轧制处理对生物医用Zn-Mg合金组织和性能的影响

采用金相显微镜、X射线衍射仪、扫描电子显微镜、万能材料试验机和电化学工作站等设备,分析和研究了轧制变形对生物医用Zn-Mg合金的显微组织及力学性能的影响。结果表明:铸态、轧制态的合金均由Zn和Mg2Zn11两相组成;在轧制变形过程中,物相未发生改变,抗拉强度逐渐提高,伸长率先提高后降低,耐腐蚀性能逐渐下降;随着轧制变形量的增加,晶粒沿轧制方向的变形程度逐渐增大,直至出现纤维状组织。在相同的退火条件下,轧制变形量越大的Zn-Mg合金,再结晶晶粒尺寸越细小、均匀。     

不同采收成熟度盖县李果实贮藏品质的综合评价

目的探讨不同成熟度盖县李果实的低温(温度±0.5℃,相对湿度80%~90%)贮藏品质,以及各指标与李果实贮藏品质关系的综合评价方法。方法以盖县李果实为材料,采用多变量分析方法研究贮藏过程中李果实硬度、可溶性固形物(SSC)、p H值、可滴定酸、失重率、出汁率、褐变度、总酚等指标的变化规律。利用主成分分析法等多变量分析方法,综合评价各指标间的相互关系,以及对李果实贮藏品质的影响。结果褐变是影响李果实低温贮藏品质较大的劣变因子,它与果实p H值存在显著正相关关系;其次是SSC和可滴定酸,它们作为内在品质因子对果实食用品质和风味特征起着重要作用。通过主成分分析构建的综合评价模型可知,高熟李果实综合得分在采收时最大;低熟、中熟盖县李果实采后品质均呈现先上升后下降的趋势,在贮藏2~4周时综合品质达到最佳,在贮藏10周时果实失水及褐变严重,失去食用价值。结论通过多变量分析方法综合分析了不同成熟度盖县李果实低温贮藏品质的变化情况及影响因素,明确了其合理的贮藏期限。     

岩土工程勘察设计的现状与展望

主要对我国岩土工程勘察设计的现状进行了深入分析研究,阐述了岩土工程勘察设计中存在的勘察人员水平较低、工作成果质量较低、勘察技术及标准不符合国际要求等问题,并对其发展前景进行展望,重点提出了解决勘察设计中问题的有效措施,以期提高岩土工程勘察设计水平。     

BIM技术在春柳河污水处理厂工程设计中的应用实践

BIM技术以其可视化、参数化、协同性、模拟性、可出图性的特点,近年来在工程建设领域正逐步推广。以大连市春柳河污水处理厂工程为例,基于Autodesk Revit平台开展BIM设计,介绍了污水厂BIM设计流程,总结了设计过程中需要注意的要点,分析了现阶段污水处理厂设计应用中存在的问题,并提出相应的对策,探索了适用于污水厂工程BIM设计的工作方式,可供业内人士参考。     

GNSS系统中一种低复杂度的载噪比估计算法

为了找到一种复杂度低和适应性强的载噪比估计算法,本文在分析了宽窄带功率比值法和方差求和法两种典型算法的基础上,提出了一种载噪比估计算法。对I支路二阶矩分布和I、Q四阶矩分布进行了的推导,得到了载噪比估计的精确表达式;论证了两种不同推导方法的一致性;从估计偏差、算法实现复杂度、输出时延、适应性四个方面对本文的方法进行了理论仿真和实测数据验证。结果表明:本文提出的算法估计误差小于1 d B,同时解决了宽窄带功率比值法不能直接应用于BD系统以及方差求和法在实际应用时实现较复杂的问题。本文提出的算法在保证一定性能的前提下,极大地降低了算法实现复杂度和输出时延,提升了适应性,可广泛应用于北斗等GNSS系统中。     

以黑红黄三色为例透视中国古代服饰色彩

色彩是服饰的要素之一,任何朝代的任何服饰都不可能脱离色彩而独立存在,而色彩的价值就在服饰的具体运用中得到体现,表现出鲜活的生命力。人类赋予色彩以生命,使每一种追求和崇尚的色彩都被赋予了特殊的含义和吉祥尊贵的寓意。     

RBR和CBR在数控机床故障诊断专家系统中的应用

文章以数控机床为对象,研究了实例与规则协调工作的故障诊断专家系统.规则、案例在数据库中与数控机床的功能结构结合并分别存储,在推理中混合执行.规则是对实例的归纳总结.克服了规则获取难的缺点,在诊断中规则又指导实例,使得故障快速定位,提高了诊断的效率.同时文章以JSP为开发语言,采用Spring+hibernate+Struts2架构,开发了基于B/S模式的数控机床故障诊断系统,具有较好的诊断功能.     

RBF云神经网络在数控机床刀具磨损状态识别中的应用

在数控机床加工过程中,刀具破损是造成加工设备损坏和加工安全事故的主要起因,且刀具的磨损对加工质量有着直接影响,因此,正确对数控机床的刀具状态进行识别有着重要的工程价值。提出一种云理论与RBF神经网络相结合的RBF云神经网络模型,该模型既有云理论的随机性和模糊性,又有RBF的学习、记忆能力。将其应用到数控机床的刀具磨损状态识别中,实验结果表明:该网络模型的精确度较高,具有较强实用性。     

探索永不止步二雷沃谷神RG40型履带式谷物联合收割机

顶级的配件、精心的设计、不断地探索。2002年，雷沃谷神小麦收割机一举夺得销量冠军，至今已连续11年全国销量夺魁。福田雷沃重工经过不断的创新，接连向市场推出新产品。RG40型履带式谷物联合收割机也应运而生，以其多项专利，高效的作业效率，极强的适应性在2013年整装待发。     

青岛弘盛:以科技开创花生收获新时代

花生机械化收获一直都是实现农业机械化的短板.每到收获季节,种植户都要雇人刨花生,不但费用高、效率低,而且收获质量也很难控制,因此,实现机械化收获是花生种植户最迫切的梦想. 青岛弘盛机电科技有限公司是一家集铸造、机械加工、农业机械整机制造于一体的现代化企业.近年来,该公司以科技创新为动力,以尽快将科技成果转化为生产力为总抓手,带动了企业超常规发展.公司几年前就开始关注花生机械化收获难题,其自主研制生产的4HB-2A型花生联合收获机取得9项国家专利,填补国内空白,处于世界领先水平.2009年获得《国家级星火计划项目证书》,通过山东省农机推广鉴定,并列入国家农机购置补贴目录.该机自投放市场以来,深受农民欢迎.