基于改进遗传算法的捷变相位编码组优化设计

针对低重频相参雷达面临的同频干扰、转发式干扰等问题,设计具有低自相关副瓣和互相关峰的捷变相位编码组是一个有效解决手段。根据脉冲积累后的自相关及互相关峰设计代价函数,提出了一种改进的遗传优化算法来搜索捷变相位码组,该算法加入了种群筛选机制和自适应变异概率策略,弥补了基本算法的缺点,提高了算法的收敛速度。仿真结果表明:在搜索捷变编码组方面改进后的算法优于基本遗传算法。     

基于回波数据稳定性改善的雷达改善因子提升方法

针对雷达系统强杂波抑制能力的客观需求,提出一种基于改善回波数据稳定性的提升雷达改善因子的方法。首先介绍了改善因子的定义及其影响因素,对雷达系统不稳定性的影响因素进行分析并测试该项因素对改善因子的影响,最后使用平滑滤波处理和曲线拟合处理两种方式对实测数据进行处理,并获得改善因子的显著提升,验证了所提方法的有效性和实用性。     

相控阵天线方向不变恒定束宽波束形成

常规波束形成的主瓣宽度随波束指向变化会导致阵列分辨性能下降,针对该问题,建立了无约束下的方向不变恒定束宽波束形成数学模型,以某一指向上的波束主瓣为参考主瓣,使优化后的不同指向的波束主瓣逼近平移后的参考波束主瓣,同时尽量保持波束具有低旁瓣的特性.将无约束优化问题等价为线性约束优化问题,利用拉格朗日乘子法获得优化问题的解析...     

一种基于机相扫阵面雷达的重点目标方位角估计方法

提出了一种应用于机相扫阵面雷达的重点目标方位角估计方法.阵面雷达采用机相扫同时方位电扫的一维相控阵体制,利用数字多波束技术,可以在不同方位范围内形成多个接收波束以满足较大的监视区域.对重点目标的精细跟踪不仅需要考虑到雷达自身的旋转特性,还需要考虑到阵面雷达的波束形状在每个方位均不相同.因此,首先利用多项式拟合法对不同方...     

一种基于BP神经网络的干扰抑制方法

在相控阵雷达中,由于其主瓣波束宽度较窄,通常有源干扰从副瓣进入,使雷达难以检测出目标,一般可以使用一种基于副瓣对消的干扰抑制方法,该方法采用维纳滤波消除副瓣中的干扰,能够取得较好的效果.采用一种基于BP神经网络的干扰抑制方法,针对有源干扰噪声的条件下,通过仿真分析,与基于副瓣对消的干扰抑制方法相比,对消比提高了0.5 ...     

基于相关系数的副瓣对消干扰样本选取方法

介绍了副瓣对消算法的原理,分析了影响自适应副瓣对消性能的因素,提出了基于相关系数比较的副瓣对消干扰样本选取方法,利用主通道和辅助通道仿真数据对该方法进行仿真验证。结果表明,提出的干扰样本选取方法适用于雷达副瓣对消处理,具有较高的应用价值。     

一种窄带干扰下的波形设计方法

高频雷达工作的恶劣环境促进了窄带干扰情况下波形设计的研究。采用认知雷达的思路进行波形设计,通过感知工作环境的功率谱分布,主动避开受到干扰的频段,减少后期信号处理为抗干扰带来的损失。这种特殊设计的波形距离旁瓣较高,采用凸优化的方法进行波形优化,通过反复迭代来降低距离旁瓣。根据窄带干扰情况下的功率谱分布进行波形仿真,对比凸优化前后的距离旁瓣,验证了该方法的有效性。