M-Z干涉型集成光学微加速度传感器结构设计

提出了一种新型的Si基M Z干涉型微光电机械系统(MOEMS)加速度地震检波器。在Si基上集成了Si十字梁、质量块、偏振器、M Z波导干涉仪及声光调制器。给出了该加速度检波器工作原理,对结构进行了分析设计,并用有限元(FEM)分析软件进行了仿真计算。该检波器的主要设计参数为:固有频率1353Hz,相位检测灵敏度1.2×10-4rad/(m·s2)。     

L-UNet：轻量化云遮挡道路提取网络

目的 道路提取是常见的遥感应用之一。现有的基于深度卷积网络的道路提取方法往往未考虑云遮挡给道路提取带来的影响，且提取网络模型较大，不利于在移动端部署，同时缺乏用于云遮挡场景下的道路提取数据集。对此，本文提出一种轻量化的UNet网络（lightweight UNet，L-UNet），高效地实现云遮挡下的道路提取。方法 通过柏林噪声模拟云层以扩展现有道路提取数据集，进而训练L-UNet。使用移动翻转瓶颈卷积模块作为特征提取的主要结构，在深度可分离卷积的基础上加入扩展卷积和压缩激励模块，在减少参数量的同时大幅提升了分割效果。结果 在DeepGlobe道路提取扩展数据集的测试中，与D-LinkNet相比，L-UNet的交并比（intersection over union，IoU）提升了1.97%，而参数量仅为D-LinkNet的1/5。在真实云遮挡遥感图像道路提取测试中，L-UNet的性能仍然最优，与D-LinkNet和UNet相比，IoU值分别提高19.47%和31.87%。结论 L-UNet网络具有一定的云遮挡区域下道路标签生成能力，虽然在模拟云遮挡数据集下训练得到，但对于真实云遮挡仍具有较强的鲁棒性。L-UNet模型参数量很小，易于嵌入移动端。     

光电集成加速度地震检波器中声光波导相位调制器的设计与实验

提出了一种新型的光电集成加速度地震检波器，这是一种全新的微光机电系统(MOEMS)，为实现硅基底上的光波导M-Z干涉仪的相位调制，采用了声光相位调制的方法，该相位调制器利用叉指换能器(IDT)激发出声表面波(SAW)实现对光波导的相位调制，在对光波导声光相位调制机理深入研究的基础上，设计并制作了器件，实验结果与理论相一致。     

基于多尺度生成对抗网络的大气湍流图像复原

大气湍流会导致图像发生畸变和模糊,为对单幅大气湍流退化图像进行复原,提出一种基于多尺度生成对抗网络（GAN）的图像复原方法。采用GAN框架,在生成器网络中添加多尺度注意力特征提取单元与多层次特征动态融合单元,从而提升模型的感受野范围。在此基础上,引入特征融合机制以实现湍流退化图像复原。实验结果表明,相比标准GAN、SIU-Net模型,多尺度GAN能显著提高图像的视觉质量,有效降低图像的模糊和几何畸变程度。     

光电集成加速度计中声光波导相位调制器的研究

提出一种新型声光波导相位调制技术,用于光电集成M-Z光波导干涉型加速度计的信号调制.相位调制器工作在溅射有K8缓冲层的硅基底上,工作波长为1.3 μm.主要对声光调制器的特性参数进行了理论分析和优化设计,结果为:氧化锌薄膜尺寸5×0.8×0.003 mm,叉指换能器叉指对数N=17,中心距l=27.19 μm,中心频率f0=48 MHz,中心指长L0=4.46 mm.     

重庆国际博览中心智能化系统需求规划分析

会展活动作为人类集体性的物质、文化交流活动,本质上是物质、文化交流的桥梁。它的发展不仅可以推动城市的建设,而且对该地区经济的发展起着巨大的促进作用：同时,会展的成功举办不仅给举办者和服务者们带来可观的经济利益,而且会给政府官员的任期政绩添上漂亮的一笔。本文从多维度来分析重庆国际博览中心智慧点的需求,提出规划方案。     

基于自适应类别权重的HRRP决策融合识别

针对雷达高分辨率距离像(HRRP)识别中因特殊样本和分类器误判而出现的错误分类问题,提出了一种基于自适应类别权重的多分类器决策融合识别方法。该方法结合K-最近邻思想,利用最近邻和相似度准则挑选与测试样本对应的训练样本集,构造混淆矩阵自适应完成分类器置信度的计算和筛选,最终获得目标各类别权重,输出分类结果。基于实测数据的研究结果表明,相较于以上任意单个分类器和传统决策融合方案,文中提出的融合识别方法识别率有明显提高,并且随着噪声的增大,该方法的优势愈加突显。