最大化SINR 的MIMO 雷达发射协方差矩阵设计

对于由实际阵元功率放大器非线性特性引起的波形畸变问题,现有多输入多输出(MIMO)雷达发射协方差矩阵设计方法大都不能在解决的同时保证较高的输出信干噪比(SINR)。鉴于此,文中以最大化输出SINR 和保证MIMO 雷达高自由度为设计目标,结合二相编码(BPSK)波形满足恒模约束的特性,给出了一种满秩发射协方差矩阵,验证了提出的协方差矩阵可以用于生成BPSK 波形,并推导了其可获得的最大输出SINR。仿真结果表明,当干扰位置已知时,文中方法拥有较高的输出SINR,同时能够抑制更多的干扰。     

数字卫星广播系统中的调制识别研究

通信信号的调制类型识别在非协作通信中具有重要研究意义。针对卫星通信中调制方式不断向高阶发展的情况,提出了一种对高阶数字调相信号的调制方式自动识别算法。该算法利用四阶以及更高阶的信号累积量和高阶信号的相位分布特征来提取出信号的特征参数,对QPSK, 8PSK , 16APSK和32 APSK 四种调制方式进行了有效区分。文中给出了接收信号的处理流程图,并对算法进行了仿真。理论和仿真结果都表明,这种算法对信号的相位偏差具有不变性,同时对加性高斯噪声也不敏感,具有一定的稳健性,在特定的数据长度和较低信噪比条件下,可得到很高的识别率(>95%)。     

基于阵列信号处理的认知无线电频谱空洞检测方法

探讨了一种基于阵列信号处理技术的干扰温度估算方法,以提高认知无线电频谱空洞检测精度.在该方法中,定义了考察区域内任意一点的干扰温度,通过估计干扰源的参数来计算干扰温度值,形成了考察区域内的干扰温度分布,进行频谱空洞可用性判决.理论分析和仿真结果表明,与MTM-SVD方法相比,该方法对考察区域干扰温度的估算具有较高的精细度,从而提高了频谱检测的精度.     

认知FrFT域通信系统及其抗干扰性能分析

为了增强无线通信系统的抗干扰能力,设计了一种认知FrFT(分数傅里叶变换)域通信系统(CFrFTIDCS),在变换域通信系统中采用分数傅里叶变换,并与认知无线电技术结合,给出了系统的结构框图和工作原理,分析了系统的抗干扰性能.计算机仿真结果表明,CFrFFDCS具有较强的抗干扰能力,针对单音干扰、窄带干扰和Chirp干...     

复杂电磁环境量化表征模型

复杂电磁环境量化表征是构建逼真复杂电磁环境的基础。综合考虑环境总体和对装备影响两个层面,构建了一套复杂电磁环境量化表征模型体系,该体系从电磁信号和电磁网络两个方面对复杂电磁环境的量化表征问题进行研究,给出了相应的函数表征模型。     

基于改进云量子遗传算法的动态频谱分配

针对无线频谱资源利用率低的问题,提出一种基于改进云量子遗传算法(MCQGA)的动态频谱分配方法。该方法可动态调整量子门旋转角,基于云理论进行交叉和变异操作,以图论着色模型为基础,综合考虑最大化平均系统收益、最大化最小带宽和最大化比例公平性度量进行频谱分配。选取粒子群算法、传统遗传算法和基本量子遗传算法进行对比仿真实验,仿真结果表明,该方法更适用于解决频谱分配问题。     

基于nRF9E5的有源超高频RFID系统设计

射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是一种利用无线射频通信实现的非接触式自动识别技术,与目前广泛采用的条形码技术相比,RFID具有容量大、识别距离远、穿透能力强、抗污性强等特点.     

多枝查询树协议在解决射频识别碰撞问题中的应用

数据碰撞是影响射频识别(RFID)系统识别效率的主要因素。目前,常用的防碰撞算法是ALOHA算法和二进制树搜索算法,但这两类算法都还不能完全解决标签碰撞问题,尤其是当待识别的标签数量较大且标签ID序列号较长时,识别速度相当慢。为此提出一种多枝查询树协议,采用均衡不完全区组设计(BIBD)对标签ID进行编码,并用16位的BIBD码作为读写器查询前缀符号。理论分析和仿真结果表明,这种协议的性能较传统的防碰撞协议有明显改善。     

认知无线电中基于自相关矩阵的协作盲感知

为了克服传统的认知无线电频谱感知算法存在的不足,提出了一种基于自相关矩阵的协作式盲频谱感知方法,以提高频谱感知能力.该方法从样本自相关矩阵中提取检测统计量,采用双门限混合判决方法得到本地检测结果.认知基站将本地检测信息分成两类,并对软判决信息实施可靠性融合,最后给出全局判决结果.该方法是一种盲感知方法,不需要知道主用户...     

基于期望偏差和广义似然比检验的非重构宽带压缩盲感知

为了克服传统宽带频谱感知方法存在的不足,提出了一种基于期望偏差(Ex D)和广义似然比检验(GLRT)的合作式非重构宽带压缩盲感知方法,简称Ex D-GLRT方法。该方法直接利用压缩采样观测数据的数字特征构建检测统计量,基于Ex D进行本地混合判决;认知基站将本地判决信息分为软判决和硬判决两类,采用基于非重构的GLRT方法对软判决信息进行可靠性融合检测,并给出最终判决结果。理论分析和仿真结果表明,该方法是一种盲感知方法,既不需要主用户信号先验知识,也不需要噪声方差信息,可有效提高频谱感知能力,且计算复杂度较低。