免像控大疆精灵4RTK无人机在数字校园测图中的应用

免像控无人机摄影测量技术对减少外业工作量和节省开支有重要意义,本文采用大疆精灵4 RTK无人机倾斜摄影测量技术获取了校园数据影像,利用ContextCapture 三维建模软件建立了校园三维模型,使用SV365 三维测图软件绘制了校园图书馆的数字线划图( DLG),并用苏州一光全站仪进行了精度比对分析,得出平面点中误差为0.037 m,高程点位中误差为0.035 m.精度均符合规范要求.     

兰州市城区沉降监测及其空间分异特性分析

利用时序InSAR的两种技术：PS-InSAR和SBAS-InSAR,对兰州主城区2017年2月至2019年6月共37景的降轨数据进行处理分析。根据实验共提取五处沉降区，经过对比，两种技术结果一致性较高，其形变范围大致相同，形变数值的相干性基本相近，时序上总体都呈现下降趋势，只存在少量偏差点，但SBAS-InSAR技术结果的形变及周围变化趋势更为明显且连续，数值变化相对平缓，精度较高。因此，以SBAS-InSAR形变结果为主，PS-InSAR形变结果为辅，由点及面，并结合地形、土质、植被覆盖、降水等因素，大致判定沉降原因与湿陷性黄土、水土流失和建筑物下沉有关。     

云南省沿边境地区综合经济评价

采用因子分析法,选取云南省沿边境25县(市)2003年的主要经济指标,运用SPSS统计软件对该地区的综合经济状况进行了评价.结果表明:沿边境25县(市)经济总体水平不高,各地发展不平衡,区域差异较大;根据经济发展水平可将25县(市)初步划分为三类,即发达型、次发达型和欠发达型;在影响经济发展的各因素中,地形、气候等自然因素是边境地区经济发展的基础条件,交通状况、地理区位和经济政策等社会经济因素则是发展的关键条件.     

云南沿边境地带小流域LUCC遥感监测试验研究

通过对1990年和2004年两期Landsat TM影像LUCC信息提取方法的处理,揭示了14年间畹町河流域土地利用/土地覆盖的动态变化情况,并对其数量变化和空间特征进行了分析。研究表明,1990-2004年间流域内林地和水域面积显著减少,城镇沿公路大量向外扩张,耕地和未利用土地面积有所增加,草地面积相对持平。     

基于NDRI像元二分模型的石漠化信息提取研究

岩溶石漠化是我国当前面临的三大生态灾害之一,以基岩裸露为主要表现特征的土地退化现象突出,岩石裸露率是评价石漠化的关键指标之一。本文选择滇东南地区广南县为研究区,构建归一化岩石指数(NDRI),引入像元二分模型法,提出了基于NDRI像元二分模型提取岩石裸露率,依据岩石裸露率与石漠化相关关系,得到了研究区石漠化面积及其分布状况。根据野外调查结果,对石漠化信息提取结果进行了精度验证,利用短波红外(TM7)与近红外(TM4)波段得到的结果远优于利用中红外(TM5)与红光(TM3)波段得到的结果,为相似岩溶区石漠化信息提取提供了参考。     

滇中星云湖流域典型城镇用地变化遥感分析

基于1996年、2006年和2016年的Landsat遥感影像,在RS和GIS技术支持下,选取滇中星云湖地区具有坝区、半山区、山区典型性的江城镇、九溪镇、安化乡三个集镇中心地为研究区,遥感解译获得三个时段土地利用状况,分析1996—2016年期间的集镇聚落用地变化特性及其驱动机制.结果表明:研究区聚落用地面积随时间推移在不断增大,聚落规模空间扩张明显;尽管三个典型集镇聚落用地规模大小次序为江城镇九溪镇安化乡,即坝区半山区山区,但各聚落用地的年平均扩张变化特性则表现为山区坝区;各典型集镇聚落建设用地时空变化主要受其具体地形自然条件和交通人文社会因素的影响驱动;综合遥感与GIS技术在滇中星云湖流域典型城镇用地变化监测及分析应用,对于深化探讨滇中高原山区人地关系问题具有实际指导作用与科学意义.     

“多规合一”背景下城镇开发边界划定实践研究

城镇开发边界划定是"多规合一"空间要素管控的要求.针对巧家县城镇开发边界线划定案例,综合运用"反规划"、"倒逼规划"、规模预测和GIS空间叠加方法,开展了"多规合一"背景下城镇开发边界划定协调研究,实证表明了以资源环境承载力评价结果、主体功能区定位、生态保护红线划定,以及基本农田保护红线划定结果为基础的城镇开发边界线划定结果符合巧家县实际.研究中采用的理论与技术方法对今后城镇开发边界划定研究具有一定参考意义.     

云南漾濞5.21地震诱发地表形变的D-InSAR快速探测分析

2021年5月21日云南漾濞县发生MS6.4级地震,为快速了解和掌握地震对地表形变造成的影响,利用Senti-nel-1卫星获取的两景震前和震后的降轨数据,采用二轨法D-InSAR差分技术,对云南漾濞5.21 MS6.4地震诱发的地表变化进行快速探测,识别出4个较大的形变区域,探测出此次地震造成卫星视线方向(LOS)的...     

泥石流沟谷3D点云数据采集处理及可视化

对泥石流沟谷进行精准测绘及地形可视化对于定位定量研究泥石流现象及过程具有基础性作用.传统的泥石流沟谷地形探测手段存在观测数据少,生成的地形数据分辨率低,无法实现地形表面的细节表达等不足.地面三维激光扫描仪(TLS)可以高效地获取泥石流沟谷的高密度3D点云,可实现表面模型的可视化表达,支持地形因子测算和分析.研究选取东川小江大白泥河泥石流沟谷为试验对象,针对泥石流沟谷进行多站点架设仪器进行点云数据的采集扫描,并对点云客观存在的非地面点噪声和空洞技术问题等进行数据处理.研究根据泥石流沟谷的实际情况以及地面三维激光扫描仪的特性,提出了基于后视定向的数据采集模式和配准技术方法,尝试采用适合于泥石流沟谷的点云去噪和空洞修补技术方法对泥石流沟谷的地面点云进行精确处理,在此基础上,开展了对泥石流沟谷的地形特性分析及可视化探索.     

禄丰恐龙谷UAV LiDAR点云构建背斜数字地貌模型研究

UAV LiDAR具有高效、准确地采集复杂地形点云数据的优势,已成为构建精准数字地貌模型的重要手段。然而,针对背斜地貌的UAV LiDAR点云构建数字地貌模型的插值误差研究缺乏,严重制约了其在地貌学研究中的应用。本文基于禄丰恐龙谷环状构造中背斜地貌的UAV LiDAR点云数据,优选了IDW、NN、RBF、TIN、OK插值算法的关键参数,采用交叉验证和模型差异衡量不同点云密度和地表粗糙度下的插值精度,全局Moran指数、地貌参数分析误差的空间分布特征,基于最优的模型分析褶皱构造的形态特征。结果表明:1)IDW最优参数为权指数2和搜索点数16,RBF为规则样条函数和搜索点数24,OK为球面函数、无方向和搜索点数8;2)IDW最容易受点云密度的影响,TIN抑制插值误差随点云密度变化的效果最好,OK构建的模型最优;3)局部插值误差在空间上是可变的,地表粗糙度大的区域误差增加得快;4)该褶皱分为穹窿构造和短轴褶皱两类,翼间角为108～131°,背斜Ⅱ沿西南-东北向地下延伸。研究结果可为UAV LiDAR用于禄丰恐龙谷环状构造数字地貌建模及地表特征测量模拟分析提供参考。