对空情报雷达装备生存能力评估

针对雷达部署及机动备份对雷达装备生存能力评估的需求,综合运用了参数效能法、专家评估法、量化标尺评价法、阶段概率法、模糊评价法和概率矩阵法等效能评估方法,提出了一种对空情报雷达装备生存能力评估模型,并用实例验证了该模型的科学性与合理性.     

分布式网络雷达的生存能力

网络雷达是为应对现代复杂战争环境提出的一种新型雷达。给出了网络雷达的发现概率和生存概率,并将两者联系起来建立了相关的数学模型,以评价网络雷达的生存能力。     

雷达装备远程维修考核系统的设计与实现

为了在某集成训练中客观公正地时参训技术人员的雷达装备维修能力进行量化评估,根据不同体制雷达装备维修的内容和特点,基于Delphi7.0和SQLServer 2005数据库设计了雷达装备远程维修考核系统.该系统作为采集成训练系统的一个子系统,由雷达故障设置席、雷达故障数据库和故障考核席组成,文中论述了系统的设计思路和工程实现方法.该系统已成功运用于某集成训练系统,并完成了多次集成演练,实际使用效果证明了该系统的科学性、实用性和易操作性.     

雷达网低空探测能力评估方法

针对雷达网反低空、超低空突防的低空探测能力评估的需求,在综合分析雷达网低空探测威力和地形、地物影响的基础上,提出了一种基于数字地图的雷达网低空探测能力评估方法,即运用各高度层飞机的飞行区域面积和雷达网的飞行区域探测面积进行综合性的定量描述,最后进行了程序设计并给出了仿真结果。     

分布式网络雷达的区域防御模式探讨

对分布式网络雷达的四抗能力进行分析，提出了三种特殊的网络雷达区域的布防模式。重点对扇形布防模式进行讨论，希望通过这种方式提出一种探讨的思路。     

信道距离差异对统计MIMO雷达检测性能影响

研究了统计多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达探测目标时信道间的距离差异对系统检测性能的影响。首先根据雷达方程在信号模型中引入了信道距离差异因子用以表征距离差异对接收信号的影响;在此基础上推导了统计MIMO雷达检测系统的似然比函数和检验统计量的分布;然后利用检测器的偏移系数仿真分析了距离差异导致的信道间目标回波信噪比的起伏对检测性能的影响。仿真结果表明,在信道信噪比较低时信道间距离差异对系统检测性能的影响较小,但随着信道信噪比的提高这种影响在不断增大进而会导致系统检测性能的严重下降。研究结果对统计MIMO雷达的系统配置和实际应用具有参考价值...     

分布式MIMO雷达目标散射模型研究

针对当前分布式多输入多输出(MIMO)雷达目标散射模型的不足,提出了一种三维特体目标模型;在考虑点散射体电磁散射的方向性、遮蔽及收发天线方位角、俯仰角等因素的条件下,推导了目标静态雷达截面积(RCS)的计算公式和MIMO雷达信道的相关函数;同时,仿真分析了目标动态RCS的统计模型及其与收发天线双基地角的关系,以及MIMO雷达信道空间去相关的条件。仿真分析结果与RCS的经典统计模型、双基地RCS的经验结论以及单基地雷达回波信号去相关角度的经验值是吻合的,证实了模型的科学性和合理性。研究结果对分布式MIMO雷达的检测、跟踪和系统配置等研究具有参考价值。     

分布式MIMO数字阵列雷达阵元优化配置

为了合理分配相参增益和空间分集增益在分布式多输入多输出(MIMO)数字阵列雷达系统中的比重,研究了其阵元的优化配置问题。首先,根据MIMO雷达信号模型将阵元配置问题转化为目标散射系数矩阵的分块划分问题;然后,依据子块内信号相参处理,子块间信号非相参处理的方式推导了似然比检测器;最后,分别从检测概率最大、探测距离最远和总的阵元数最少三个方面给出了阵元优化配置的表达式并进行了仿真分析。研究结果表明:应首先利用相参增益将回波信噪比提高到一定值后才能利用空间分集增益;分置接收天线比分置发射天线牺牲的相参增益少;当检测概率大于0.8时,分置两个收发共用的相控阵天线可使系统阵元总数最少,否则无需天线分置。     

“四会三熟两过硬”的装备人才培养模式探析

为有效培养适应信息化作战的雷达装备人才,根据雷达装备技术的发展现状以及当前部队对各层次人才专业岗位能力素质的差异性需求,确立了“四会三熟两过硬”的雷达装备人才培养目标体系。从“四会三熟两过硬”的内涵、教学组训方式、教学实践平台、教材等方面阐述了“四会三熟两过硬”的雷达装备人才培养模式。毕业学员良好的岗位任职能力验证了该培养模式的科学性和合理性。     

雷达功放组件输出功率预测

输出功率是衡量固态雷达发射机功放组件是否故障的重要指标,对其预测可为维护中预先更换功放组件提供决策依据,对雷达的预测性维护具有重要意义。本文利用ARIMA模型和LSTM模型对某型雷达功放组件输出功率预测进行了研究,根据实际监测到的输出功率劣化趋势将功放组件的工作阶段分为平稳工作期、缓慢劣化工作期和快速劣化工作期,并分别进行了输出功率预测实验,给出了不同预测时长下的RMSE、MAPE。研究结果表明,平稳工作期的预测效果好,长期预测和短期预测效果差别不大;当预测时长较短且监测值变化平缓时缓慢劣化工作期预测效果好,否则难以预测;快速劣化工作期难以进行满足预测性维护要求的输出功率预测。