基于可见/近红外反射光谱的稻米品种与真伪鉴别

利用可见/近红外光谱技术对市场上5种稻米进行了鉴别.以ASD FieldSpec3地物光谱仪采集了5种稻米的光谱数据,各获取35个样本,随机分成训练集(150份)和检验集(25份),并分别采取全波段与特征波段(400~500nm、910~1400nm与1940~2300nm)两种方法建立模型进行分析.光谱经S.Golay平滑和标准归一化(SNV)处理后,以主成分分析法(PCA)降维.将降维所得的前9个主成分数据作为BP人工神经网络(BP-ANN)的输入变量,稻米品种作为输出变量,建立3层BP-ANN鉴别模型.利用25个未知样对模型进行检验,结果表明两类模型预测准确率均高达100%,其中特征波段模型比全波段模型具有更高的预测精度,说明利用可见/近红外技术结合PCA-BP神经网络分析法进行稻米品种与真伪的快速、无损鉴别是可行的,且提取特征波段是优化模型的有效方法之一.     

厦门北站双向不等高正交钢管桁架屋面拼装及提升技术

厦门北站钢结构屋面采用钢管桁架支撑体系,其中次桁架为双向不等高正交钢管桁架,其结构具有形式复杂、跨度大、吨位大等特点。结合屋面次桁架的特点以及现场的施工情况,在大量分析论证的基础上,确定了"场外小拼、场内中拼、分块提升"的施工方案。重点介绍了钢构件制作加工、分块拼装、提升以及监测等施工工艺。     

超细粉煤灰对高强混凝土结构施工性能的影响与安全分析

超细粉煤灰(UFA)高强混凝土(HPC)属于绿色建筑材料,有利于建筑工程安全与环境保护.因此,制备了UFA取代率为0、8％、16％、24％、32％、40％的HPC试件,测试了试件的坍落度、干缩度、抗压强度、抗折强度和抗拉强度、结构抗力和重要性系数,分析了工作性能、干缩性能、力学性能和结构安全性能随UFA取代率的变化规律...