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1引言
对于宽带声源的方位估计问题,Capon的最小方差方法[2](MV)以其较高的分辨性能及较小的计算量得以广泛的应用.一般先利用离散傅立叶变换进行宽带信号的窄带分解,然后对每个窄带的MV处理结果进行平均,从而得出宽带信号的方位估计.在此处理过程中,相对舷角的协方差矩阵要在时间上进行积累,表现为容易受时间历程影响.由于存储量及计算量限制,该方法无法实现方位积累,在阵列随舰艇机动状况下容易失去对目标方位的准确估计.基于信号子空间的聚焦方法[1,3]用以实现宽带信号方位估计,不但可以获得较高分辨性能,处理过程也不受时间历程的影响,但聚焦过程一般需要信号的某种先验知识,以及较大的计算量都带来了实现上的难度. 相似文献
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论文提出了一种用于食品工业中常用添加剂(肌醇、亮氨酸、牛磺酸)高灵敏度区分的太赫兹超材料传感器。该传感器由带有双尖端的开口谐振环(Split Ring Resonator, SRR)阵列组成。液体样品的不同浓度和种类对应于传感器不同的频率偏移,可以被用于液体样品浓度和种类的区分和辨别。该超材料传感器使用微纳工艺制作在对太赫兹波透明的石英基板上。利用太赫兹时域光谱仪(THz-TDS)系统分别测量了浓度为0.2、0.4、1.5、2、3和4 mg/ml的液体样品。结果表明,所提出的超材料传感器能检测的最低样品浓度为0.2 mg/ml。同时,该传感器也可以实现相同浓度,不同种类液体样品的辨别。该研究为基于开口谐振环结构的太赫兹超材料传感器在食品安全领域的应用提供了新的参考。 相似文献
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