有源雷达与红外探测器组网定位精度分析

从几何稀释精度的角度,分析了有源雷达定位、红外探测器定位以及有源雷达与红外探测器组网定位这三种方法的定位精度。其中,组网的数据融合采用简化加权最小二乘估计算法。通过仿真比较了上述三种方法的定位精度随距离与高度的变化情况,得出有源雷达与红外探测器组网兼具有源雷达和红外探测的优势,优点是探测精度高、定位精度受高度影响较小,具有一定的现实意义。     

基于神经网络的分布式雷达抗干扰效能评估方法

提出了一种利用后向传播神经网络来评估分布式雷达抗干扰效能的方法。该方法将试验数据的专家评估结论作为样本训练网络,并利用训练好的网络对几组数据进行评估。将网络评估结果与传统加权评估和模糊综合评估的结果相比较,结果表明神经网络法是一种评估分布式雷达抗干扰效能的有效方法。