类哥特式钢结构尖塔安装施工技术

深圳北理莫斯科大学主楼塔尖为类哥特式尖塔造型,施工时存在塔尖安装过程中施工精度难控制、吊装质量大、安装高度大、施工范围狭小、安全风险大及工期紧张等难题,通过筛选多种针对性方案,确定最优方案后进行深化设计、模块分解、构件加工及地面拼装等作业,并在地面进行模块调整,最后逐块吊装排序完成任务,且缩短工期、减少成本。     

关于开关柜内部绝缘缺陷的检测与研究

开关柜柜内有大量的元件,其对电路起到保护的作用,防止出现闪络等情况。然而一些开关柜因为技术上的不足,在功能和属性上并不符合使用的要求。绝缘缺陷是比较常见的一种,主要是由于技术原因导致,而且对电网造成极大的威胁。因此,对开关柜内部绝缘缺陷的检测十分有必要,必须通过此种方式发现并改良存在的绝缘缺陷问题。     

试论我国菱镁材料的应用与发展

对菱镁材料的发展历程、所需要的原材料、硬化反应机理、生产工艺以及存在的问题及发展方向作了较为全面的论述。指出菱镁发展的关键是改变相组分提高耐水性。     

索结构工程实例

一、前言 索结构为近年来发展起来的新型幕墙结构，索结构幕墙最大限度的降低了幕墙所占装饰空间的比重，且由于结构形式简单、通透性强而倍受设计师及用户青睐。甘肃博物馆位于兰州市七里河区西沣西路二号，总建筑面积11100m^2，是一座大型综合性质的博物馆，该馆立面玻璃幕墙采用了单索点支撑形式，而屋面采光顶采用了双曲面单索点支式采光顶，其结构形式之简洁、新颖均给人一种强烈的现代感。     

深度学习辅助约束辨识的电力市场快速出清方法

日前电力市场出清需要求解大规模安全约束经济调度问题,尽管实际采用线化处理方法,但需要考虑N－1场景下的大量安全约束,导致其规模庞大,难以快速求解。提出了一种深度学习辅助的日前市场快速出清方法,以满足快速出清计算场合的应用需求。首先,设计基于深度神经网络的安全约束经济调度模型计算框架,将深度学习技术应用于日前电力市场出清计算过程,兼顾安全约束经济调度模型的求解速度和求解精度;其次,提出面向起作用约束辨识的深度学习策略,从特征向量、深度神经网络结果处理2个方面,实现安全约束经济调度起作用约束集的辨识,并将其纳入日前市场出清模型,以简化模型的复杂度;最后,在接入新能源的IEEE 30标准测试系统中验证了所述方法的有效性。利用深度神经网络预辨识安全约束经济调度模型的起作用约束,有利于降低模型复杂度,提高日前市场出清的计算效率。     

基于BIM标准的大数据服务平台研究

建筑业是业务规模最大、数据量最多的行业,但现阶段建筑企业还缺乏对建筑信息的有效应用,无法通过传统方法管理海量工程数据,实现精细化管理。数据量大而分散、重用率不高,这是建筑行业工程数据管理亟需改革的现状。对此,本文提出了一个建筑行业信息化管理和应用综合解决方案:基于BIM标准的互联网建筑信息表达、共享、传递和存储的服务平台。平台以BIM为信息流,可贯通建筑行业上下游各参与方之间的沟通和交流,打破行业信息孤岛;同时结合大数据挖掘技术,及时、准确地获取工程数据,完善企业核心数据库构建,提高企业项目管理核心竞争力,实现项目管理生产力及建筑产品品质升级,推动行业能力竞争主导化,进而推动建筑产业新生态的重构。     

6061铝合金钨极氩弧焊角接焊缝缺陷分析与控制

本文通过对采用不同钨极氩弧焊工艺参数获得的6061铝合金角接焊缝进行外观检查和金相检测,分析焊缝缺陷的形成原因及控制措施,并优化焊接工艺参数。     

坚硬直接顶首采工作面矿压显现规律分析

针对杨柳煤矿首采工作面坚硬直接顶的分布特征,通过现场实测与分析得出工作面初次来压步距为23.5m,周期来压步距为10.9m,动载系数为1.48。同时分析了支架初撑力与支护阻力对工作面的适应性及巷道表面位移和深基点位移情况,得出围岩松动半径为1.5～3.0m。     

兆瓦级风力发电机组机舱罩振动模态分析

兆瓦级风力发电机组在运行过程中自身会存在一些连续振动,为避免共振,其主要结构部件必须进行振动模态分析.在研究模态分析理论及其数学模型的基础上,利用ABAQUS软件采用S4R壳单元划分构建复合材料莱机舱罩部件三堆有限元模型进行振动模态分析.     

银行大厦监控系统设计探讨

该文主要就目前监控系统常用的几种解决方案进行了简单的介绍,分析研究了各自的系统构成及适用性,通过实例探讨了银行大厦中监控系统所采取的最佳解决方案,最终展望了银行大厦监控系统的发展前景。