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1.
在基于五官模版技术的人脸识别中,因光照、角度及缺少整体性考虑等情况,易产生异常示例,影响了算法精度;而适合多示例检索的EMD测度寻优路径较长,导致在人脸识别中应用受限。为此本文提出了一种基于EMD测度的快速融合特征多示例人脸识别算法(IIFEMD-MIL)。针对异常点的问题,通过引入结合整体特征的融合多示例技术以及距离阀值,从而减少异常示例的产生并对超过阈值的示例予以平滑处理;针对寻优路径长的问题,将人脸五官之三结合整体示例为模版构建四示例的一一匹配,并进一步提出了融合快速EMD-MIL框架,缩短了寻优遍历路径。在ORL和MIT图像集上进行的比对实验表明,该算法执行效率和分类准确性优于其他同类算法。  相似文献   
2.
针对一般检测算法适应性差、抗干扰能力弱、在进行空中弱小目标检测时容易受到云层噪声或突变的干扰,导致检测结果不精确的问题,提出了一种基于信息融合的空中弱小目标检测算法。首先,对图像进行降采样,减少处理数据,然后通过两种滤波方式对图像进行预处理,接着用经典的质心检测和显著性检测进行模型叠加融合,最后再结合所提出的基于帧间信息关联的检测方法,将"类目标"点剔除,从而进一步提升小目标检测算法精度,增强检测算法的抗干扰性。通过仿真实验和对比实验对算法进行了验证,实验结果表明,所提算法检测效果更好,算法抗干扰性更强。  相似文献   
3.
在语义层和底层特征之间的语义断层是网络图像语义检索中的难点。由于用户习惯使用文本表示检索意图,来自网络的图片一般带有文字,故利用文本构建图像语义层,将图像底层特征处理为HSV空间中的向量,通过同维处理使二者可进行相似度计算。语义层和图像底层之间相似性倒数作为边权值,问题转化为求有向无环图中最短路径;用改进的Dijkstra算法求该路径。实验表明检索精度较传统的颜色直方图检索有一定提高。  相似文献   
4.
邓剑勋  邢永康 《计算机科学》2007,34(10):226-228
在Web文档中,同一个关键词处在不同html标签中,其对中心思想影响程度各不相同。选择合适的标签影响因子,对于构建文档的数学模型至关重要。本文在总结前人研究基础之上,提出了一种新的推导算法,该算法提出了ttf(标引词标签频率)和itf(逆标签频率)等定义,构造出行序为标签、列序为关键词的文挡矩阵。从中抽取每个文档的某一特定行向量组构成一个新的向量集舍,根据这个新集合中各个向量到质心的平均距离,就能得出该特定行向量集合所代表的标签的影响因子(针对训练文档集合)。如果训练文档集合的容量放大到足够,就可以近似认为这个影响因子具有一般意义。通过试验验证,推导出的影响因子作用于新的文档集舍的时候,在一定程度上改善了检索的性能。  相似文献   
5.
针对稀疏分解过完备字典中原子数量庞大导致稀疏分解计算复杂的缺点,文中提出了一种基于改进的Gabor 原子结构的快速稀疏分解。该稀疏分解根据Gabor 原子本身的特点,通过理论推导,证明了位移因子和频率因子的变化会导致Gabor 原子本身相位的变化,其变化范围包含了Gabor 原子相位因子的变化。所以它的相位因子在稀疏分解中可以不用考虑,从而减少了计算量,提高了稀疏分解速度。仿真结果表明,对比采用没有去掉相位因子的Gabor 原子构建的过完备字典,基于改进的Gabor 原子结构的稀疏分解速度提高了11. 7 倍,并且该算法没有智能计算的随机性缺陷。  相似文献   
6.
高职院校毕业设计中存在着一些问题,例如,课题质量不高、学生在校外实习、课题与就业方向不符等。这些问题的产生是因为学生不重视毕业设计,进而导致设计质量下滑。针对毕业设计中出现的问题,笔者以高校管理者与指导教师的视角,对毕业设计制、学生及指导教师进行了深入调研,并且提出了改进方法。  相似文献   
7.
为提升现代学徒制教育模式成效评价的可靠性,引入大数据挖掘技术,开展现代学徒制教育模式成效评价方法研究。将大数据挖掘技术中前馈神经网络模型作为核心,构建现代学徒制教育模式成效评价模型;利用大数据技术预处理评价数据;通过筛选评价指标构建评价体系和划分评价等级,设计成效评价方法。实验结果表明,设计的评价方法的评价结果更符合实际,最大误差仅为0.06,具备较高的可靠性。  相似文献   
8.
针对传统稀疏分解算法致使冗余字典中原子数量巨大的缺陷,提出一种线性调频信号的快速稀疏分解算法。这种算法根据线性调频信号本身的特点构建冗余字典中的原子,构建了两个冗余字典,通过级联的方式,完成了线性调频信号的快速稀疏分解。通过分析,采用这种级联的方式使得总的原子数量远小于一个冗余字典中的原子数量。在利用第一个冗余字典进行稀疏分解时,该算法通过快速傅里叶变换寻找最大值在另一个冗余字典中同时得到最匹配的原子。实验结果证实这种算法比其他3种采用单一冗余字典的稀疏分解算法,不仅加快了稀疏分解速度,而且具有更好的收敛性。  相似文献   
9.
多示例学习在区域图像检索中取得较好效果.其一票通过制在人脸鉴别中易导致误判,因五官之一相似,甚至都相似,两幅人脸仍可能不同.为适应特殊场景,提出股权多示例学习概念,某示例类在实验库中有不同股权,训练集特性可近似代表实验库特性;不同类示例的判别结果按示例类股权配比后,形成包的类别归属.其次引入整体特性作为特殊示例进行特征融合,引入整体示例股权阈值控制配比,防止五官类似而整体不同的情况;通过股权阈值选优提升识别率.在ORL和FERET图像集上进行的对比实验表明,该算法分类准确性优于传统算法.  相似文献   
10.
通常情况下关键字只标注在图像上,而多示例(MIL)检索的需要将关键字下沉到区域.针对这个问题,在模糊支持向量机算法(FSVM)的基础上提出了一种改进的自适应模糊支持向量机多示例学习算法(AFSVM-MIL算法),在多示例学习的框架下把区域级的图像标注变成了一种有监督的学习.该方法利用AFSVMMIL对训练集进行分类,结...  相似文献   
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