一种逆合成孔径激光雷达成像算法

逆合成孔径激光雷达是一种能实现对运动目标超高分辨实时成像的主动式有源成像雷达。该雷达系统发射的激光信号具有超高频率和超大带宽的特点,因此,微波波段逆合成孔径雷达针对常规目标所采用的回波信号模型不再适用。针对这一问题,给出了适用于逆合成孔径激光雷达的运动目标回波信号模型,分析了激光信号的超高频率带来的脉内多普勒效应,利用基于参考点的运动补偿方法,在匹配滤波处理后通过包络对齐实现对运动参考点轨迹的精确估计,最终获得了精确的参考信号,实现了对运动目标的超高分辨二维成像。仿真结果验证了该算法的有效性。     

复方黄腐酸钠注射液的研究和应用

本文简要综述作者在复主黄腐酸钠注射液的研究和应用方面取得的成果概要。复方黄腐酸钠注射液是治疗跛行病的新兽药,其疗效明显优于国同类药物,属国内首创,临床有效率达到９９．６２％。     

基于压缩感知的稀疏阵列MIMO雷达成像方法

针对MIMO雷达对空目标单次快拍成像时天线数目较多问题,该文提出了一种稀疏阵列MIMO雷达的成像方法。首先分析了MIMO雷达天线的稀疏布阵方式,其次结合压缩感知理论具体阐述了稀疏阵列MIMO雷达的成像方法。该方法不仅能够对运动目标实现单次快拍成像,避免了目标机动带来的运动补偿难题,同时又能够大幅减少MIMO雷达的天线规模,便于工程实现。最后利用仿真实验验证了所提方法的有效性。     

稀疏阵列L 型MIMO 雷达运动目标三维成像方法

针对L型多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达对空中运动目标三维成像天线数目较多问题,提出了发射阵列采用稀疏布阵的L型MIMO雷达三维成像方法。该文首先分析了MIMO雷达发射阵列的稀疏布阵方式,其次结合压缩感知理论具体阐述了基于稀疏阵列的三维成像方法。该方法在大幅减少L型MI-MO雷达发射天线的条件下,实现了对运动目标的单次快拍三维成像,不仅有效避免了目标机动带来的运动补偿难题,同时又降低了系统的硬件复杂度,便于工程应用。最后利用仿真实验验证了本文方法的有效性和可行性。     

小斜视角下稀疏空域SIMO雷达运动目标成像方法

针对小斜视角下单发多收(SIMO)雷达对空运动目标单次快拍成像时天线数目较多的问题,提出了一种稀疏空域SIMO雷达运动目标成像方法。首先详细分析了小斜视角下SIMO雷达单次快拍成像原理,其次结合压缩感知理论具体阐述了小斜视角下稀疏空域SIMO雷达运动目标成像方法。该方法不仅能够对运动目标实现单次快拍成像,避免了非合作运动目标强加速、大转角等引起的运动补偿难题,同时又能够大幅减少接收天线单元数,便于工程实现。最后利用仿真实验验证了文中方法的有效性和可行性。     

用慢时间域积分法实现雷达目标微多普勒信息的提取

在ISAR成像中,某些雷达目标的部件存在旋转运动,会对回波信息引入微多普勒,从而导致成像质量下降,严重时甚至无法实现成像。本文提出一种基于对慢时间积分的简易方法,成功实现了微多普勒信息与目标主体信息的分离,获得了较为清晰的目标主体像;通过对微多普勒信息的分析,同时也能获得旋转部件的一些运动信息,如旋转半径、旋转频率等。文章最后的仿真结果证明了本文方法的有效性,并简单验证了不同信噪比条件下其微多普勒谱的提取性能。     

基于宽带雷达距离-慢时间像的自旋微动群目标分辨

空间群目标的探测与识别问题异常复杂.文中针对宽带雷达信号条件下的自旋微动群目标分辨问题,提出了一种基于距离-慢时间像的群目标分辨方法.不同于其它文献中m-D曲线分离的思路,文中根据宽带雷达距离-慢时间像中m-D曲线,求解所有散射点到雷达的距离变化函数的“和函数”,再对“和函数”作傅里叶变换,根据“和函数”在频域的分量实现群目标分辨.仿真实验验证了所提方法的可行性和鲁棒性.     

线性调频步进体制ISAR相干干扰方法

逆合成孔径雷达(ISAR)是在合成孔径雷达(SAR)技术基础上发展起来的一种新的微波成像雷达体制,是雷达成像的重点发展方向之一.由于其成像是通过对距离向和方位向二维压缩实现,因此比普通雷达具有更强的抗干扰能力.线性调频步进信号由于其独特的优点在成像中占据了重要地位.文中提出了一种利用步进频率信号对线性调频步进信号体制ISAR的相干干扰方法,以较小的功率干扰ISAR成像.     

进给量对振动钻削钻头寿命的影响

进给量对振动钻削钻头寿命的影响延边大学（１３３００２）池龙后卢龙吉林工业大学杨兆军１分析振动钻削时,如果频率、振幅及进给量选择合适,可以实现分离型振动钻削,它可使刀刃与工件材料周期性分离,并且形成断续的切屑。图１是分离型振动钻削时刀刃运动轨迹的圆周展...     

基于压缩感知的含旋转部件目标ＩＳＡＲ成像方法

在ISAR成像中,某些雷达目标的部件存在旋转运动,会对目标主体信息产生干扰导致目标成像质量下降,严重时甚至无法实现成像。本文结合压缩感知理论提出了一种含旋转部件目标成像方法。在成像时间内,由于目标主体部件相对于成像区域的位置保持不变,而旋转部件的位置在不断变化,因此,对回波信号运用压缩感知理论可得到目标主体部件的信息,从而有效剔除了旋转部件带来的影响并且大幅减少了回波数据量。最后仿真结果验证了该方法的有效性,并对其抗噪性能进行了分析。