一种基于模糊集的灰度图像阈值分割算法

提出了一种新的基于模糊集理论的图像直方图阈值分割算法。该算法首先把图像的直方图预分成目标参考区,背景参考区和模糊区。然后对位于模糊区的灰度级,逐一比较其与目标和背景区的相似度,以决定该灰度级的归属,并最终确定灰度阈值。仿真结果表明：此方法不但能不有效地对灰度图像进行分割,且与传统方法相比更具灵活性。     

基于先验知识的自动白平衡

本文提出了一种基于先验知识的自动白平衡方法。在对包含人脸的数字图像进行白平衡处理时,依据人脸肤色的色差分量集中在一个比较小的区间这一实验结果,不需要白色参照物,自动完成白平衡。模拟结果表明本文提出的白平衡算法取得了较好的效果。     

基于神经网络的数字图像几何畸变矫正方法

在获取数字图像的过程中,由于摄像镜头的非线性,往往会导致获取的图像存在严重的几何畸变.因此,在对图像做进一步的处理之前,需要对发生畸变的图像进行几何矫正.介绍了数字图像几何变换的基本原理,并在总结已有的矫正几何失真的方法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的新方法.该方法用最速梯度下降法训练网络,使之能以较高的精度拟和出畸变图像的形变模式,最后利用反向双线性灰度插值的方法恢复出原始图像.Matlab仿真结果充分表明:该方法不但有效,而且具有更高的精度.     

基于可识别物体进行白平衡处理的原理及实验分析

分析了数码相机等数字图像采集设备中的色彩空间转换和白平衡处理的方法.证明了实现白平衡的图像中,所有物体颜色的色差值唯一确定这一结论,并且提出实现图像白平衡可以用非色非纯色物体为参照物进行处理的论点.以此为基础,给出了以人脸作为可识别参照物进行自动白平衡处理的实验,与传统方法进行比较.最后,本文给出了适合黄色人种的人脸肤色参数及应用.     

一种改进的SSDA图像匹配算法

介绍了一种快速的块匹配算法——SSDA算法,分析了现有SSDA算法的缺点:算法本身没有抗干扰性能、计算过程中没有利用图像自身的特点。针对现有算法的缺点提出改进,仿真结果表明改进算法在抗噪性能、计算速度上都比原算法有所提高。     

基于Dec-POMDP的认知无线电网络频谱接入算法

针对认知无线电网络中认知用户（CR）的机会频谱感知及接入问题,提出了一种基于分布式部分可观测马尔科夫决策过程（Dec-POMDP）的多用户频谱接入算法。在该模型框架下,相邻CR用户通过交换接入策略,以区域策略梯度方向为基准,对各个CR用户的接入策略做出调整,从而得到最优联合接入策略。仿真结果表明：该算法有效降低了授权用户的容量损失,提高了空闲频谱的利用效率,能够更有效地做出接入决策。     

基于在系统编程技术的数字逻辑实验套件

介绍在系统编程实验套件的设计思路和具体结构     

基于RBF神经网络的热电偶信号处理新方法

针对热电偶信号处理中的非线性校正和冷端补偿等突出问题,利用径向基函数(RBF)神经网络构造双输入单输出的网络模型,并采用遗传算法对网络结构和参数进行优化训练,同时完成了热电偶测温中的非线性校正和冷端补偿。经仿真实验证明:该方法的测量误差减小至0.095%,在较大范围内提高了热电偶温度测量的精度。     

一种用于软件无线电中的有效的采样率转换算法

提出了一种有效的分级采样率转换算法。介绍了系统结构,分析了输出样本及预测误差,最后通过实例设计给出了仿真结果。相比于传统算法,本算法具有更高的运算效率,有利于硬件实现和减轻基站中DSP运算单元的负担,非常适用于软件无线电的发射机部分。     

数字测量系统失调和量程及非线性的一种校正方法

失调、量程及非线性的校正,是测量系统中的一项关键技术.本文提出了一种基于单片机系统的软件校正方法,可以代替传统的硬件调节电路,一次性完成对失调、量程及非线性的校正.该方法采用二次方程和拉格朗日插值公式相结合的软件算法,可以快速地获得校正系数和测量结果,同时提出了软件分离的方法真正实现软件加密,保护测试软件的知识产权.