混合正则化约束的湍流退化图像复原算法

针对大气湍流引起的红外图像模糊问题,提出一种基于混合正则化的模糊核估计模型。根据图像主要边缘的稀疏性,采用图像梯度的L0范数为正则化项;通过分析模糊核的特性,提出能适用于复杂模糊情况的核L0-L2范数正则化约束。复原模型的优化过程中,结合变量分裂策略和增广拉格朗日法交替估计图像和模糊核,并利用快速傅里叶变换,实现模糊核的快速、准确估计;最终根据估计的模糊核,复原得清晰图像。实验结果表明,本文算法可以更好地复原退化图像,在主观视觉和客观质量评价方面都有所提高。     

联合优化PSF估计与可逆性编码的去运动模糊

针对传统相机捕获的图像去运动模糊性能不稳定的问题,对编码相机的原理和编码策略进行研究,提出了一种基于相机优化编码和图像有效边缘的点扩展函数(Point spread function,PSF)估计与去运动模糊方法。首先,对传统相机的alpha蒙板去模糊方法进行研究,并将其扩展到编码相机的去运动模糊;然后,对影响去模糊性能的编码因素进行分析,找出适宜于PSF估计和可 逆性的最优化编码;最后,对一种基于有效边缘和最大后验分布的PSF估计方法进行改进,并以有效的边缘梯度为空间先验信息采用由粗到精的迭代方式完成图像的去运动模糊。基于仿真模糊图像与真实模糊图像的实验结果表明,本文方法能够有效地估计PSF,并且去运 动模糊方法的性能优于当前技术条件下的其他方法。     

张量低秩表示和时空稀疏分解的视频前景检测

针对视频中前景检测的问题,提出了一种基于张量低秩表示(Tensor Low-Rank Representation,TLRR)和时空稀疏分解的检测方法。由于视频序列中的前景除具有稀疏性外,本身还具有空间上的连续性以及时间上的持续性,本文提出采用时空稀疏范数对前景特性进行深入发掘。利用张量低秩表示方法将原始视频用张量形式进行分解,充分利用了原始数据的行信息和列信息,且将原始的背景、前景二分解泛化为背景、前景和噪声的三分解,使用非精确增广拉格朗日乘子(Inexact Augmented Lagrange Multiplier,IALM)方法进行最优化求解,并对算法进行了分析。设计实验对本文新方法的有效性进行了验证和比较,并对影响算法效果的重要参数ρ进行了进一步研究实验。实验结果表明:该方法能够有效检测出视频中的运动前景,其准确性相对已有方法有一定提高。     

抓好三控 搞好离退休干部住宅工程质量

离退休干部住宅建筑的规模逐渐由单体向群体化发展、由低层向高层发展。工程的技术含量也不断加大。住宅配套项目的内容越来越多。环保节能要求越来越高。对工程质量提出了更高要求。我单位近两年离退休干部住宅工程量大、点多、工期紧、经费缺。我们坚持按基本建设原则办事。注重质量保证体系。完善监督控制管理办法，严格住宅工程质量标准。探索总结一套经验，锻炼一批管理队伍。培养一批技术人才。具体体会有以下几点：     

基于张量低秩分解和稀疏表示的红外微小气体泄漏检测

为了检测石化工业生产过程中微小气体的泄漏,提出了一种应用红外成像技术的单帧红外小目标检测方法。研究了低秩稀疏分解理论和稀疏表示理论,并提出了一种新的基于张量低秩分解和稀疏表示的小目标检测方法。该方法基于张量分解的形式充分发掘背景矩阵所包含的信息;利用先验知识构造微小气体泄漏的目标字典;同时利用背景的低秩约束和小目标的稀疏表示约束分解出微小气体的泄漏目标。最后基于非精确增广拉格朗日乘子法(IALM),对本文算法进行最优化求解,并通过实验分析比较了本文方法和已有方法的优缺点。结果表明:本文方法的检测效果优于其他已有方法,并且具有较好的ROC(受试者工作特征)曲线,可以满足工业生产中对微小气体泄漏检测的要求。     

Ad hoc网络与Internet互联研究

Adhoc网络是一种特殊的无线网络,具有无中心、多跳、自组织的特性,这些特性为其获得访问Internet的能力来了很大麻烦。Adhoc节点如何配置IP地址,如何获得网关信息,如何提高其性能,如何保证访问Internet时的安全性,如何适应IP协议族中的各种协议和服务例如NAT和DNS,都受到其特性的影响。解决上述问题的一般方法得到了讨论并指出了发展方向。     

抓好三控 搞好离退休干部住宅工程质量

离退休干部住宅建筑的规模逐渐由单体向群体化发展、由低层向高层发展,工程的技术含量也不断加大,住宅配套项目的内容越来越多,环保节能要求越来越高。对工程质量提出了更高要求。我单位近两年离退休干部住宅工程量大、点多、工期紧、经费缺。我们坚持按基本建设原则办事,注重质量保证体系,完善监督控制管理办法,严格住宅工程质量标准,探索总结一套经验,锻炼一批管理队伍,培养一批技术人才。具体体会有以下几点:一、建立质量保证体系,实现全程控制在全程控制中,我们强化参建各方的质量责任,各司其职、齐抓共管,实行好四个并重,即:设计质量与…     

大气湍流下退化序列图像的目标检测方法

为解决大气湍流退化序列中运动目标检测困难的问题,提出了一种结合低秩分解和检测融合的目标检测方法。首先,根据退化视频中湍流运动分量的稀疏分布特点,采用低秩矩阵描述法将每帧图像分解为低秩稳像和稀疏运动两部分,初步实现场景和湍流运动的粗分离。其次,由于稀疏部分中包含目标在内的整个场景的稀疏运动量,引入自适应阈值法剔除干扰量,分割目标并填补其中空洞;对于无湍流偏移干扰的低秩部分,采用高斯建模获得低秩中的前景区域。最后,对两部分检测结果进行联合判定,从而获得准确的目标检测结果。实验表明,本文方法目标提取的准确度较高,明显优于当前经典检测方法,在强湍流条件下检测结果仍较为理想。