关于无线通讯中基带处理技术的研究

用户对无线通信的要求也越来越高,基带处理是无线通讯系统中的重要组成部分,因此研究基带处理技术能够极大地改变无线通讯功能,满足人们对无线通信的各种要求.本文简单的介绍了无线通讯的现状,以及5G环境下重要技术,最后分析了在5G时代,基带处理技术的特点,为其未来在无线通讯上面的应用作参考.     

基于高斯云改进的混沌麻雀搜索算法与应用

传统的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)在寻优过程中存在易陷入局部最优,以及搜索能力不足的问题。为了解决上述问题,提出了一种基于高斯云改进的混沌改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)。首先,利用伯努利混沌映射初始化种群以提高算法初始种群质量;其次,在发现者位置更新中引入自适应高斯云变异策略来提高算法在迭代过程中的全局搜索能力;最后,利用t分布反向学习策略对最优位置进行随机反向学习,以提高算法跳出局部最优的能力。在仿真实验中将本算法与其他4种基本算法利用13种基准测试函数进行对比实验,同时与其他的ISSAs进行对比。实验结果表明,本算法具有良好的收敛性以及精度,且全局探索能力相较于原算法大大提高。并将ISSA应用于Kapur熵多阈值图像分割任务中,结果表明,ISSA相较于其他4种基本算法有着更高的分割精度。     

NB-IoT窄带物联网的现状以及发展前景

随着物联网业务的发展,通信业对形成一个低功耗、广域覆盖的物联网标准达成共识,窄带物联网NB-IoT标准应运而生,其在无线通讯技术及网络架构上的优点,使其在无线通讯市场迅速启动及发展.本文简单的介绍了窄带物联网的技术现状,此外还有其所具有的优势以及系统特性,最后分析了其未来的发展前景,为其在无线通讯上面的应用作参考.     

一种面向室内场景的语义分割网络

现有RGB D语义分割方法难以充分地融合深度信息来实现对复杂场景的语义分割,为了能更精确地在室内场景RGB图中进行识别内部物体,提出一种基于通道注意力机制的非对称三分支结构型卷积网络语义分割模型。该方法能选择性地从RGB图和深度图像中收集特征。先构建了一个具有三个并行分支的体系结构,并添加了三个互补的注意模块。且运用了双向跨模块特征传播策略,不仅可以保留原始RGB图像和深度图像的特征,还能充分利用融合分支的深度特征。在两个室内场景数据集(NYUDv2数据集和SUN RGBD数据集)进行了对照实验和消融研究。结果表明,所提出的模型与目前最好的表现方法注意力互补网络(ACNet)对比下,像素精度、平均像素精度、平均交并比分别提高了09、13、17,在镜子、书本、箱子等小物体的语义分割交并比指标提高了72、96、112。验证了提出的模型在处理室内场景具更强的适用性。     

铝模爬架一体化施工技术在欧洲高层项目中的应用

本文通过分析铝模爬架一体化施工技术在波兰华沙尖塔项目中的技术优势，研究设计阶段运用BIM技术对铝模爬架进行深化设计和施工模拟，施工阶段铝模爬架一体化穿插施工等技术手段，达到了欧洲对高层建筑项目严格的施工进度和质量要求，为我国高层建筑施工提供一定的技术应用参考。