏仁肽具有辅助降血脂功能。 相似文献
4.
目的:研究玉米肽缓解小鼠体力疲劳的作用。方法:分别将小鼠按体重随机分成4组,即空白对照组和玉米肽低、中、高3个剂量组。灌胃不同剂量玉米肽样品30 d后,观察各组小鼠负重游泳(WLS)时间、肝糖原含量以及游泳后血清尿素氮、血乳酸指标的变化。结果:玉米肽3个剂量组与空白对照组相比,小鼠WLS时间存在显著差异(P<0.05),中剂量组小鼠肝糖原储备量较空白对照组有显著提高(P<0.05),该组小鼠运动后血清尿素氮水平较空白对照组显著降低(P<0.05)。各剂量组处理后,小鼠血乳酸曲线下面积均有降低,然而未表现出显著差异(P>0.05)。结论:玉米肽具有缓解小鼠体力疲劳的作用。 相似文献
5.
生物与化学农药对早稻主要病害绿色防控技术初探 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]明确生物与化学农药对大田早稻主要病害绿色防控的效果。[方法]利用3个生防菌剂、2个生物和7个化学杀菌剂组成的6个组合用药方案对湘早籼45全生育期主要病害进行防控。[结果]使用25%咪鲜胺EC拌种对烂秧死苗防效达92.48%,秧苗叶瘟防效达100%;使用生防菌发酵液拌种具有一定的促生作用。生防菌JN369在水稻分蘖期对稻纹枯病防效高达94.97%;全生育期使用24%己唑·嘧菌酯SC与JN005交替使用防治稻纹枯病的效果在85%~95%之间。生防菌JN369、JN005对穗瘟防效为50%~60%。从测产结果分析,各处理较对照都有不同程度的增产,增产幅度在45.46%~137.71%之间;采用生物、化学杀菌剂交替使用的处理产量最高,达6447.3 kg/hm~2,比全程使用化学杀菌剂防治增产约20%;采用生防菌与生物杀菌剂处理的产量为5063.7 kg/hm~2,与全程使用化学杀菌剂防治的产量相当;移栽前施"送嫁药"的方案减少约40%的农药用量,产量为4477.05 kg/hm~2。[结论]生防菌与化学杀菌剂或生物杀菌剂交替使用对水稻病害的控害效果明显,且对环境友好,可进一步示范推广。 相似文献
6.
7.
目的 为了提升基于单模态B型超声(B超)的乳腺癌计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)模型性能,提出一种基于两阶段深度迁移学习(two-stage deep transfer learning,TSDTL)的乳腺超声CAD算法,将超声弹性图像中的有效信息迁移至基于B超的乳腺癌CAD模型之中,进一步提升该CAD模型的性能。方法 在第1阶段的深度迁移学习中,提出将双模态超声图像重建任务作为一种自监督学习任务,训练一个关联多模态深度卷积神经网络模型,实现B超图像和超声弹性图像之间的信息交互迁移;在第2阶段的深度迁移学习中,基于隐式的特权信息学习(learning using privilaged information,LUPI)范式,进行基于双模态超声图像的乳腺肿瘤分类任务,通过标签信息引导下的分类进一步加强两个模态之间的特征融合与信息交互;采用单模态B超数据对所对应通道的分类网络进行微调,实现最终的乳腺癌B超图像分类模型。结果 实验在一个乳腺肿瘤双模超声数据集上进行算法性能验证。实验结果表明,通过迁移超声弹性图像的信息,TSDTL在基于B超的乳腺癌诊断任务中取得的平均分类准确率为87.84±2.08%、平均敏感度为88.89±3.70%、平均特异度为86.71±2.21%、平均约登指数为75.60±4.07%,优于直接基于单模态B超训练的分类模型以及多种典型迁移学习算法。结论 提出的TSDTL算法通过两阶段的深度迁移学习,将超声弹性图像的信息有效迁移至基于B超的乳腺癌CAD模型,提升了模型的诊断性能,具备潜在的应用可行性。 相似文献
8.
9.
随着局部地区光伏并网容量的增加、光伏电站渗透率不断增大,光伏波动对系统电压波动和稳定特性的影响逐渐凸显,可考虑应用火电机组良好的调峰调频特性来满足更高渗透率的光伏接入。首先,通过建立非标准工况下光伏发电系统模型,分析了光伏发电的功率输出特性,阐述了不同渗透率下,光伏出力波动对系统特性的影响机理;其次,通过仿真遍历测试的方法,依据响应性能差异对比,确定优化火电机组一次调频放大倍数和时间常数的整定原则,以提高光伏电站高渗透率的接纳能力;最后,对新疆喀什地区电网进行了实际仿真验证,结果表明优化火电机组的一次调频参数有助于系统接纳光伏电站后维持其稳定运行,为光伏并网规划提供了有力支撑。 相似文献
10.
目的以传统国标培养法作为参考比对方法,考察恒温荧光核酸检测仪(constant temperature fluorescent nucleic acid detector)检测食品(自然食品和加标食品)中食源性致病菌如阪崎肠杆菌和单核细胞增生李斯特氏菌的一致性。方法通过对食品中阪崎肠杆菌和单核细胞增生李斯特氏菌国标培养法和恒温荧光核酸检测仪方法检测结果的比对,考量后者方法的灵敏度、特异性、假阳性率、假阴性率和准确度。结果恒温荧光核酸检测仪检测食品中阪崎肠杆菌和单核细胞增生李斯特氏菌的灵敏度和特异性都是100%,假阴性率为0;假阳性率为0。结论恒温荧光核酸检测仪方法特异性强、准确度高、无一例漏检。 相似文献